在把hdfs上数据迁移到hive中的表时,若出现数据位NULL,是因为没有指定列分隔符. 由于hive默认的分隔符是/u0001(Ctrl+A),为了平滑迁移,需要在创建表格时指定数据的分割符号,语法如下: hive (default)> create external table et (time BIGINT, userid string, content string, urlrank int, urlnum int, url string) > partitioned by (file

MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死.造成假死现象. 比如用Navicat等连接工具操作,Navicat会直接未响应,只能强制关闭软件,但是重启后依然无效. 解决办法: 首先执行: show full processlist;  //列出当前的操作process,一般会看到很多waiting的process,说明已经有卡住的proces了,我们要杀死这些process!! 再执行: kill processid;  //processid表示process的id,比如kill

实验描述:La表中的数据为(3,5,8,11)  Lb 表中的数据为(2,6,8,9,11,15,20) 将La表中的数据而不存在Lb表的数据插入到Lb表中,从而实现并集操作. 出现的问题:最后实现的线性表的末端始终有个0 我认为是display返回的状态代码 不知道怎么删除  求大神指教. #include <iostream> //包含文件 using namespace std; #define LIST_INIT_SIZE 100 //初始化分配量 #define LISTINCREM

原文:[SQL Server高可用性]数据库复制:SQL Server 2008R2中通过数据库复制,把A表的数据复制到B表 经常在论坛中看到有人问数据同步的技术,如果只是同步少量的表,那么可以考虑使用链接服务器+触发器,来实现数据同步,但当要同步的数据表比较多,那么可以考虑用数据库复制技术,来实现数据的同步. 一.使用场景 数据发布和订阅,就是sql server的数据库复制技术,用于同步数据.我觉得使用情况主要有2种: 1.适合于数据分散在不同的地区的情况. 比如,总公司,还有分公司,可能在

B表中的pid对应A表中id,查询A表中数据,根据b表中对应a表中该id的数据数目排序 select a.*,count(*) as c from a left join b on a.id=b.aid group by a.id ORDER BY c desc

当使用MySQL插入数据时,我们可以根据需求选择合适的插入语句. 一.方法分类 二.具体方法 使用场景 作用 语句 注意 常规插入 忽略字段名 insert into 表名 values (值1, 值2,...,值n) 默认value中的值依次填充所有字,如果出现唯一性冲突,就会抛出异常 按照字段插入 insert into 表名(字段1, 字段2,...,字段n) values (值1, 值2,...,值n) 字段和值一一对应 一次性插入多条数据 insert into 表名(字段1, 字段2

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc  /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

我们可以有很多方式可以把数据导入到hbase当中,比如说用map-reduce,使用TableOutputFormat这个类,但是这种方式不是最优的方式. Bulk的方式直接生成HFiles,写入到文件系统当中,这种方式的效率很高. 一般的步骤有两步 (1)使用ImportTsv或者import工具或者自己写程序用hive/pig生成HFiles (2)用completebulkload把HFiles加载到hdfs上 ImportTsv能把用Tab分隔的数据很方便的导入到hbase当中,但还有很

一.打开API资源管理器 替换两个引用 打开应用实例,选择相应的功能 复制相应的封装类到自己的目录下 在数据库新建临时表,与目标表相同 数据导入: 思路:先将要导入的数据导入到与U8目标表相同的临时表,再用API从临时表导入到U8目标表 //导入临时表-产成品入库.销售发货 public void ImportU8RdDis() { lb_info.Items.Add(DateTime.Now + " 生成开始....."); lb_state.Text = "当前状态:正在

(1)“导出”表 导出表是在备份的prepare阶段进行的,因此,一旦完全备份完成,就可以在prepare过程中通过--export选项将某表导出了: innobackupex --apply-log --export /backup/xbackup/full/ #这个需要在备份的目录下面执行. 后面的路径是备份的目录.(重要) 不是自己定义的目录. # innobackupex --apply-log --export /path/to/backup innobackupex --apply-

http://www.cnblogs.com/hfzsjz/archive/2010/12/31/1922901.html http://hi.baidu.com/ctguyg/item/ebc857e90e436ae1fb42ba01 1 <form action="" method="post" runat ="server"> 2 <div> 3 <span>请选择文件:</span><

概述 如何快速插入大量数据比如几千万上亿的带索引的数据表. 数据准备 准备一个拥有二十个索引的数据表. kingbase=# \d+ bigtab Table "kingbase.bigtab" Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description --------+---------+-----------+----------+---------+---------

Oracle 11G在用export导出时,空表不能导出,11G R2中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间. 那么我们应该如何导出空表: 利用如下语句生成alter语句,未每个空表分配segment select 'alter table '||table_name||' allocate extent;' from user_tables where num_rows=0; 粘贴运行结果sql直接运行: 然后直接使用plsql导出数据表即可.

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.   以mysql数据库为例分情况一一说明: 两张表:insertTest和insertTest2,前者中有测试数据 create table insertTest(id int(4),name varchar(12));insert into insertTest values(100,'tom

1:修改表中某个字段的类型 alter table usertable MODIFY dddd VARCHAR(50); 其中MODIFY是指修改表中字段的属性 alter表示修改表的意思 2:备份表中数据: create table sppi_a_hw_0726BAK as select * from sppi_a_hw where work_date ='2019-07-26'; 3:从备份表中读取数据到修改过表字段类型的 insert into sppi_a_hw select * fro

1. hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEXTFILE; 2. cat wyp.txt 1       wyp     25      13188888888888 2       test    30      1388888888888

一.实验准备: 1.实验设备:Dell laptop 7559; 2.实验环境:windows 10操作系统; 3.数据库版本:mysql 8.0; 二.实验目的: 1.将一个宠物表pet.txt文件导入数据库; 2.掌握使用查看和修改mysql文件操作的全局变量 三.实验步骤: 连接mysql   use数据库 导入本地txt文件pet 登入mysql是 使用的命令为   mysql -u wll -p 导致进入后没有文件权限,安全报错 为  1148(42000) 后用 mysql --lo

拿到Excel表后将数据保留,其他的乱七八糟都删掉,然后另存为txt格式的文本,用nodepad++将文本转换为UTF-8编码,此处命名为cityprovince.txt 将cityprovince.txt传入操作的Linux环境中 hive建表,注意字段类型要相同 drop table tmp.cityprovince; create table tmp.cityprovince (province String,city String,county String,station String

背景:由于即将来临的双十一,业务部门(我司是做京东,天猫的短信服务),短信入库慢,需要DBA把数据库sqlload进数据库. 表结构如下: MRS VARCHAR2(100), STATUS VARCHAR2(8), STATUSTJ VARCHAR2(8), MMDD VARCHAR2(6), SN VARCHAR2(20), ROUTEID NUMBER(4), RETURNTIME DATE, RECEIVETIME DATE, SUBMITTIME DATE, MTYPE NUMBER(

步骤: 1.写第一行SQL,(本sql对应的是oracle数据库) ="INSERT INTO TD_PROMOTION_RATE VALUES("&A3&",'"&B3&"','"&C3&"',"&D3&","&E3&",'"&F3&"','"&G3&&q

: insert into b(col1,col2 )select col1,col2 where not exists(select a.col1 from a where a.col1 = b.col1) : INSERT INTO B (COL1, COL2) (SELECT COL1, COL2 FROM A MINUS SELECT COL1, COL2 FROM B) : 使用merge merge into B using A on b.col=a.col --关联字段 when