一.Hive CLI 1.1 Help 使用hive -H或者 hive --help命令可以查看所有命令的帮助,显示如下: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --定义用户自定义变量 --database <databasename> Specify the database to use --

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 本文介绍Hive的使用原理及命令行.Java JDBC对于Hive的使用. 在Hadoop项目中,HDFS解决了文件分布式存储的问题,MapReduce解决了数据处理分布式计算问题,之前介绍过Hadoop生态中MapReduce(以下统称MR)的使用,大数据系列之分布式计算批处理引擎

Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore

桌面模式和命令行模式的切换方法 用编辑器打开 /etc/inittab 文件(这里用的是vi,你可以选择你喜欢的): #vi /etc/inittab 打开效果图如下: 桌面模式    : 把光标所在地点修改成   id:5 命令行模式:把光标所在地点修改成   id: 3 修改好之后,切换vi到命令模式(ESC切换)输入 :wq!  回车保存退出. (想了解更多vi命令) ,然后重启系统,命令是: #reboot 顺便说明一下各个选项的含义: 0 所有进程将被终止,机器将有序的停止,关机时系统

在CMD命令行和PowerShell中实现复制粘贴功能         常常使用命令行或者PowerShell的朋友肯定会遇到这样的情况:粘贴文本非常easy,右键--选择粘贴就可以,可是想要复制命令行或者PowerShell中的命令,倒是不知道怎么办了.事实上仅仅须要更改其属性.         PS:PowerShell是基于任务的命令行外壳,这里和CMD命令行设置一样.         左键点击CMD处理程序左上角,选择属性.(或者按下Alt+空格).         选中高速编辑模式,点

使用Git的时候,综合使用命令行和gui工具,可以把Git用的最舒服,因此这里总结下使用gui和命令行的一些对应操作, gui中拉取:git pull origin dev_branch gui中推送:git push origin dev_branch gui中stage:git add 文件路径/文件名 / git add . gui中unstage:git reset HEAD 文件路径/文件名 gui中stash:git stash gui中回到某一个stash:git stash li

0. 说明 Hive 命令行客户端 beeline 的使用,建立在启动  Hadoop 集群和启动 hiveserver2 的基础之上 1. 使用指南 在确保集群启动和 hiveserver2 启动的前提下 hiveserver2 为 Hive 的 JDBC 接口,用户可以连接此端口来连接 Hive 服务器 hiveserver2 在命令行中输入以下命令启动 Hive 客户端 Beeline beeline -u jdbc:hive2://s101:10000

hive命令的3种调用方式 方式1:hive –f  /root/shell/hive-script.sql(适合多语句) hive-script.sql类似于script一样,直接写查询命令就行 不进入交互模式,执行一个hive script 这里可以和静音模式-S联合使用,通过第三方程序调用,第三方程序通过hive的标准输出获取结果集. $HIVE_HOME/bin/hive -S -f /home/my/hive-script.sql (不会显示mapreduct的操作过程) 那么问题来了

1.并行和并发的概念 并行(parallel):指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行. 并发(concurrency):指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行. 2.并行和并发的区别 并发是两个队列交替使用一台咖啡机 并行是两个队列同时使用两台咖啡机 3.并发和并行原理图 图1 4.go语言并发优势 有人把Go比作21世纪的C语言,第一是因为Go语

Python进阶(三十五)-Fiddler命令行和HTTP断点调试 一． Fiddler内置命令   上一节(使用Fiddler进行抓包分析)中,介绍到,在web session(与我们通常所说的session不是同一个概念,这里的每条HTTP请求都称为一个session).界面中能够看到Fiddler抓取的全部HTTP请求.而为了更加方便的管理全部的session, Fiddler提供了一系列内置的函数用于筛选和操作这些session(习惯命令行操作Linux的童鞋应该能够感受到这会有多么方便

启动hive命令时指定参数或自定义参数 在hive启动命令中指定一个参数 hive --hiveconf hive.job.submit.username=fuxin.zhao -e "select dt,count(1) from ods.s1_userinfo where dt>='2017-02-01' group by dt;" 在hive启动命令中指定多个参数,这些参数是hive-site.xml中参数,也开始自定义的惨. hive --hiveconf hive.jo

1 ． Hive  命令行 输入$HIVE_HOME/bin/hive –H 或者 –help 可以显示帮助选项: 说明: 1. -i 初始化 HQL 文件. 2. -e 从命令行执行指定的 HQL 3. -f 执行 HQL 脚本 4. -v 输出执行的 HQL 语句到控制台 5. -p <port> connect to Hive Server on port number 6. -hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration

一.cmd命令行---进行Windows服务操作 1.安装服务 sc create 服务名 binPath= "C:\Users\Administrator\Desktop\win32srvDemo\win32srvdemo\Debug\win32srvDemo.exe" 注:服务名:指创建的Windows服务名 binPath:指Windows服务程序的路径 2.配置服务 sc config 服务名 start=AUTO 注:start=AUTO  (自动) start=DEMAND

Linux命令--mysqld_safe和mysqld区别 学习了:https://blog.csdn.net/Aaroun/article/details/78143832 mysqld_safe 安全启动,有进程监控之:

一.最近安装了centos7,发现在命令行和图形界面的相互切换命令上,与centos以往版本有很大不同,先整理如下,加深记忆. 1,centos7默认安装后,跟其他版本一样,启动默认进入图形界面: 2,在图形化桌面,右击鼠标,选择[在终端中打开],以root用户进入终端,即centos的命令行模式: 3,在终端命令行中输入vi /etc/inittab,查看系统的2种启动模式: 4,退出vi模式后,输入命令systemctl get-default  查看当前系统启动模式: 5,将图形化界面切换

HIVE 命令记录 设置hive运行的队列 hive> set mapreduce.job.queuename=ven12; 打印列名 hive> set hive.cli.print.header=true; 创建新表 hive> CREATE TABLE t_hive (a int, b int, c int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; 正则匹配表名 hive>show tables '*t*'; 增加一个字

这里所说的在Java中运行Hive命令或HiveQL并非指Hive Client通过JDBC的方式连接HiveServer(or HiveServer2)运行查询,而是简单的在部署了HiveServer的server上运行Hive命令.当然这是一个简单的事情.寻常我们通过Hive做简单的数据分析实验的时候,都是直接进入Hive运行HiveQL,那我们为什么还要在程序中运行呢? 这里涉及到了一个问题.通过进入Hive运行HiveQL.我们仅仅能将分析结果打印到屏幕或是存入暂时表,那假设我们想吧分析

在hive命令行中查询数据如下: 表头未显示出来 解决办法: 修改hive安装包conf/hive-site.xml配置文件: <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description&g

远程访问Jupyter Notebook的两种方式:命令行和配置文件 相关配置:Ubuntu 16.04服务器,本地Win10,使用了Xshell,Xftp工具. 相关配置主要分为三步: 服务器上的Jupyter配置 本地Xshell的配置 使用Jupyter Notebook 其中服务上的配置方法有两种: 使用命令行,操作简单,登录稍繁 使用配置文件,操作略繁,登陆简单 命令行配置服务器 首先要确保服务器上安装了Jupyter,如果未安装,安装命令如下: pip install jupyter

首先要知道 Hive 和 HBase 两者的区别,我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色 概念 Hive 1.Hive 是 hadoop 数据仓库管理工具,严格来说,不是数据库,本身是不存储数据和处理数据的,其依赖于 HDFS 存储数据,依赖于 MapReducer 进行数据处理. 2.Hive 的优点是学习成本低,可以通过类 SQL 语句(HSQL)快速实现简单的 MR 任务,不必开发专门的 MR 程序. 3.由于 Hive 是依赖于 MapReducer 处理数据的,因此有很高的延迟

Hive 0.11中引入的HiveServer2有一个自己的CLI叫Beeline. HiveCLI现在已经过时,与Beeline相比,其缺少多用户.安全和其他与HiveServer2兼容的特性. 从Shell启动HiveServer2和Beeline的方法如下:   $ $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 $ $HIVE_HOME/bin/beeline -u jdbc:hive2://$HS2_HOST:$HS2_PORT Beeline is started with t