我们在之前的文章中,介绍了二级分区,混合分区,静态分区,动态分区的区别和建表. 今天我们聊下,当我们建好分区表.并且通过程序在表的分区目录(location)下,写入了文件. 如何在hive中查询到插入的分区数据. 假如我们直接查表,会发现因为没有在表的元数据中加入新增的分区信息,导致查不到数据. 这时, 可以通过hive修复分区的sql语句,自动修复hive的分区 msck repair table table_name; 或手动增加分区 alter table add partition '

场景描述: 公司埋点项目,数据从接口服务写入kafka集群,再从kafka集群消费写入HDFS文件系统,最后通过Hive进行查询输出.这其中存在一个问题就是:埋点接口中的数据字段是变化,后续会有少量字段添加进来.这导致Hive表结构也需要跟着变化,否则无法通过Hive查询到最新添加字段的数据. 解决办法: 为数据表添加字段,字段必须添加到已有字段的最后面.因为已经存在的数据是按照之前的表结构写入到HDFS文件中的,当添加新字段时为了能兼容前面已经存在的数据.在新增的字段加到分区表后,之前已经存在

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

整体结构如下: Oracle  分区表管理之组合分区(分区索引失效与性能比较) 虽然老早就使用了分区表,终于有时间写有关分区表的内容:不是所有的场景数据量变大需要用到分区表,一般单表数据超过2g可以考虑使用分区表,有关oracle分区表,其中单个字段作为分区比较简单,就不作说明,Oracle 11g之前只有两种组合分区,即rangeàhash,rangeàlist:而11g之后新增四种组合分区rangeàrange,listàrange,listàhash,listàlist;当然12c自动分区

如何每日增量加载数据到Hive分区表 hadoop hive shell crontab 加载数据 数据加载到Hive分区表(两个分区,日期(20160316)和小时(10))中 每日加载前一天的日志文件数据到表db_track.track_log 1. 数据存储 数据日志文件,放入某个目录下,每天日志文件放入同一个目录 eg: 20160316 - 目录名称 日志文件数据,每个小时生成一个文件,一天总共有二十四个文件 eg: 2016031820 2. shell脚本编写 负责调度的shell

1.创建Hive分区表,按字段分区 CREATE TABLE test1 ( id bigint , create_time timestamp , user_id string) partitioned by (partition_key int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001' LINES TERMINATED BY '\n'; 2.增加Hive分区表 ALTER TABLE test1 ADD PARTITION(parti

分区表: 建表语句中添加:partitioned by (col1 string, col2 string) create table emp_pt(id int, name string, job string, mgr int, hiredate string, salary double, bonus double, deptid int) partitioned by (year string) row format delimited fields terminated by "\t&

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string

所谓天下大事,分久必合,合久必分,对于分区表而言也一样.前面我们介绍过如何删除(合并)分区表中的一个分区,下面我们介绍一下如何为分区表添加一个分区. 为分区表添加一个分区,这种情况是时常会 发生的.比如,最初在数据库设计时,只预计了存放3年的数据,可是到了第4天怎么办?这样的话,我们就可以为分区表添加一个分区,让它把新的数据放在新的分区里.再比如,最初设计时,一个分区用于存放一年的数据,结果在使用的时候才发现,一年的数据太多,想将一个分区中的数据分为两个分区来存放. 遇到这种情况,就必须要为分区

所谓天下大事,分久必合,合久必分,对于分区表而言也一样.前面我们介绍过如何删除(合并)分区表中的一个分区,下面我们介绍一下如何为分区表添加一个分区. 为分区表添加一个分区,这种情况是时常会 发生的.比如,最初在数据库设计时,只预计了存放3年的数据,可是到了第4天怎么办?这样的话,我们就可以为分区表添加一个分区,让它把新的数据放在新的分区里.再比如,最初设计时,一个分区用于存放一年的数据,结果在使用的时候才发现,一年的数据太多,想将一个分区中的数据分为两个分区来存放. 遇到这种情况,就必须要为分区

一.背景 ######### 分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件. Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成更小的数据集. 在查询时通过WHERE子句中的表达式来选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多. ######### 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 分区表指的是在创建表时

1 基本概念 1.1 什么是分区 Hive查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间.有时候只需要查询表中的一部分数据,因此建表时引入了partition(分区)概念. 表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录,所有的 Partition 的数据都存储在对应的目录中,因此,使用分区,很容易对数据进行部分查询. 1.2 分区特点 一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下: 表和列名不区分大小写: 分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describ

一.分区表创建与说明 必须在表定义时创建partition a.单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句:create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string,

原文链接: https://www.toutiao.com/i6766897068138037763/?group_id=6766897068138037763 我们看官网文档中这个地方 我们先创建好数据库,以供练习 使用数据库 我们创建数据表 我们创建分区表,选取的字段不能是表中存在的字段 元数据信息 Formatted信息 那我们加载信息 load data local inpath '/data/hivetest/dept.txt' into table dept_partition pa

假设这里出错的表为test表. 现象 Hive读取正常,不会报错,Spark读取就会出现: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://testcluster/user/hive/warehouse/.... 在hive中执行desc formatted test;然后找到hdfs存储路径.然后hdfs dfs -ls <your table path>会发现,报错的路径确实

Hive分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理,所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释. 当前互联网应用每天都要存储大量的日志文件,几G.几十G甚至更大都是有可能.存储日志,其中必然有个属性是日志产生的日期.在产生分区时,就可以按照日志产生的日期列进行划分.把每一

hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等).分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据.下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test(member_id string,name string)partitioned by (stat_date string,province string)row format delimited fi

分区表 在Hive Select查询中.通常会扫描整个表内容,会消耗非常多时间做不是必需的工作. 分区表指的是在创建表时,指定partition的分区空间. 分区语法 create table tablename name string ) partitioned by(key type,-) create table if not exists employees( name string, salary string, subordinates array<string>, deducti

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第一篇:HDFS的上传与下载:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html 第二篇:Hive中数据的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552806.html

Linux下的交换分区我们可以随意改变大小,如果说日常生活中分区不够用,今天我们来举个例子如何添加. 1.首先是使用dd命令创建一个空文件,这个空文件的大小就是你要继续添加的swap的大小,比如我这里的swap是3.7G,但是我觉得不够用,想要继续再添加4G,那么我就使用dd制作一个4G大小的空文件 [root@chaofeng ~]# dd 记录了4096+ 的读入 记录了4096+ 的写出 4096000000字节( MB/秒 [root@chaofeng ~]# du -sh /tmp/s