如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp ,@key_i:='') b order by parent_code,code desc) c ; 个人理解, mysql 运行顺序:  from >>  where >

pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑,样例代码如下 select a.* from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order by num desc ) rank from table_name where 品牌,

hive 分组排序,topN 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hive的建表,分区的意思:order by :排序,默认是升序,加desc降序:rank:表示别名表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) -- 分组排序-- 求某用户日期最大的3天select a.* from( selec

查各个用户下单最早的一条记录 查各个用户下单最早的前两条记录 查各个用户第二次下单的记录 一.建表填数据: SET NAMES utf8mb4; -- 取消外键约束 ; -- ---------------------------- -- Table structure for order_table -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `order_table`; CREATE TABLE `order_table` ( `

今天遇到这样一个需求场景,要取出 每一种分类(a,b组合分类) 符合条件的日期(字段c) 距离现在最近的10个日期 的数据 首先想到的是用sql筛选出符合某种条件的所有数据,这样的事情很简单 然后用脚本(python)遍历每一种组合(a,b),然后按日期c倒序排序 取前10 如果拿到这个数据后 还要去hive连表查询其他数据,那么上面的方法就比较麻烦,可能需要再取多次hive 我们有没有sql的方法直接完成这样的事情呢?有的 我们可以用到row_number: with t_rank as (

前言:        同事的业务场景是,按照cid.author分组,再按照id倒叙,取出前2条记录出来.        oracle里面可以通过row_number() OVER (PARTITION BY cid,author ORDER BY id DESC) 表示根据cid,author分组,在分组内部根据id排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的),而mysql数据库就没有这样的统计函数,需要自己写复杂的sql来实现. 使用动态sql来实现 先构造序列号

转自:http://blog.csdn.net/wguangliang/article/details/50167283 要求:按照课程分组,查找每个课程最高的两个成绩. 数据文件如下: 第一列no为学号,第二列course为课程,第三列score为分数 [plain] view plain copy 1. mysql> select * from lesson; 2. +-------+---------+-------+ 3. | no    | course  | score | 4. +

按照 某字段分组 某字段排序 然后取出该分组中排第1条数据(每组只取一条) SELECT* FROM( SELECT a.*,row_number() over(partition by ORI_FEE_ID order by MODIFY_TIME DESC) cn FROM AGENT_RESERVE_FEE_RATE a ) WHERE cn = 1; - MODIFY_TIME 排序字段- ORI_FEE_ID 分组字段- cn 为取值区间

语法:row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank --这里rank是别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 实例: 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top10品牌 select 品牌,count/sum/其它() as num  

整理一下排序: 建表语句:create table EXAM(  name    VARCHAR2(32),  subject VARCHAR2(32),  score   INTEGER)数据:INSERT INTO EXAM VALUES ('赵柳', '数学', '71');INSERT INTO EXAM VALUES ('张三', '数学', '81');INSERT INTO EXAM VALUES ('李四', '数学', '75');INSERT INTO EXAM VALUES

使用Group By来实现取最新记录,需要注意一个问题,如果最大时间相同的数据都会被取出来. PS:即使数据字段类型是timestamp,也会登录相同的时间的数据. select A.* from A inner join ( select C,Max(Time) from A group by C ) B on A.C = B.C and A.Time = B.Time

写法1: use anypay; select tr.* from (select task_code, max(created_at) as cal from task_log group by task_code ) tl join task_log tr on tl.task_code = tr.task_code and tl.cal = tr.created_at; 写法2: use anypay; SELECT * FROM task_log AS t1 WHERE created_

需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)

在hibernate框架和mysql.oracle两种数据库兼容的项目中实现查询每个id最新更新的一条数据. 之前工作中一直用的mybatis+oracle数据库这种,一般写这类分组排序取每组最新一条数据的sql都是使用row_number() over()函数来实现 例如: select t1.* from ( select t.*,     ROW_NUMBER() over(partition t.id order by t.update_time desc) as rn from tab

以前在开发的时候遇到过一个需求,就是要按照某一列进行分组后取前几条数据,今天又有同事碰到了,帮解决了之后顺便写一篇博客记录一下. 首先先建一个基础数据表,代码如下: IF OBJECT_ID(N'Test') IS NOT NULL    BEGIN        DROP TABLE Test    END CREATE TABLE Test(ID bigint IDENTITY(1,1),Name nvarchar(50),Department nvarchar(50)) INSERT IN

关键字:MongoDB: aggregate:forEach 今天开发同学向我们提了一个紧急的需求,从集合mt_resources_access_log中,根据字段refererDomain分组,取分组中最近一笔插入的数据,然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中. 接到这个需求,还是有些心虚的,原因有二,一是,业务需要,时间紧:二是,实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂,聚合要走好多步. 数据记录格式如下: 记录1 { "_id"

Hive在0.11.0版本开始加入了row_number.rank.dense_rank分析函数,可以查询分组排序后的top值   说明: row_number() over ([partition col1] [order by col2]) rank() over ([partition col1] [order by col2]) dense_rank() over ([partition col1] [order by col2]) 它们都是根据col1字段分组,然后对col2字段进行排

http://blog.csdn.net/acmain_chm/article/details/4126306 http://bbs.csdn.net/topics/390958705 1 我只用到了其中的特殊形式,就是 分组取最新的一条记录: select * from (select * from Table1 order by Score desc) t group by ClsNo 利用的是 group by 只取第一条记录.需要用子查询先把需要的记录排序到第一位 2018/8/21 排

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用. 准备测试数据: create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)

本示例测试两个表联接查询后,分组并取分组后的最小行号记录 测试表: tb1表结构如下: CREATE TABLE [dbo].[tb1]( ) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_tb1] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [a] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, AL