Hadoop在国内主要以互联网公司为主,下面主要介绍大规模使用Hadoop或研究Hadoop的公司. 1. 百度 百度在2006年就关注了Hadoop并开始调研和使用,截止2012年,总的集群规模超过7个集群,单集群超过2800台机器节点,Hadoop机器总数超过15000台机器,总的存储容量超过100PB,已经使用的超过74PB,每天提交的作业数目超过6600个,每天的输入数据量已经超过7500TB,输出超过1700TB. 百度的Hadoop集群为整个公司的数据团队大搜索团队社区产品团队广告团

引用 http://www.cnblogs.com/alifpga/p/9292588.html FPGA作为通信.航天.军工等领域的关键核心器件,是保障国家战略安全的重要支撑基础.近年来,随着数字化.网络化和智能化的发展,FPGA的应用领域得到快速扩张.美国在FPGA领域拥有绝对的垄断优势,已成为制约他国的重要工具之一.基于保护国家战略资产的考虑,美国总统特朗普下达行政指令,宣布停止具有中资背景的私募股权基金(Canyon Bridge)收购美国FPGA芯片制造商Lattice(莱迪思)的交易

FPGA作为通信.航天.军工等领域的关键核心器件,是保障国家战略安全的重要支撑基础.近年来,随着数字化.网络化和智能化的发展,FPGA的应用领域得到快速扩张.美国在FPGA领域拥有绝对的垄断优势,已成为制约他国的重要工具之一.基于保护国家战略资产的考虑,美国总统特朗普下达行政指令,宣布停止具有中资背景的私募股权基金(Canyon Bridge)收购美国FPGA芯片制造商Lattice(莱迪思)的交易,要求买卖双方完全.永久性地放弃收购.此次并购案引起了国内外产业和资本的高度关注,Lattice是

一.Spark Core 1. 什么是Spark Shuffle Wide Dependencies *ByKey: groupByKey,reduceByKey 关联操作:join,cogroup 窄依赖: 父RDD的每个分区的数据,仅仅只会给子RDD的一个分区. Spark性能优化: 开发优化: 依据业务场景及数据,使用较好的RDD的方法 (1)能使用reduceByKey不要使用groupByKey (2)适当的时候已经处理的数据RDD,进行重新分区 repartition reduceB

https://zhidao.baidu.com/question/354536332.html FOC简述 磁场定向控制系统(FOC)又称为矢量控制系统,他是选择电机某一旋转磁场轴作为特定的同步旋转坐标轴.磁场定向轴的选择有三种:转子磁场定向.气隙磁场定向和定子磁场定向:气隙磁场定向和定子磁场定向在磁链关系中均存在耦合,使得矢量控制结构更加复杂:转子磁场定向是仿照直流电动机的控制方式,利用坐标变换的手段,把交流电动机的定子电流分解成磁场分量电流(相当于励磁电流)和转矩分量电流(相当于负载电流)

转载请声明转载地址:http://www.cnblogs.com/Rodolfo/,违者必究. 一.国内研究现状 我国虚拟现实技术研究起步较晚,与发达国家还有一定的差距. 随着计算机图形学.计算机系统工程等技术的告诉发展,虚拟现实已得到国家有关部门和科学家们的高度重视,引起我过各界人士的关注,研究与应用. 根据我国的国情,九五规划.国家自然科学基金会.国家高技术研究发展计划已将虚拟现实技术的研究列为重点研究项目.国内许多研究机构和高校也都在进行虚拟现实技术的研究和应用并取得了一些不错的研究成果.

用来处理数据的 ETL 和 ELT 工具的概述 数据集成和数据管理技术已存在很长一段时间.提取.转换和加载(ETL)数据的工具已经改变了传统的数据库和数据仓库.现在,内存中转换 ETL 工具使得提取.加载.转换(ELT)和 ETL 变得更快.对于大数据来说,是否能够使用内置的 Hadoop 工具而不是使用传统的 ETL 工具来提取.加载和转换数据呢? 大多数 ETL 软件包需要自己的服务器.处理.数据库和许可,还需要专家在该特定的工具中安装.配置和开发它们,而且这些技能并非总是可以转移的.Mic

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最难毕业季,2017高校毕业生达到795万,许多学生面临着毕业即失业的尴尬.面对着与日俱增的竞争形势和就业压力,很多毕业生选择去知了堂学习社区镀金,以提高自己的就业竞争力,其中Java大数据是学生选择的热门课程之一. 为什么选择Java大数据? 大数据毫无疑问是2017年最热门的方向,学习Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地. Java大数据应用领域 Java大数据的应用领域非常的广泛,可以简单分为几类: 基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的

今天晚上在整理电脑,不知道怎么回事,电脑里面放着一篇文章.打开一看写的挺好的,现在就贴出来,望共勉.   国内不谈java--会有千万人跳出来和你争嘴的.越是如此,我越是不忍心不说出来,越是不不忍心看到在这个领域被国外的同行越拉越远--在硅谷的感受.我是96年毕业的,正值java刚出,火气冲天之时.我当时是一名C++的狂热者,有着3年的C++经验.接触java也仅仅是在作毕业设计的时候用过,对java也算是有了基本了解,那时的java才jdk1.0,烂的很,连些基本功能都没有,和大家一样,对ja

pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑,样例代码如下 select a.* from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order by num desc ) rank from table_name where 品牌,

HadoopHadoop是什么? 答:一个分布式系统基础架构. Hadoop解决了什么问题? 答:解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储(HDFS)和处理(MapReduce). HiveHive是什么? 答:Hive是建立在Hadoop之上的,使用Hadoop作为底层存储的批处理系统.(可以理解为MapReduce的一层壳) Hive解决了什么问题? 答:Hive是为了减少MapReduce jobs的编写工作. HBaseHBase是什么?

该部分分享的是物联网各垂直应用领域里,NB-IoT技术的部署,看看适合NB-IoT技术的垂直应用场景有哪些?垂直应用服务商又该如何部署? 1 NB-IoT适合的垂直应用场景有哪些? 2 NB-IoT垂直应用领域的部署成本是什么? NB-IoT垂直应用领域的部署成本包含硬件成本.网络成本.安装成本.服务成本.若想实现应用领域的规模化,必须降低部署成本. 3 垂直应用领域对NB-IoT的关注点在哪里? NB-IoT技术可满足对低功耗.长待机.深覆盖.大容量有所要求的低速率业务,更适合静态业务.对时延

原文地址:http://www.cnblogs.com/breg/p/5552342.html 装了一个多星期的hive on spark 遇到了许多坑.还是写一篇随笔,免得以后自己忘记了.同事也给我一样苦逼的人参考. 先说明一下,这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一样. 先看官网的资源Hive on Spark: Getting Started 要想在Hive中使用Spark执行引擎,

Hive是基于Hadoop的数据管理系统,作为分析人员的即时分析工具和ETL等工作的执行引擎,对于如今的大数据管理与分析.处理有着非常大的 意义.GeoIP是一套IP映射数据库,它定时更新,并且提供了各种语言的API,非常适合在做地域相关数据分析时的一个数据源. Precondition:通过 IP 地址获得用户的地理位置信息 也就是根据用户的IP,通过IP数据库查询获得信息.一般IP数据库中, 每条记录的基本结构: IP地址段(起始.结束),以及对应的信息数据一般包含的信息:国家.区域(省/州

最近频频有营销人员向U-Mail小编咨询:邮件营销到底有什么好处呢?与此同时,还有不少人对邮件营销存在一定的误解:邮件营销是不是只给潜在消费者发送邮件推广商品呢?其实邮件群发的应用面非常广泛,可不仅仅限于推广商品之类.由此小编特意请到了业界知名营销专家U-Mail刘工,来细说邮件营销的好处和应用领域. 刘工说,邮件营销的优势是建立在营销趋势改变的基础上的,众所周知,在上世纪,互联网兴起之前,营销渠道大多是电视.杂志.报刊等传统媒体,甚或一些户外广告.展会.支架等:那个时候,常为人津津乐道的是,某

Hive是基于Hadoop的数据管理系统,作为分析人员的即时分析工具和ETL等工作的执行引擎,对于如今的大数据管理与分析.处理有着非常大的 意义.GeoIP是一套IP映射数据库,它定时更新,并且提供了各种语言的API,非常适合在做地域相关数据分析时的一个数据源. Precondition:通过 IP 地址获得用户的地理位置信息 也就是根据用户的IP,通过IP数据库查询获得信息.一般IP数据库中, 每条记录的基本结构: IP地址段(起始.结束),以及对应的信息数据 一般包含的信息:国家.区域(省/

程序员们,在北上广你还能买房吗? >>>   推荐阅读: 可能是最火的开源项目 -- Java 篇 可能是国内最火的开源项目 -- PHP 篇 可能是国内最火的开源项目 -- Python 篇 截止目前开源中国收录了 44513 款开源项目,囊括了最热门的各类开源项目,而软件的评分在一定程度上代表了软件的质量和热度,而 C 和 C++ 语言作为最基础的语言,在各类编程语言排行榜中高居不下,因此本文整理了 C/C++ 语言中评分最高并且收藏量超过 100 的几款项目,以供开发者选择和交流,

近年来,由于扫地机的出现使得SLAM技术名声大噪,如今,已在机器人.无人机.AVG等领域相继出现它的身影,今天就来跟大家聊一聊国内SLAM的发展现状. SLAM的多领域应用 SLAM应用领域广泛,按其应用行业也可分为两大类,即工业领域和商业领域. 商业用途方面,目前应用最为成熟的应该是扫地机行业,而扫地机也算机器人里最早用到SLAM技术这一批了,国内的科沃斯.塔米扫地机.岚豹扫地机通过用SLAM算法结合激光雷达或者摄像头的方法,让扫地机可以高效绘制室内地图,智能分析和规划扫地环境,成功让自己步入

hive jdbc执行select count(*) from test报错. return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask google网调(百度毛也没有搜到,还是国内大牛都不屑于回答问题),终于发现原来是因为jdbc需要在代码中指定用户(可以不指定密码),代表可以使用哪个用户来调用该语句. 这个问题解决了大数据的多租户问题:在代码中只要通过jdbc链接字符串指定了用户名(id都不需要指定)即可指定执行用户的名称