最近在Hive中使用Spark引擎进行执行时(set hive.execution.engine=spark),经常遇到return code 30041的报错,为了深入探究其原因,阅读了官方issue.相关博客进行了研究.下面从报错现象.原因分析.解决方案几个方面进行介绍,最后做一下小结. (一)报错现象 ERROR : FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.Sp

oracle触发器加条件判断,如果某个字段,isnode=0,那么不执行下面的方法,数据如下: create or replace trigger tr_basestation_insert_emp before insert on BJLT.BASESTATION REFERENCING NEW AS new_val OLD AS old_val --在这里设置名字,然后可引用新值,旧值 for each row ) declare --local variables here begin i

TRUNCATE 删除表,无法回退.默认选择为整个表的内容,所以不能加条件.DELETE 删除表,可以回退.可以带where 条件.建议使用delete.但是TRUNCATE 删除表数据比delete要快. 使用TRUNCATE TABLE语句 TRUNCATE TABLE语句提供了一种删除表中所有记录的快速方法.因为TRUNCATE TABLE语句不记录日志,只记录整个数据页的释放操作,而DELETE语句对每一行修改都记录日志,所以使用TRUNCATE TABLE语句进行删除操作总是比没有指定

sqlserver 表中记录生成insert,可以加条件,可以生成建表语句 create PROCEDURE [sp_getinsert] ( ) , --如果非默认架构,可以加上架构名 例如:schema1.tablename ) = '', ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; ,; DECLARE @sqlstr VARCHAR(max)= ''; DECLARE @sqlstr1 VARCHAR(max); DECLARE @sqlstr2 VARCHAR(max) ,

hive官方并不支持json格式的数据加载,默认支持csv格式文件加载,如何在不依赖外部jar包的情况下实现json数据格式解析,本编博客着重介绍此问题解决方案 首先创建元数据表: create EXTERNAL table access_log (content string) row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInpu

一般的,我们会在where, 或者 having中加条件,count中只是某个字段 今天看到另外一种写法,不知道性能怎么样 select count( case when xxx>10 and yyy<99 then bbb else null end) cm1, count( case when xxx>20 and yyy<1 then ccc else null end) cm2 from xxxx 基本原理是 使用了数据库count(null)时返回的是0 count(非n

问题重现 select id from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; 首先看执行计划: hive> explain select * from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; OK STAGE DEPENDENCIES: Stage-0 is a root stage STAGE PLANS: Stage: Stage-0     Fetch Oper

1. insert 插入数据 要保证启动了jobhistory 否则会抛出异常 hdfs中查看内容 2. create table 表名字 select 字段... from  表名 hdfs查看数据 3. load data  加载, row format 指定数据的分隔符 '|'

聚合函数中如果想汇总某一类数据,可以在括号中增加条件: sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 *注意:count(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 count函数不管记录内容是0或1,它的作用只是计算记录数,如果你要计算次数,用sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段, 因为你前面计算出来的是0和1的全部次数 或者你用 count(case whe

当前模型类为活动表id,关联评论表的type_id,条件是评论表的type要等于2public function getComment(){ return $this->hasMany(Comment::className(),['type_id'=>'id'])->onCondition([Comment::tableName().'.type'=>2]);}

left join中关于where和on条件的几个知识点: .多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 .where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. .on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL .on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数. 结论

1. 条件测试  1) 测试语句 1) 条件测试语法 在bash的各种流程控制结构中通常要进行各种测试,然后根据测试结果执行不同的操作,有时也会通过与if等条件语句相结合,使我们可以方便的完成判断. 2) [语法说明] 格式1:test<测试表达式> 格式2:[<测试表达式>] 格式3:[[<测试表达式>]] 说明: 格式1和格式2是等价的. 格式3为扩展的test命令,有网友推荐用推荐3,老男孩习惯使用格式2. 提示: 在[[]]中可以使用通配符进行模式匹配.&

--新增基站同步给电池组信息 create or replace trigger a_b_test after insert or update or delete on BJLT.BASESTATION --REFERENCING NEW AS new_val OLD AS old_val --在这里设置名字,然后可引用新值,旧值 for each row ) begin if inserting then insert into BSMS.BS_INFO@TOBSMS_BETTERY_LOC

<?php $s_level=rand(1,6); echo $s_level.'<br/>'; switch(true){ case $s_level<3 : echo 'less than 3'; break; case $s_level>5 : echo 'more than 5'; break; default : echo 'ok'; }?>

export const getTeacher = query => {   const wh = model.query(qb => {     qb.where('isNoLecturer', '=', '1'); });   return get(wh, { ...query }); };

公司业务需要,在对表进行操作的时候将操作人和操作记录记录到日志表里.记录下来以供参考和学习. 首先准备两张测试表:Info以及InfoLog 1.表结构相同的情况下: insert into InfoLog select * from Info 2.表结构不同的情况下,我们只需要指定列就可以: insert into InfoLog(ID,[Name]) select ID,[Name] from Info 执行结果如下:                               --指定的数

前言:Hive ql自己设计总结 1,遇到复杂的查询情况,就分步处理.将一个复杂的逻辑,分成几个简单子步骤处理. 2,但能合在一起的,尽量和在一起的.比如同级别的多个concat函数合并一个select 也就是说,字段之间是并行的同级别处理,则放在一个hive ql:而字段间有前后处理逻辑依赖(判断.补值.计算)则可分步执行,提前将每个字段分别处理好,然后进行相应的分步简单逻辑处理. 一. 场景:日志中region数据处理(国家,省份,城市) select city_id,province_id

MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件) 关键词:mysql误删数据,mysql误更新数据 转自:https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3582058.html 在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加

在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 mysql> create table t1 ( -> id int un

在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句 写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如 何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 create table t1 ( id int unsigned no

第一个问题:编译时重定义 文件1.h void fun1(); struct A { int a char b; };   文件2.h #include"1.h" struct B { struct A; int a; }; void fun2();   文件1.cpp #include"1.h" #include"stdio.h" void fun1() { printf("fun1 is called\n"); } 文件2