注:参考文末文章,加上自己的理解. 1.增量更新 有一个 base_table 表存放的是 12 月 15 日之前的所有数据,当 12 月 16 日的数据产生后,生成了一个 incremental_table 表. 现在需要,将 incremental_table 这个增量表的数据更新到 base_table 表中. 那么,就有两种情况: (1)保留历史数据 通过拉链表实现: 创建一个拉链表: 使用初始全量载入到拉链表中: 将每日增量数据 INSERT OVERWRITE 到拉链表中. 这样的话

目录 1.增量更新 2.对第一种情况 2.1.准备工作 2.2.更新数据 3.对第二种情况 3.1.准备工作 3.2.方法1 3.3.方法2 参考文末文章,加上自己的理解. 1.增量更新 有一个 base_table 表存放的是 12 月 15 日及其之前的所有数据,当 12 月 16 日的数据产生后,存入 incremental_table 表的当日分区中. 现在需要,将 incremental_table 表的新增数据合并到 base_table 表中. 那么,就有两种情况: (1)保留历史

insert overwrite table ods.zeg_so select *,case when zsm.id is not null then cast(current_timestamp as string) else zs.etl_update end etl_update from ods.zeg_so_mid zsm full join ods.zeg_so zs on zsm.id=zs.id------------------------------------------

在新浪微博的app中,从别的页面进入主页,在没有网络的情况下,首页中的已经收到的微博还是能显示的,这显然是把相关的数据存储在app本地. 使用数据的app本地存储,能减少网络的流量,同时极大提高了用户的体验(想想,很多数据都能在app本地获取,显示的速度当然快).使用了本地存储后,需要考虑的是数据的增量更新方案. 什么是数据的增量更新?假设,用户A的首页在数据表中是有40条数据,id1-40,app每次获取10条数据.第一次运行,app从数据表获取了id1-10条数据同时存储在本地.假设用户离开

使用require.js 加载JS文件时,当JS文件有更新,可以通过更改全局版本号( urlArgs : 'v=1'),告诉浏览器加载新的文件. 但该方法虽然使用方便,但美中不足的是有些不需要更新的文件也会刷新加载了,特别是当加载管理的JS文件过多时,会造成很多不必要的浪费. 所以我们希望找到一种办法可以增量更新,需要更新哪个文件就只刷新加载哪个文件. 在提出解决方案之前,先来看下我们一般是怎样刷新加载前端静态文件的,常用的方式可能是在文件地址后面添加参数,例如版本号(?v=1),这样浏览器就会

在新浪微博的app中,从别的页面进入主页,在没有网络的情况下,首页中的已经收到的微博还是能显示的,这显然是把相关的数据存储在app本地. 使用数据的app本地存储,能减少网络的流量,同时极大提高了用户的体验(想想,很多数据都能在app本地获取,显示的速度当然快).使用了本地存储后,需要考虑的是数据的增量更新方案. 什么是数据的增量更新?假设,用户A的首页在数据表中是有40条数据,id1-40,app每次获取10条数据.第一次运行,app从数据表获取了id1-10条数据同时存储在本地.假设用户离开

前言 有关APK更新的技术比较多,例如:增量更新.插件式开发.热修复.RN.静默安装. 下面简单介绍一下: 什么是增量更新?   增量更新就是原有app的基础上只更新发生变化的地方,其余保持原样. 与原来每次更新都要下载完整apk包的做法相比,这样做的好处显而易见:每次变化的地方总是比较少,因此更新包的体积就会小很多. 增量更新的流程   1.APP检测最新版本:把当前版本告诉服务端,服务端进行判断. 如果有新版本,服务端需要对当前版本的APK与最新版本的APK进行一次差分,产生patch差分文

转自:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/52761658 本文在我的微信公众号:鸿洋(hongyangAndroid)首发. 转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/52761658: 本文出自:[张鸿洋的博客] 一.概述 最近一直关注热修复的东西,偶尔聊天谈到了增量更新,当然了两个完全不是一个东西.借此找了一些资料,收集整理了一下,本来是不想写博客的,

综述 移动 App 的运行环境具有带宽不稳定,流量收费,启动速度比较重要等特点,所以混合 App 如何加载 Web 资源并不是一个新问题.本文目的是总结出一种资源打包下载的思路和方案,并且提供一种打包工具.本文提到的思路只是一家之言,基本没有参考现有方案,各位方家有不同意见欢迎留言.另外本文没有涉及到 App 内部如何加载资源的问题,这部分我会专门撰写一篇文章讨论. 需求梳理 一般来说,Hybrid-app 对于 Web 资源下载有如下需求: 页面开启速度要快,所以资源的下载和使用不是在同一时间

一般来说,ETL实现增量更新的方式有两种,第一种:记录字段的最大值,如果数据源中存在持续增加的数据列,记录上次处理的数据集中,该列的最大值:第二种是,保存HashValue,快速检查所有数据,发现异动的数据之后,只同步更新被修改的数据. 1,记录字段的最大值,使用DateTime记录源数据上次更新的时间,或使用TimeStamp或RowVersion记录上次更新的数值 一般情况下,DBA在设计表时,都会在表中创建LastUpdatedTime字段,数据类型是DateTime 或 DateTime

一.概述 1.1 概念 增量更新即是通过比较 本机安装版本 和 想要安装版本 间的差异,产生一个差异安装包,不需要从官网下载并安装全量安装包,更不需要将本机已安装的版本下载,而仅仅只是安装此差异安装包即可完成整个更新过程. 1.2 增量更新前提 两个版本之间是否能够进行增量更新的条件是:google是否提供了此种更新包. 通过进入网站 https://dl.google.com/Android/studio/patches/updates.xml 能够查询到,对于此点提供如下两张图片进行说明 二

Android 增量更新 BSDiff / bspatchhttp://www.daemonology.net/bsdiff/android的代码目录下 \external\bsdiff bsdiff是二进制差分工具,其对应的 bspatch 是相应的补丁合成工具 命令:bsdiff oldfile newfile patchfile 用户在下载了xx.patch补丁包后,需要用到补丁所对应的apk,即原来系统安装的旧版本apk和补丁合成的bspatch工具.系统旧版本的apk可以通过copy系

原帖地址:由于我看到的那个网站发的这篇帖子很大可能是盗贴的,我就暂时不贴地址了.避免伤害原作者 原版写的有点乱,我个人修改整理了下. ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 工具 Unity 中的资源来源有三个途径:一个是Unity自动打包资源,一个是Resources,一个是AssetBundle. Unity自动打包资源是指在Uni

工具 Unity 中的资源来源有三个途径:一个是Unity自动打包资源,一个是Resources,一个是AssetBundle. Unity自动打包资源是指在Unity场景中直接使用到的资源会随着场景被自动打包到游戏中,这些资源会在场景加载的时候由unity自动加载.这些资源只要放置在Unity工程目录的Assets文件夹下即可,程序不需要关心他们的打包和加载,这也意味着这些资源都是静态加载的.但在实际的游戏开发中我们一般都是会动态创建GameObject,资源是动态加载的,因此这种资源其实不多

在BW中,存在两种数据抽取方式,完全更新与增量更新,完全更新是每次把截至到某个时间的数据全部抽取,增量抽取则只抽取上次和本次抽取之间更新的数据,很显然,增量抽取能够提高系统效率,根据SAP帮 助的说法,增量更新又分为时间戳和增量队列两种方法,其中财务数据的抽取为时间戳增量法,后勤数据的抽取为增强队列法.对于增量更新,都需要先对数据抽取 进行初始化,然后再进行增量的抽取.对于时间戳增量法,系统存在一个延迟时间,即时间戳设置时间与记账时间的差异,比如时间戳是根据创建时间(或输入时 间)来确定是否更新

在上一篇文章中,说到了"流程"的由来,以及我对流程的使用. 这一片就是对流程的应用.前一篇文章中说到了三条流程 check_log_measure, check_env_measure, check_update_measure.先来看看chenck_log_measure的源码: --小岩<757011285@qq.com> --2015-5-28 1:29 local clm = class("check_log_measure", fw.measu

在增量更新项目时,做好备份十分重要,这里提供一个方法备份java Web所更新的文件. 把更新包放在指定目录,配好如下webappFolder.updateFolder以及bakeupFolder的路径. import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutput

有时候需要实现是数据的增量更新,因为更新全量会带来时间跟数据库资源的浪费,还有可能是数据出现冗余,所以需要使用增量数据同步,下面是一个数据增量同步的小实例. ---drop table A CREATE TABLE A ( id int, name ), sex ), age int, hobby ) ) ----drop table B CREATE TABLE B ( id int, name ), sex ), age int, hobby ) ) -----在A表插入数据 ,,'练剑'

在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法. 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表(target table) B 表和C表进行数据的同步更新. 即A表中的对应字段发生变化之后, 会通过触发器将对应变化的字段在A表中的主键值写入到一个临时表temp中(该表作为快照表使用). 快照表中只有两个字段,一个是temp_id,

由于LZ很像整理一下如何使用Kettle对一张表进行增量更新的时候, 同时实现对数据库中的其他表也可以实现相关的更新操作. 第一种方法想使用触发器,即在相应的hop之间添加SQL脚本step然后在step中实现对其他数据表进行比照更新的相关操作. 另一种方法是,时间戳,可以添加时间点,然后通过判断时间点是否变更来判断数据进行了相关的变动. 其实还有一种方法就是分析日志,这个对我来说暂时还是有些难度了,数据库针对性也很强,所以先自动过滤掉吧~ 但是想到, 如果在kettle 中不对其进行额外设定s