有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: SELECT * FROM (SELECT id FROM a WHERE dt = '2019-03-17' ) a LEFT JOIN (SELECT id FROM b ) b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL;

问题: 今天往Hive中导入Oracle数据的时候碰到了如下错误:Listener refused the connection with the following error: ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor 解决办法: 导入数据的语句如下: /usr/bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@20.20.20.

当我们出现这种情况时 FAILED: SemanticException [Error 10096]: Dynamic partition strict mode requires at least one static partition column. To turn this off set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict 这时候我们需要改变一下设置 set hive.exec.dynamici.partition=true;set h

1.jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false 2.desc (formatted) 表名: 可以查看表的描述 3.文件以逗号分隔,重命名csv结尾,可以用Excel打开 4.Linux下有一个wc -l 文件名,看文件内容数量 5.外部表,出现空值,同样内容放到外部表,出现空值,而放在分区表,却全部显示 6.一个是外部表删除了之后,集

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第一篇:HDFS的上传与下载(put & get):https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html 第三篇:Hive分区表的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/105

/// <summary> /// 去掉表中重复的数据  int /// </summary> /// <param name="SourceTable">原始表</param> /// <param name="FieldName">重复的字段</param> /// <returns></returns> public DataTable SelectDistinct

镇场诗:---大梦谁觉,水月中建博客.百千磨难,才知世事无常.---今持佛语,技术无量愿学.愿尽所学,铸一良心博客.------------------------------------------ 1 table code use helloworld select * from Teacher 2 table show 3 key code --我准备 老师这个表中的所有数据 delete from Teacher --查看删除后的表 select * from Teacher 4 key

一.需求 我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理.(内心一脸懵逼) 二.前期准备 首先我们采用Apache的POI来实现Excel的导出功能, 导入直通车---> 使用POI+hutool实现导入Excel 我们把maven依赖先准备好: <!-- 导出为Excel所需依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.poi&

hive严格模式 Hive中Order by和Sort by的区别是什么? hive中order by,sort by, distribute by, cluster by作用以及用法 Hadoop Hive概念学习系列之hive里的索引(十三) Hive 基础之:分区.桶.Sort Merge Bucket Join Hive任务优化--控制hive任务中的map数和reduce数 GROUP BY,WHERE,HAVING之间的区别和用法 distinct与where谁先执行 列分隔符 \x

需求: 软件开发过程中,一般会部署两个数据库:一个测试数据库提供给开发和测试过程使用:一个运维数据库提供上线使用.当需求变化需增加表时,会遇到数据库表结构或表数据同步的问题,这时就要复制表结构或表数据. 两种情形: 一.两个数据库部署在同一服务器上: 从数据库A复制到B: 复制表结构和数据:select * into  数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department 只复制表结构:  select * into  数据库B.dbo.Department

事实表 在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”.一个按照州.产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列,概念上与下面的示例类似. Sate Product Mouth Units Dollars WA Mountain-100 January 3 7.95 WA Cable Lock January 4 7.32 OR Mountain-100 January 3 7.95 OR Cable Lock January 4 7.32 WA Mountain-100 F

第1节. 关键字 驰骋工作流引擎 流程快速开发平台 workflow ccflow jflow  .net开源工作流 第2节. 从表数据导入设置 1.1.1: 概要说明 在从表的使用中我一般都会用到从数据库引入一些数据到表单中,这时候就需要有一个功能能够查询出指定的数据展现给客户去选择一条或多条引入到从表中. 1.1.2打开从表数据导入属性设置 1.1.3从表数据导入sql设置 因为数据是从数据库中导入的,所以需要设置sql语句 1.1.4查询条件设置 是用来做人员的查询,查询参数可根据需求来自

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.

Bat脚本备份sqlserver 表结构.存储过程.指定表数据: @echo off cd /d %~dp0 ::备份表结构.存储过程和部分配置表的数据 set LogFile=report.log set servername="192.168.43.9" set DBname="TEST" set User="sa" set Password="123456*" echo Deployed Time: %date% %ti

文章目录 frm文件和ibd文件简介 frm文件恢复表结构 ibd文件恢复表数据 通过脚本利用ibd文件恢复数据 通过shell脚本导出mysql所有库的所有表的表结构 frm文件和ibd文件简介 在MySQL中,使用默认的存储引擎innodb创建一张表,那么在库名文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件 ibd文件是innodb的表数据文件 frm文件是innodb的表结构文件 需要注意的是,frm文件和ibd文件都是不能直接打开的 恢复数据之前,需要先恢复表结构 在有建表语句的前

平常,复制.备份表,一般都直接操作IDE完成.但有时,一些初始化数据的脚本,在操作数据前,最好备份下操作表的结构.数据,不至于出错了被置于为难的境地. 所以复制表结构.表数据的语句就派上用场. > 复制表结构.表数据 create table t_table_name_1 select * from t_table_name_2; > 复制表结构 如果只想复制表结构,就加个过滤数据的条件嘛(>_<) ;

 表A=================== AID, AName 1 jack 2 mary 3 lily 表B================== BID, AID, BName 1 1 aaa 2 1 bbb 3 1 ccc 4 2 ddd 5 2 eee 一.sql语句============== --A 表数据 select  * from A_TB --B 表数据 select  * from B_TB --结果:取A表数据,关联B表任意一条数据 select  * from A_T

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中