1.hive的分组和组内排序---语法 语法: row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2.hive的分组和组内排序 --- 实例 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top

需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

检查重复记录 -- 检查重复code1 select count(identity) num, identity from event_log where code='code1' order by num desc 删除重复记录 DELETE FROM event_log WHERE `code`='code1' AND identity IN ( SELECT identity from ( ) a ) AND id NOT IN ( SELECT keepId FROM ( ) b ) 其

看看曾经的私密日志.原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过. 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记! 事实上就是用了Oracle的统计函数而已! 曾经的日记(看样子应该是曾经公司的源代码,呵呵--)例如以下:勿喷! 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_NO,ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_ROW_NO ORDE

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn,test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

oracle  分组取第一行数据 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, t.* FROM test1 t ) WHERE rn = 1; 查找oracle  执行的语句 select t.*from v$sqlarea t where t.FIRST_LOAD_TIME like '2018-11-05%' order by t.FIRST_LOAD_TIME desc

<ignore_js_op> 截屏图片 (2).jpg (43.34 KB, 下载次数: 21) 下载附件 2012-11-7 12:36 上传   如何取出每个分组的第一条记录(黄色背景),谢谢!!! 如何, 记录, 黄色     相关帖子 本版精华 [大话IT]以“数据”的名义竞技,国产数据库如何突围? [大话IT]如何用算法学习判定“红楼梦(下)”原作者? [大话IT]盘点数据泄露那些事儿,如何做好安全防御? [大话IT]全闪存时代到来,你的存储如何定制? 浪潮K-DB的使用中,如何进行

原文链接:https://blog.csdn.net/mark4541437/article/details/103755721 sqlalchemy怎么order_by降序/升序并取第一条数据 from sqlalchemy import desc #order_by降序并取第一条数据query.order_by(desc(Usser_ID)).first() #order_by升序并取第一条数据query.order_by(Usser_ID).first()

Person1: Id=, Name="Test1" Person2: Id=, Name="Test1" Person3: Id=, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较麻烦,需要些多余的类,并且用起来还

SELECT * FROM(                SELECT                     [SPID]                    ,[PH1]                    ,[PH1_Code]                    ,[ProjectName]                     ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [SPID] ORDER BY [SPID]) RowNum             

分享一个朋友的人工智能教程.零基础!通俗易懂!风趣幽默!大家可以看看是否对自己有帮助,点击查看教程. 比如查询用户某一天最后一笔交易后的账户余额 SELECT *( SELECT *, row_number () OVER ( partition BY username ORDER BY tradeTime DESC ) rowid FROMtable WHEREtradeDate = '2017-08-31' ) t WHERE rowid = 1;

Hive在0.11.0版本开始加入了row_number.rank.dense_rank分析函数,可以查询分组排序后的top值   说明: row_number() over ([partition col1] [order by col2]) rank() over ([partition col1] [order by col2]) dense_rank() over ([partition col1] [order by col2]) 它们都是根据col1字段分组,然后对col2字段进行排

阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数. 1.ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: rank:表示别名 表示根据COL1分组,在分组内部根据 CO

比如上图,取3,4行记录的第一行也就是3行,而不返回4行. 使用分析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来进行分组编号,然后取分组标号值为1的记录即可.目前主流的数据库都有支持分析函数,很好用,比如使用下面的方式. select s.* from ( select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx from table_name

项目需要筛选出不重复数据,以前没有做过,第一反应就是利用distinct处理,但是弄了好久也没搞出来,大家有知道的望告知下. 这次筛选没有使用distinct ,是利用group by ,利用id为唯一标示符(自增长),对按user进行排列,然后取重复项最小id(非重复项直接取唯一id),并以此id为条件查询,从而去除重复的数据. 数据格式为: 使用语句如下: select * from tbl_DPImg where ID in (select min(ID) from tbl_DPImg g

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace hashmap { class A { public string name { get; set; } public string age { get; set; } } class Program { static void Main(stri