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hive 分组排序,topN 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hive的建表,分区的意思:order by :排序,默认是升序,加desc降序:rank:表示别名表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) -- 分组排序-- 求某用户日期最大的3天select a.* from( selec
使用的示例表 学生表----student 表结构 数据 查询方法 一.第一种方法 我认为这是比较传统,比较容易理解的一种方式,使用自连接,并在连接条件中作比较,之后再对查询条件分组统计,排序. select a.id,a.class,a.source from student a left join student b on a.class=b.class and a.source<=b.source group by a.class,a.source order by a.class,a.s
一.整排 要求:根据score进行排名,分数相同,名次相同,且连续 表如下图: sql语句: 方法一:select a.score, (select count(distinct b.score) from test01 b where b.score >=a.score) as rank1 from test01 a order by score desc; 结果如下图: 方法二:select score,dense_rank() over(order by score desc) rank2
Hive级联求和 建表 CREATE TABLE t_salary_detail( username string, month string, salary INT ) ROW format delimited FIELDS TERMINATED BY ','; 导入数据 LOAD DATA LOCAL inpath '/export/servers/hivedatas/click-part-r-00000' INTO TABLE t_salary_detail; +-------------
1.数据分组求合,分别用的实体类以及datatable来分组求合,还有分组求和之后的如何取值 //实体类版本 List<ProgramTimeModel> TotalAllList = GetData(); var a = from p in TotalAllList.AsEnumerable() group p by p.ProgramTime_ID into g select new ProgramTimeModel { ProgramTime_ID = g.Key, Saled = g.
MySQL的表和字段信息的变更 ALTER TABLE table-name DROP column-name; #删除某个字段 ALTER TABLE table-name ADD column-name INT;#添加某个字段(需要指定数据类型),还可以添加未知信息,FIRST , AFTER xxxx ALTER TABLE table-name CHANGE source-column-name new-column-name DATATYPE;#更换字段名字和类型 ALTER TABL
