高级数据类型: 高级数据类型有数组.切片.map.指针.结构体.函数.接口.通道等,本文只介绍Arrary.Slice.map.ptr. 数组: (1)概念: 数组是同一种数据类型的集合.数组从声明时大小就已经确定,使用过程中可以修改值,但是数组的大小不可改变. (2)初始化 方法一:使用初始化列表来设置数组元素的值 var testArray[3]int var numArray=[3]int{4,5} 方法二:自行推断数组的长度的方式 var numArray=[...]int{4,5} 方

Hive中集合类型 创建表,集合是以 - 分割的 数据文件 加载数据 查询数据 查询数组中第一个字段 再建一个表,使用map 查看数据文件 加载数据 查询数据 查询键值 创建表,struct类型 查看准备的数据 加载数据 查询数据 查询struct属性

oracle数据库中Date类型倒入到hive中出现时分秒截断问题解决方案 1.问题描述: 用sqoop将oracle数据表倒入到hive中,oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题,只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的,后面的‘HH24:mi:ss’被自动截断了,在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题. 2.解决方案: 在用sqoop倒入数据表是,添加--map-column-hive 和--map-column-jav

这是一个程序,java中没有现成的sizeof的实现,原因主要是java中的基本数据类型的大小都是固定的,所以看上去没有必要用sizeof这个关键字. 实现的想法是这样的:java.lang.Runtime类中有一些简单的能涉及到内存管理的函数: Every Java application has a single instance of class Runtime that allows the application to interface with the environment in

关键字:Hive Join.Hive LEFT|RIGTH|FULL OUTER JOIN.Hive LEFT SEMI JOIN.Hive Cross Join Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联.左关联.右关联.全关联,还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN,但这两种JOIN类型也可以用前面的代替. 注意:Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定,不能在Where中指定,否则就会先做笛卡尔积,再过滤. 数据准备: hive> desc lxw1234_a;

首先声明,此文是属于纯粹收藏文,感觉讲的很不错. 本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色. Facebook曾在2010 ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)会议上介绍了数据仓库Hive.Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制.它采用类SQL语言对数据进行自动化

一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表 一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>true</value> </property> )判断小表 <property> <name>hive.mapjoin

Hive中的数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce中,相同key的value都给一个reduce,如果个别key的数据过多,而其他key的较少,就会出现数据倾斜.通俗的说,就是我们在处理的时候数据分布的不均,导致了数据大量集中在某一点.造成了数据的热点. 其实在mapreduce分析的时候最怕的就是数据倾斜,通常会出现下面的情况: map阶段处理比较快,reduce阶段处理比较慢.其实reduce阶段不应该很慢,如果很慢,很大可能就是出现了数据倾斜. 1) 有的reduce

谈到装箱拆箱,DebugLZQ相信给位园子里的博友一定可以娓娓道来,大概的意思就是值类型和引用类型的相互转换呗---值类型到引用类型叫装箱,反之则叫拆箱.这当然没有问题,可是你只知道这么多,那么DebugLZQ建议你花点时间看看楼主这篇文章,继续前几篇博文的风格--浅谈杂侃. 1. .NET中的类型 为了说明装箱和拆箱,那首先必须先说类型.在.NET中,我们知道System.Object类型是所有内建类型的基类.注意这里说的是内建类型,程序员可以编写不继承子自System.Object的类型,这

hive中有桶的概念,对于每一个表或者分区,可以进一步组织成桶,说白点,就是更细粒度的数据范围.hive采用列值哈希,然后除以桶的个数以求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中.使用桶的好处:1.获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现.比如JOIN操作.对于JOIN操作两个表有一个相同的列,如果对这两个表都进行了桶操作.那么将

数据库中字段类型对应C#中的数据类型: 数据库                 C#程序 int int32 text string bigint int64 binary System.Byte[] bit Boolean char string datetime System.DateTime decimal System.Decimal float System.Double image System.Byte[] money   System.Decimal nchar String n

一:基本用法 1.新建数据库 2.删除数据库 3.删除非空的数据库 4.指定数据库的位置 LOCATION:指定数据库的位置,不会在系统的默认文件下. 5.在指定数据库中新建表(验证在指定的数据库中可以建表) 6.在页面上观看表 可以看到在指定的目录下有一张新建的表. 但是,没有看到指定的数据库. 7.新建表 8.删除一张表 drop  table if exists student; 9.清空一张表 10.加载数据 1)从本地加载 2)从HDFS上加载 3)区别: 移动. 11.查询 12.描

原文地址:    http://www.cnblogs.com/stringzero/p/5707467.html 原先对mysql不太理解,但也没有报错.但理解的不够深入.这次补上. 原来以为int(11)是指11个字节,int(10)就是10个字节.我错了. http://zhidao.baidu.com/link?url=puYWaGBQNKNHgffO5kdvXshF3KmX8OuB4Mor3HXapbNHa8m1CdlF8PJTqVuKa1eKcEd6Bv2NKUr3I-KJr5-7I

所介绍内容基本上是翻译官方文档,比较肤浅,如有错误,请指正! hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等).分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test (member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string, p

Hive的自定义的函数的步骤: 1°.自定义UDF extends org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 2°.需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载 3°.把程序打包放到目标机器上去 4°.进入hive客户端,添加jar包:hive>add jar jar路径 5°.创建临时函数:hive> create temporary function 自定义名称 AS '自定义UDF的全类名' 6°.执行HQL语句: 7°.销毁临时函数:hive&

深入理解计算机各种类型大小(sizeof)   // Example of the sizeof keyword size_t  i = sizeof( int ); struct align_depends { char c; int i; }; size_t size = sizeof(align_depends);  // The value of size depends on //  the value set with /Zp or //  #pragma pack int  arr

---恢复内容开始--- .阿里的druid中的sql parser有各种关系数据库sql的解析,但hive的不支持. druid初期的版本中是包含hive的,将以前版本中的hive dialect对应的内容放入,测试,发现有些语句不支持,如: show create table xxx; show tables; 普通的select语句是可以解析的,如: sql: NEW_UV_QTY, SEARCH_CNT, SHOPNG_CART_PV_QTY, PAGE_DRTN, EXIT_QTY,

除了Object,Array类型应该是ECMAScript中最常用的类型了. ECMAScript的数组虽然也是数据的有序列表,但还是与其他语言中的数组有很大的区别.比如ECMAScript数组每一项都可以保存任何类型的数据,而且数组的大小可以随着数据的添加自动的增长以容纳新数据. 1.创建数组 创建数组的基本方式有两种: //第一种,使用Array构造函数 var arr1 = new Array(); //创建空数组 var arr2 = new Array(20); //创建数量为20的数

python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不

数据库中字段类型对应C#中的数据类型: 数据库                 C#程序 int int32 text string bigint int64 binary System.Byte[] bit Boolean char string datetime System.DateTime decimal System.Decimal float System.Double image System.Byte[] money   System.Decimal nchar String n