在hive中,我们经常会遇到对某列进行count.sum.avg等操作计算记录数.求和.求平均值等,但这列经常会出现有null值的情况,那这些操作会不会过滤掉null能呢? 下面我们简单测试下: with tmp as(select null as col1 union allselect 666 as col1 union allselect 999 as col1)select avg(col1) avg_numm, sum(col1) sum_num, count(1) cnt, coun

平时因为对于数据库研习的不深,所以在面试的时候问了一些平常遇到过的问题居然没法很肯定地回答出来,实在让自己很恼怒! 这次让我记忆深刻的一个问题是: 在mysql中使用聚合函数的时候比如avg(t),t是表中一个类型int型的字段,可为null,有三行数据,三行中的数据分别为:10,null,20,请问最后的结果是什么? 我的回答是15,在面试结束之后我尝试了一下结果没错,不过我对于聚集函数对null的处理貌似错了,我认为是聚合函数会将null值看作0,找了一番,博客中都认为是忽略null值,因为

一.AVG() 求平均值注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算 二.COUNT() 两种用法 1.COUNT(*) 对表中行数进行计数不管是否有NULL 2.COUNT(字段名) 对特定列有数据的行进行计数忽略NULL值 三.MAX().MIN() 求最大.最小值 都忽略NULL 四.SUM() 可以对单个列求和,也可以对多个列运算后求和 忽略NULL值,且当对多个列运算求和时,如果运算的列中任意一列的值为NULL,则忽略这行的记录. 例如: SUM(A+B+C),A.B.C

首先大家看一下我的XML中的SQL .DAO  和实体对象 XML DAO PO 乍一看 没毛病. 但是在Mybatis中使用sum函数,如果返回值是0(就是你在Navicat中运行的的sql正常,结果都是0),那么其实是不会返回0的,而是返回Null,并且呢 我们在mapper中定义的是Integer. 解决方案: 使用COALESCE,可以在sum为0的时候不返回Null,返回0.如图

max,min,sum,avg聚合函数会忽略null值,但不代表聚合函数不返回null值,如果表为空表,或聚合列都是null,则返回null.count 聚合函数忽略null值,如果聚合列都是null或表为空表,则返回0. 共性:Null values are ignored. 一,聚合函数忽略NULL值 示例数据表 create table dbo.ftip ( ID int) 1,当表中没有任何数据时,聚合函数的返回值 select max(ft.ID),min(ft.ID),sum(ft.

Hive中的自定义函数允许用户扩展HiveQL,是一个非常强大的功能.Hive中具有多种类型的用户自定义函数.show functions命令可以列举出当前Hive会话中的所加载进来的函数,包括内置的以及用户加载的函数. 函数都有自身的使用文档,使用describe function命令就可以展示对应函数基本介绍. 标准函数UDF 用户自定义函数指的是一行数据中的一列或是多列数据作为参数然后返回结果是一个值的函数.这里用一个例子作为说明,我们当前有些数据表中存储的时间戳是以秒为单位的long值,

首先我先说一下什么是Oracle的函数,曾经有一位大牛,让我说说熟悉的oracle函数,我当时竟一头雾水,心想“什么oracle函数啊,不就是那些SQL语句吗“,当时我竟然说出了select之类的回答,他几乎要生气,反复强调:“我说了是Oracle函数”,后来他讲,函数可以理解为带有括号的(),后来我慢慢地懂事了之后,就经常百度oracle函数,每次有面试或者复习的时候,我都刻意练练SQL的函数. 使用nvl函数处理null值: Eg:计算每个人的全年的收入包括月薪和年终津贴 (1)      

一.AVG() 求平均值 注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算 二.COUNT() 两种用法 1.COUNT(*) 对表中行数进行计数 不管是否有NULL 2.COUNT(字段名) 对特定列有数据的行进行计数 忽略NULL值 三.SUM() 可以对单个列求和,也可以对多个列运算后求和 忽略NULL值,且当对多个列运算求和时,如果运算的列中任意一列的值为NULL,则忽略这行的记录. 例如: SUM(A+B+C),A.B.C 为三列,如果某行记录中A列值为NULL,则不统计这行

SUM 是SQL语句中的标准求和函数,如果没有符合条件的记录,那么SUM函数会返回NULL. 但多数情况下,我们希望如果没有符合条件记录的情况下,我们希望它返回0,而不是NULL,那么我们可以使用例如下面的方法来处理: SELECT COALESCE(SUM(name),0) FROM person WHERE id > 0   行了,这下就不用费事去处理返回结果是否为NULL的情况了. COALESCE 函数的意思是返回参数列表中第一个为空的值,该方法允许传入多个参数,该函数也是SQL中的标准

SUM 是SQL语句中的标准求和函数,如果没有符合条件的记录,那么SUM函数会返回NULL. 但多数情况下,我们希望如果没有符合条件记录的情况下,我们希望它返回0,而不是NULL,那么我们可以使用例如下面的方法来处理: SELECT COALESCE(SUM(name),0) FROM person WHERE id > 0 行了,这下就不用费事去处理返回结果是否为NULL的情况了. COALESCE 函数的意思是返回参数列表中第一个为空的值,该方法允许传入多个参数,该函数也是SQL中的标准函数

round()函数:四舍五入函数 传回一个数值,该数值按照指定精度进行四舍五入运算的结果. 语法:round(number[,decimals]) Number:待处理的函数 Decimals:精度,默认为0: Select round(123.456,0) as a,round(123.456,1) as b,round(123.456,-1) as c from dual;

背景 假设有一个学生各门课的成绩的表单,应用hive取出每科成绩前100名的学生成绩. 这个就是典型在分组取Top N的需求. 解决思路 对于取出每科成绩前100名的学生成绩,针对学生成绩表,根据学科,成绩做order by排序,然后对排序后的成绩,执行自定义函数row_number(),必须带一个或者多个列参数,如ROW_NUMBER(col1, ....),它的作用是按指定的列进行分组生成行序列.在ROW_NUMBER(a,b) 时,若两条记录的a,b列相同,则行序列+1,否则重新计数. 只

数据库环境:SQL SERVER 2005 有时候,想将查询查询数来的数据格式化一下,不希望显示NULL值,或者复制表的数据时,被插入的表不允许有NULL. 我们可以通过ISNULL()函数或者COALESCE()函数对数据进行转换. 如果要转换的字段太多,不想一个个字段去转,是否有什么办法批量转换NULL值呢? 实现思路: 我们通过系统表sys.all_columns关联sys.types表找到某个表的所有字段及其类型,如果该字段是允许NULL的,则进行转换. 转换规则:如果是数值类型,则将N

讲解清晰,转载自:https://blog.csdn.net/rifengxxc/article/details/75008427 众所周知,sum不传参的时候,是所有元素的总和.这里就不说了. 1 sum函数可以传入一个axis的参数,这个参数怎么理解呢?这样理解: 假设我生成一个numpy数组a,如下 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[[1,2,3,2],[1,2,3,1],[2,3,4,1]],[[1,0,2,0]

Hive中有种假NULL,它看起来和NULL一摸一样,但是实际却不是NULL. 例如如下这个查询: hive> desc ljn004; OK a       string Time taken: 0.237 seconds hive> select a from ljn004; OK NULL Time taken: 46.232 seconds 看上去好像ljn004的a字段保存了一个 NULL, 但是换一个查询会发现它和NULL并不一样: hive> select a from l

1.1 关于自定义函数 1)Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展. 2)当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 3)根据用户自定义函数类别分为以下三种: ​ (1)UDF(User-Defined-Function) ​ 一进一出 ​ (2)UDAF(User-Defined Aggregation Function) ​ 聚集函数

一. python sum函数 描述: sum() 对序列进行求和 用法: sum(iterable[, start]) iterable:可迭代对象,例如,列表,元组,集合. start:指定相加的参数,如果没有,默认为0. 示例: ```pythonx = [0, 1, 2]print("No.1 ", sum(x))```输出结果 No.1 3 二.numpy中的 sum() 描述: 对numpy进行的特定操作. 用法: sum(a, axis=None, dtype=None,

使用hive时,我们偶尔会遇到这样的问题,当你将结果输出到屏幕时,查出的数据往往显示为null,但是当你将结果输出到文本时,却显示为空(即未填充),这是为什么呢? 在hive中有一种假NULL,它看起来和NULL一样,但是实际却不是NULL. 比如下面这样: [hdfs@dsdc04 ~]$ cat /data6/chenye/baidu_djzs_sessionid/test\NNULL Krisnull 本地的test文件内有五行数据,分别为\N.NULL.   .Kris.null 我们建

看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数.sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) 结果就是:array([3,6]) 下面是自己的实验结果,与上面的说明有些不符: a = np.array([[0, 2, 1]])

之前写的样条插值算法只能在本地执行,但是我想要的是可在hive中执行的jar包,为了符合我的要求,经过痛苦.气愤.悲伤等一系列过程,终于实现了: 想要实现可在hive中执行的jar包,以下是具体步骤: 1.java程序的书写规范 2.java程序如下所示,输入三个参数,x,y,key; x,y为ArrayList<string>格式列表,key为double型的数.返回double型的数: import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop

在后端数据接口项目开发中,经常遇到返回的数据中有null值,导致前端需要进行判断处理,否则容易出现undefined的情况,如何便捷的将null值转换为空字符串? 以SpringBoot项目为例,SSM同理. 1.新建配置类(JsonConfig.java) import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.f