hive-client Heap大小的配置优先级 其实主要解决,hive作为数据仓库(hive -e "select ····") 如果是分区表且分区较多可能导致hive 堆内存溢出情况 ==注意:HEAP大小配置优先级有配置语句顺序无关== 以下为hive 堆配置的优先级 由大到小 vi conf/hive-env.sh export HADOOP_CLIENT_OPTS=" -Xmx3000m" > if···Xms512m -Xmx2048m··fi &

使用jmeter进行压力测试时遇到一段时间后报内存溢出outfmenmory错误,导致jmeter卡死了,先尝试在jmeter.bat中增加了JVM_ARGS="-Xmx2048m -Xms2048m -Xmn256m -XX:PermSize=128m -Xss256k",但结果运行时间增加了,但最终还是报内存溢出,百度后按照网友的建议更改了如下设置后jmeter就没有再卡了:windows环境下,修改jmeter.bat: set HEAP=-Xms256m -Xmx256m se

增加512M Swap内存 #首先先建立一个分区,采用dd命令如下:dd if=/dev/zero of=/home/swap bs=1024 count=524288#(1个block为1K,512M是512*1024个block) #将划出来的分区格式化为swap分区 /sbin/mkswap /home/swap #启用swap分区 /sbin/swapon /home/swap #重新启动后,临时交换空间不会自动加载,需要再次执行swapon tmpswap命令 需在/etc/fstab

有时内存不足时, 编译xxx报错cc: 编译器内部错误:已杀死(程序 cc1) Please submit a full bug report, with preprocessed source if appropri   报错信息 7.0.23/ext/fileinfo/ -DPHP_ATOM_INC -I/usr/local/src/php-7.0.23/include -I/usr/local/src/php-7.0.23/main -I/usr/local/src/php-7.0.23

无 论怎么小心,想完全避免bad code是不可能的,此时就需要一些工具来帮助我们检查代码中是否存在会造成内存泄漏的地方. Android tools中的DDMS就带有一个很不错的内存监测工具Heap(这里我使用eclipse的ADT插件,并以真机为例,在模拟器中的情 况类似).用Heap监测应用进程使用内存情况的步骤如下: 1. 启动eclipse后,切换到DDMS视图,并确认Devices视图.Heap视图都是打开的: 2. 将手机通过USB链接至电脑,链接时需要确认手机是处于“USB调试”

某台式机Ubuntu内存共3G,但free的内存只有200M,无法满足scala的jvm需求. 注意用top命令查看才能看到真正的free内存.下面是查看真正内存使用量的另一种命令. watch -n 1 cat /proc/meminfo 搜索发现有三种方法都可以达到释放内存的目的: watch -n 1 free -m or: free -m 上述这种方法只增加了几十M. sudo sysctl -w vm.drop_caches=3 上述这种方法,目的是释放kernel用在cache上面的

--如果朋友您想转载本文章请注明转载地址"http://www.cnblogs.com/XHJT/p/3877243.html "谢谢-- 为避免大型应用程序因虚拟机内存不足而无法运行,可为虚拟机增加内存,步骤如下:Window-->Preference-->Java-->Installed JREs 选择已经安装好的JRE-->Edit-->Default VM argument = -xmx200M-->Finish

一.配置hive-site.xml二.建表三.操作四.总结 一.配置hive-site.xml CDH版本先进入Hive配置页 选择高级,找到hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段配置项 点击+号,增加如下配置项 hive.support.concurrency = true hive.enforce.bucketing = true hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict hive.txn.manager = org.a

知识这东西有时候很奇怪,每次当你重新审视他的时候可能都会有新的收获.最近为了研究一个内存相关的问题,把windows heap相关的内容又复习了一遍,收获不小,记录一下,希望有朋友使用的时候少走些弯路. 老话说的好,知己知彼方可百战不殆,没准备就去打仗无异于以卵击石,后果可想而知,那分析heap的问题需要什么基础知识呢: 1.       Windows 基础知识,内存模型,什么是堆,堆内存是如何管理的,不了解的,建议学习<windows internals>. 2.       如何调试相关

桌面Ubuntu总内存4G,但free只有内存有100M 重视top命令检查看到真正的能力free内存.以下是真正的内存使用情况的看法有一个命令. watch -n 1 cat /proc/meminfo 搜索发现有三种方法都能够达到释放内存的目的. watch -n 1 free -m or: free -m 上述这样的方法仅仅添加了几十M. sudo sysctl -w vm.drop_caches=3 上述这样的方法,目的是释放kernel用在cache上面的内存.添加了约1G. 以下这样

hive.mapred.local.mem Mapper/Reducer 在本地模式的最大内存量,以字节为单位,0为不限制. hive-default.xml <property> <name>hive.mapred.local.mem</name> <value>0</value> <description>mapper/reducer memory in local mode</description> </pr

在mac上找不到eclipse.ini文件编辑内存限制,在eclipse安装目录右击eclipse程序,选“显示包内容”,eclipse.ini就在 Content/MacOS下.

有时候在开发中,常常遇到内存溢出问题,很有可能项目过大,导致Tomcat内存不足问题,那么此时就要给Tomcat添加内存了,如,操作如下 1. 先找到Tomcat目录下的catalina.bat文件

1.打开MyEclipse后,进入Windows/Preferences/Java/Installed JREs 点击后,在右边窗口选择JREs,双击后进入 2.在Default VM Arguments:中输入下面内容后保存即可.-Xms512m -Xmx1024m

TCP状态转移要点TCP协议规定,对于已经建立的连接,网络双方要进行四次握手才能成功断开连接,如果缺少了其中某个步骤,将会使连接处于假死状态,连接本身占用的资源不 会被释放.网络服务器程序要同时管理大量连接,所以很有必要保证无用连接完全断开,否则大量僵死的连接会浪费许多服务器资源.在众多TCP状态中,最值得 注意的状态有两个:CLOSE_WAIT和TIME_WAIT. 1.LISTENING状态FTP服务启动后首先处于侦听(LISTENING)状态. 2.ESTABLISHED状态ESTABLI

-server -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=1024m

OutOfMemoryError在开发过程中是司空见惯的,遇到这个错误,新手程序员都知道从两个方面入手来解决:一是排查程序是否有BUG导致内存泄漏:二是调整JVM启动参数增大内存.OutOfMemoryError有好几种情况,每次遇到这个错误时,观察OutOfMemoryError后面的提示信息,就可以发现不同之处,如: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacejava.lang.OutOfMemoryError: unable to create

在JVM中内存一共有3种:Heap(堆内存),Non-Heap(非堆内存) [3]和Native(本地内存). [1] 堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域.非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存,存放有类结构(如运行时常量池.字段及方法结构,以及方法和构造函数代码).本地内存是由操作系统管理的虚拟内存.当一个应用内存不足时就会抛出java.lang.OutOfMemoryError 异常. [1] 问题 表象 诊断工具 内存不足 OutOfMemoryError Jav

OutOfMemoryError在开发过程中是司空见惯的,遇到这个错误,新手程序员都知道从两个方面入手来解决:一是排查程序是否有BUG导致内存泄漏:二是调整JVM启动参数增大内存.OutOfMemoryError有好几种情况,每次遇到这个错误时,观察OutOfMemoryError后面的提示信息,就可以发现不同之处,如: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacejava.lang.OutOfMemoryError: unable to create

Confluence 6 管理 Atlassian 提供的 App 摘要: Confluence 用户可以使用桌面应用来编辑一个已经上传到 Confluence 的文件,然后这个文件自动保存回 Confluence. 这个下载和上传的过程是通过 Atlassian Companion app 应用来实现的,如果你需要为你的用户提供这个功能,那么你的用户使用的每一台计算机都需阅读全文 posted @ 2018-10-13 04:51 huyuchengus 阅读(10) | 评论 (0) 编辑