目录 一.编译 二.相关配置 三.为LZO文件创建索引 四.Hive为LZO文件建立索引 1.hive创建的lzo压缩的分区表 2.给.lzo压缩文件建立索引index 3.读取Lzo文件的注意事项(重要) 一.编译 hadoop本身并不支持lzo压缩,故需要使用twitter提供的hadoop-lzo开源组件.hadoop-lzo需依赖hadoop和lzo进行编译,编译步骤如下. 0. 环境准备 maven(下载安装,配置环境变量,修改sitting.xml加阿里云镜像) gcc-c++ zl

在MapReduce中使用lzo压缩 1).首先将数据文件在本地使用lzop命令压缩.具体配置过详见配置hadoop集群的lzo压缩 //压缩lzop,解压缩lzop -d [root@ncst word]# lzop words.txt [root@ncst word]# ls words.txt words.txt.lzo 2).将lzo文件上传到hdfs [root@ncst word]# hadoop fs -put words.txt.lzo /test/in/words/[root@

[转自]http://my.oschina.net/u/1169079/blog/225070 经常用于处理大量的数据,如果期间的输出数据.中间数据能压缩存储,对系统的I/O性能会有提升.综合考虑压缩.解压速度.是否支持split,目前lzo是最好的选择.LZO(LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的缩写)是一种高压缩比和解压速度极快的编码,它的特点是解压缩速度非常快,无损压缩,压缩后的数据能准确还原,lzo是基于block分块的,允许数据被分解成chunk,能够被并行的解压.LZO

hive 中使用lzo 1 启动hive 错误Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf           at java.lang.Class.forName0(Native Method)           at java.lang.Class.forName(Class.java:247)           at org.apa

简介: Apache hive 存储方式跟压缩格式! 1.Text File hive> create external table tab_textfile ( host string comment 'client ip address', local_time string comment 'client access time', api string comment 'request api', request_type string comment 'request method,

原文链接:开启hadoop和Hbase集群的lzo压缩功能 问题导读: 1.如何启动hadoop.hbase集群的压缩功能? 2.lzo的作用是什么? 3.hadoop配置文件需要做哪些修改? 首先我们明白一个概念: LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写. 安装前: # yum -y install  lzo-devel zlib-devel  gcc autoconf automakelibtool lzo-2.06.tar.

MR-Job中使用lzop详见MR案例:Job中使用Lzo压缩 1). 配置前的环境准备 # yum -y install lzo-devel zlib-devel gcc autoconf automakelibtool 2). (all) 在集群的所有节点上安装Lzo库 下载.解压,然后编译.并将/usr/local/hadoop/lzo-2.06目录下的所有文件打包,并同步到集群中的所有机器上.相关命令: # tar -zxvf lzo-2.06.tar.gz # cd lzo-2.06

启用lzo的压缩方式对于小规模集群是很有用处,压缩比率大概能降到原始日志大小的1/3.同时解压缩的速度也比较快. 安装 准备jar包 1)先下载lzo的jar项目https://github.com/twitter/hadoop-lzo/archive/master.zip 2)下载后的文件名是hadoop-lzo-master,它是一个zip格式的压缩包,先进行解压,然后用maven编译.生成hadoop-lzo-0.4.20. 3)将编译好后的hadoop-lzo-0.4.20.jar 放入

hbase仅仅支持对gzip的压缩,对lzo压缩支持不好. 在io成为系统瓶颈的情况下,一般开启lzo压缩会提高系统的吞吐量. 但这须要參考详细的应用场景,即是否值得进行压缩.压缩率是否足够等等.  想要hbase支持lzo压缩,參照下面步骤:  1 首先要让系统支持lzo动态库.安装lzo-2.00以上版本号:http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/  2 默认安装完后应该在系统的/usr/local/lib/找到liblzo*等几个s

使用lzop命令解压并查看 :lzop -cd xxx.lzo |more 附压缩命令:lzop xxx.log (生成xxx.log.lzo) 其它参数: # lzop -v test # 创建test.lzo压缩文件,输出详细信息,保留test文件不变 # lzop -Uv test # 创建test.lzo压缩文件,输出详细信息,删除test文件 # lzop -t test.lzo # 测试test.lzo压缩文件的完整性 # lzop –info test.lzo # 列出test.l

转自:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8519572 hadoop中可以对文件进行压缩,可以采用gzip.lzo.snappy等压缩算法. 对于lzo压缩,常用的有LzoCodec和lzopCodec,可以对sequenceFile和TextFile进行压缩,但是有一点,对TextFile压缩后,mapred对压缩后的文件默认是不能够进行split操作,需要对该lzo压缩文件进行index操作,生成lzo.index文件,map操作才

表 1.重命名表重命名表的语句如下: ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name 2.修改表属性: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (property_name = property_value, property_name = property_value,... ) 3.修改表注释: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES('comment' = n

1)hadoop 本身并不支持 lzo 压缩,故需要使用 twitter 提供的 hadoop-lzo 开源组件.hadoop lzo 需依赖 hadoop 和 lzo 进行编译,编译步骤如下. 编译参照: https://www.cnblogs.com/allthewayforward/p/11131218.html 2)将编译好后的 hadoop-lzo-0.4.20.jar 放入 hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/ 3)同步 hadoop-lzo-0.4.2

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍)    1.1.课程的背景       作为企业Hadoop应用的核心产品,Hive承载着FaceBook.淘宝等大佬 95%以上的离线统计,很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成,如我所在的电商.       Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大,如何优化提速已经显得至关重要.       Hive作业的规模决定着优化层级,一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同.       拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hiv

本文参考:黑泽君相关博客 本文是我总结日常工作中遇到的坑,结合黑泽君相关博客,选取.补充了部分内容. 开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 Reduce task 间数据传输量. 查看配置命令如下,对应的设置只要加上相关值即可,如下 是否开启hive中间传输数据压缩功能? hive> set hive.exec.compress.intermediate; hive.exec.compress.intermediate=false 开启hive中间传输数据压缩功能 hive

参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-AlterTable%2FPartitionStatements 这里主要列一些常用操作. 添加分区 ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partCol = 'value1') location 'loc1'; //示例 ALTER TABLE table_name ADD IF

Alter Table 语句 它是在Hive中用来修改的表. 语法 声明接受任意属性,我们希望在一个表中修改以下语法. ALTER TABLE name RENAME TO new_name ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]) ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type A

1.安装      RHEL/CentOS/Oracle 5 Navigate to this link and save the file in the /etc/yum.repos.d/ directory. RHEL/CentOS/Oracle 6 Navigate to this link and save the file in the /etc/yum.repos.d/ directory. RHEL/CentOS/Oracle 7 Navigate to this link and

我们知道Hive0.14版本之前是不支持行级别的插入,更新,删除的,0.14版本之后可以通过修改相关配置得以支持,但是在不修改默认配置的情况下是不是完全没有办法呢?不是的,这里有个比较简单的方法,前提是表的存储格式为textfile~ 以下是例子: 当前表emp 存储格式为textfile 到hdfs中查看数据 将数据下载下来: $ hdfs dfs -get /user/hive/warehouse/test_db.db/emp/part-m-00000 vi查看数据 可以看到字段间的分隔符为

1.开启hive作业mapreduce任务中间压缩功能: 对于数据进行压缩可以减少job中map和reduce task间的数据传输量.对于中间数据压缩,选择一个低cpu开销编/解码器要不选择一个压缩率高的编解码器重要很多.hadoop压缩的默认编解码器是DefaultCodec,可以通过设置参数mapred.map.output.compression.codec来进行相应调整,这是一个hadoop配置项,可以在hadoop mapred-site.xml文件更改或hive-site.xml文