hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho

1.导入JSON数据的方式有两种,一种是在web管理界面中导入,另一种是使用curl命令来导入 curl http://localhost:8983/solr/baikeperson/update/json?commit=true --data-binary @/home/XXX/下载/person/test1.json -H 'Content-type:text/json; charset=utf-8' 2.导入的时候注意格式 使用curl可以导入的格式 { "add": { &qu

hive官方并不支持json格式的数据加载,默认支持csv格式文件加载,如何在不依赖外部jar包的情况下实现json数据格式解析,本编博客着重介绍此问题解决方案 首先创建元数据表: create EXTERNAL table access_log (content string) row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInpu

问题: 今天往Hive中导入Oracle数据的时候碰到了如下错误:Listener refused the connection with the following error: ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor 解决办法: 导入数据的语句如下: /usr/bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@20.20.20.

kettle新手上路,烦死了,工具好用,批量导入数据也快,就是有很多小细节需要注意. 使用kettle进行数据导入时,因为最近在做json数据的入库,以JSON Input为例进行说明: 首先是大概流程: 我的是这样,并不是说就必须是这样. (1)导json数据,JSON Input 少不了的,具体怎么配置通用路径,第一张图已经展示出来了: (2)然后js脚本,筛选自己需要的字段(这个就不截图了啊,至于生成cscs_id是因为我需要): (3)然后就是配置表输出,怎么连接就不截图了,测试链接成功

一.数据从文件导入elasticsearch 1.数据准备: 1.数据文件:test.json 2.索引名称:index 3.数据类型:doc 4.批量操作API:bulk {"index":{"_index":"index2","_type":"type2","_id":0}} {"age":10,"name":"jim"}

一.前台页面: <input id="List" class="easyui-combobox" data-options="valueField:'ID',textField:'NAME'" style="width: 170px;height:25px;"/> 二.JS代码: $.ajax({ url:baseCtx+"/actions/getListInfo.action",//获取数据库

删除库以及导入库

一.Mongodb导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.mongoexport具体用法 C:\mongo\bin>mongoexport -help   options:     --help                  produce help message     -v [ --verbose ]        be m

hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 1.将json以字符串的方式整个入Hive表,然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据,比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法,获取所需要的列名. 2.在导入之前将json拆成各个字段,导入Hive表的数据是已经解析过得.这将需要使用第三方的SerDe. 测试数据为新浪微博测试公开数据 该数据采用json格式存储,id代表当前用户微博的id,ids代表当前微博用户关注其他微博用户的id列表,total_numb

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

---王燕行转列sql select split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[1] ,split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[2] from wyy; ---mysql 导入 导出数据部分 --mysql 导入 load data infile 'C:\\Users\\wanghongbo1\\Downloads\\sum.csv' in

基本环境的搭建,可以参考相关文档,或者直接使用docker 安装 docker run -d -p 4200:4200 crate 导出mongodb数据(可选,同时使用工具进行数据类型转换) mongoexport --db <dbname> --collection <data> --out out.json curl https://raw.githubusercontent.com/crate/crate-utils/master/migrations/mongodb/co

新手学习,求大神指点. 首先:在数据库建立表--设计字段(最好和接口说明文档里面的一致) 第一步:获取接口中的字符串:这里获取的是有转义字符的字符串 HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); Stream ResStream = response.GetResponseStre

Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过虚拟化技术,我

小程序导入,别人导出的数据库json文件,错误信息如下: 导入数据库失败, Error: Poll error, 导入数据任务(id:373985)异常,错误信息:解析导入文件错误,请检查导入文件内容,仅支持导入json格式数据及excel文件,错误详情如下: JSON decoder out of sync - data changing underfoot? 导入的标准json文件格式如下: [  {    "_id": "W-Fq-Ku9e31Z7K3i",