# Oracle 建立hive外部表 使用oracle的大数据连接器向建立hive的外部表,在通过在oracle中根据外部表建立内部表(create table as select * from external_table)即可实现hive表向oracle导出. ## Steps 1. 登陆141 fast用户,进入程序目录: ```shell # login to fast@10.92.59.141 cd cd /home/fast/luohai/loadmr2ora/bin ``` 2.

某数据库有几张表更新,本地数据库增量更新数据,用脚本定时执行实现. 由于无blob/clob字段,使用sqlldr导入数据:查询目的数据库,以"|"分割导出所有数据,保存在./data/tablename.new 比较 tablename.new和tablename.old,将 tablename.new有,而tablename.old没有的数据更新至目的数据库,并添加至tablename.old ./data/tablename.ctl存放sqlldr控制文件 ./log 存放相关日

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson

在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的

Elasticsearch 2.3.2 从oracle中同步数据   1         数据批量导入-oracle 采用 elasticsearch-jdbc 插件 安装.版本需要ES版本一致 最新 elasticsearch-jdbc 需要 jdk 1.8的支持 1.1   安装 elasticsearch-jdbc 下载elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip 并解压 将 oracle 驱动jar包 拷贝到elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-

OGG 从Oracle备库同步数据至kafka Table of Contents 1. 目的 2. 环境及规划 3. 安装配置JDK 3.1. 安装jdk 3.2. 配置环境变量 4. 安装Dataguard 4.1. 安装备库软件 4.2. 配置dataguard 4.2.1. 主库 4.2.2. 备库 4.3. 完成操作 4.4. 启动实时复制 5. zookeeper集群 5.1. 上传并解压 5.2. 配置 5.3. 创建myid文件 5.4. 配置环境变量 5.5. 启动和查看服务

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 注:Kettle下载后解压即可使用,但是依赖jvm,可以安装一下JDK 1.7(推荐) Excel数据导入Oracle示例 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Ex

项目中在同步数据的时候,需要把获得的数据DataTable,写入oracle数据库 因为System.Data.OracleClient写入方式写入大批量数据特别慢,改用Oracle.DataAccess写入方式(上代码): ODP工具类: 需要引入命名空间: using Oracle.DataAccess;using Oracle.DataAccess.Client;using Oracle.DataAccess.Types; ODP_Inserter { /// <summary> ///

前言          欢迎大家我分享和推荐好用的代码段~~ 声明          欢迎转载,但请保留文章原始出处:          CSDN:http://www.csdn.net          雨季o莫忧离:http://blog.csdn.net/luckkof 正文 首次开机后,进入设置->更多->流量使用情况->option菜单 –>自动同步数据,如何更改默认状态?  请找到文件  SyncStorageEngine.java (alps\frameworks\b

Hive的数据存储(视图) Hive的数据存储(视图) 视图(view) 视图是一种虚表,是一个逻辑概念:可以跨越多张表 既然视图是一种虚表,那么也就是说用操作表的方式也可以操作视图 但是视图是建立在已有表的基础上,视图赖以建立的这些表称为基表 视图最大的好处就是可以简化复杂的查询 现在有两张表 ①部门表 ②员工表 而在关系性数据库中两张表的deptno部门号是外键的关系 现在来建立一张视图来查询员工数据 --查询员工信息:员工号.姓名.月薪.年薪.部门名称create view empinfo

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第一篇:HDFS的上传与下载(put & get):https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html 第三篇:Hive分区表的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/105

声明:我配置出来的slave_io_running和slave_sql_running都是yes.但是数据并没有同步! 希望有遇到相同问题的朋友,能够告诉我一下解决方案? 首先,如何在同一个服务器安装两个MySQL https://blog.csdn.net/hanjun0612/article/details/81236694 接着我们配置两个mysql同步数据 一  先看mysql1的my.ini # For advice on how to change settings please s

继上一篇文章介绍如何使用Pig处理HDFS上的数据,本文将介绍使用Apache Hive进行数据查询和处理. Apache Hive简介 首先Hive是一款数据仓库软件 使用HiveQL来结构化和查询存放的数据 执行环境:MapReduce, Tez, Spark 数据存放:HDFS, HBase 使用场景:数据挖掘和分析,机器学习,即席查询等 Hive使用示例 还是使用passwd作为操作文件 beeline> !quit [cloudera@quickstart ~]$ hdfs dfs -

根据业务需求,需要从MySQL库中同步一张表tap_application到Oracle中,下面是记录的导入过程. 1. 查看MySQL表结构 desc tap_application; +---------------------+---------------+------+-----+---------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------

安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目

Sql2008 r2使用公布和订阅方式同步数据 因为非常多图片 本篇没有图片 详情能够进入下载页  http://download.csdn.net/download/yefighter/7603741 1:公布服务器:公布方 sql2008 r2 iis7.5 windows server 2008 请登入服务器进行操作 不要用sqlserver远程连接 必须开启sqlserver agent服务以及开机自己主动启动 右键属性 打开sqlserver 点击新建本地公布 第一次公布的时候 会提示

有时候需要将hive库中的部分数据导入至本地,这样子做可视化和小规模的数据挖掘实验都是比较方便的.数据导入至本地的HQL语法如下: INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 select_statement1;但是hive对字段分隔时默认使用的分隔符是^A,使用文本编辑器打开文件显示出来就是乱码,同时,后续提取字段值时需要指定这个特殊的分隔符,在python中使用line.split('\x01')来进行切分在java中split("\\u000

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12673.html 一.需求描述 客户需要每周周一接收特定的活动数据,生成Excel或是CSV文件,并通过邮件发送给指定接收者.需求初步分析得出如下结论: 1.客户所要的数据并不太复杂,无须通过特殊处理,可以简单的认为就是SQL查询结果输出 2.查询结果输出CSV文件,及邮件发送技术相对成熟,通用性强 3.Linux系统的Crond服务支持定时任务 二.系统环境要求 Linux CentOS6.x Hadoop2.x P

Hive DDL(数据定义语言) Confluence Administrator创建, Janaki Lahorani修改于 2018年9月19日 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (2018.9.26) 一.概述 这里是HiveQL DDL语句的文档,其中包括: CREATE 数据库/SCHEMA,表