一.CLI连接 进入到 bin 目录下,直接输入命令: [hadoop@hadoop3 ~]$ hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class

这里有两张表TableA和TableB,分别是姓名表和年龄表,用于我们例子的测试数据 TableA id name 1 t1 2 t2 4 t4 TableB id age 1 18 2 20 3 19 在开发中我们的业务需求有时候是复杂的,多张表联合查询的时候是有多种方式的,面对不同的需求, 灵活使用不同的表连接方式,那么表连接分成哪几种呢?   表连接有几种? sql表连接分成外连接.内连接和交叉连接.   一.外连接 概述: 外连接包括三种,分别是左外连接.右外连接.全外连接. 对应的sq

多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP------------------------------------------------------2013/10/03   多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面来介绍三种不同连接的不同:     一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返

在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式.多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪种类型的连接取决于 当前的优化器模式 (ALL_ROWS 和 RULE) 取决于表大小 取决于连接列是否有索引 取决于连接列是否排序 下面来介绍三种不同连接工作方式的不同: 实验sql 假如有10000个城市,对应于10个国家(此例子仅仅可以解释join工作的过程) 更换优化器,添加索引,会影响下面

在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式. 之前打算在sqlplus中用执行计划的,但是格式看起来有点乱,就用Toad 做了3个截图. 从3张图里我们看到了几点信息: CBO 使用的ALL_ROWS模式 Oracle Optimizer CBO RBO http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/08/19/5824886.aspx 表之间的连接用了hash Join, Nested loops,Sor

内连接  inner join (join) 交叉连接  cross join  笛卡尔积 效率低 外连接  outer join  (left join ,right join ,full join) 没有约束条件(没有where..)时候,inner join 和 cross join 结果集一样

转了一部分.稍后再修改. 三种多表Join的算法: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引.当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是

1.概述 hash join是一种数据库在进行多表连接时的处理算法,对于多表连接还有两种比较常用的方式:sort merge-join 和 nested loop. 为了比较清楚的介绍hash join的使用场景以及为何要引入这样一种连接算法,这里也会顺带简单介绍一下上面提到的两种join方式. 连接方式是一个什么样的概念,或者说我们为何要有而且有好几种,对于不太了解数据库的人来讲可能这些是开头的疑惑.简单来讲,我们将数据存在不同的表中,而不同的表有着它们自身的表结构,不同表之间可以是有关联的,

SQL FOR TESTING: create table qcb_student_test( student_id number, student_name varchar2(20), student_age number, class_id number ); create table qcb_class_test( class_id number, class_name varchar2(20) ); select * from qcb_student_test select * from

表连接有几种? sql表连接分成外连接.内连接和交叉连接.   一.外连接 概述: 外连接包括三种,分别是左外连接.右外连接.全外连接. 对应的sql关键字:LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN,通常我们都省略OUTER关键字,写成LEFT/RIGHT/FULL JOIN. 在左.右外连接中都会以一种表为基表,基表的所有行.列都会显示,外表如果和条件不匹配则所有的外表列值都为NULL. 全外连接则所有表的行.列都会显示,条件不匹配的值皆为NULL.       1.左外连接示例:

看懂Oracle执行计划  原文:https://www.cnblogs.com/Dreamer-1/p/6076440.html 最近一直在跟Oracle打交道,从最初的一脸懵逼到现在的略有所知,也来总结一下自己最近所学,不定时更新ing… 一:什么是Oracle执行计划? 执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述 二:怎样查看Oracle执行计划? 因为我一直用的PLSQL远程连接的公司数据库,所以这里以PLSQL为例: ①:配置执行计划需要显示的项: 工具  —> 

多表连接的三种方式: HASH JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOP NESTED LOOP: 嵌套循环连接,适用于内表数据量较小时.外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),而且在内表的连接字段上最好建立索引. HASH JOIN: 哈希/散列连接,适用于小表(驱动表)连大表,且较小的表完全可以放于内存中的情况.但是在表很大的情况下并不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分

多表连接的两种方式(数据库逻辑模型): 1.一对一关系 2.一对多关系 一.通过 resultMap 和 association 实现一对一关系 在 mapper.xml 文件里面的代码: <resultMap type="com.pojo.TRecruitment" id="tRecruitmentCollegeResultMap"> <id property="id" column="id" />

在SQL Server数据库中,查询优化器在处理表连接时,通常会使用一下三种连接方式: 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 合并连接 (Merge Join) Hash连接 (Hash Join) 充分理解这三种表连接工作原理,可以使我们在优化SQL Server连接方面的代码有据可依,为开展优化工作提供一定的思路.接下来我们来认识下这三种连接. 1. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 该连接方式通常在小数据量并且语句比较简单的场景中使用,也是比较常见的连接方式,比

聚合函数:(都会忽略null数据) 常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 .sum(字段名) :求总和 .avg(字段名) :求平均值 .max(字段名) :求最大值 .min(字段名) :求最小值 .count(字段名.*) :统计行数 ----.按部门编号,查询平均薪水 ,并且平均薪水<1300的不显示,结果按降序排序 select empno,avg(sal) as avgsal from scott.emp group by empno having avg(sal)>= or

Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CROSS JO

* Hive创建表的三种方式 1.使用create命令创建一个新表 例如:create table if not exists db_web_data.track_log(字段) partitioned by (date string,hour string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2.把一张表的某些字段抽取出来,创建成一张新表 例如:create table backup_track_log as select * fr

小表驱动大表 1.概念 驱动表的概念是指多表关联查询时,第一个被处理的表,使用此表的记录去关联其他表.驱动表的确定很关键,会直接影响多表连接的关联顺序,也决定了后续关联时的查询性能. 2.原则 驱动表的选择遵循一个原则: 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表.改变驱动表就意味着改变连接顺序,只有在不会改变最终输出结果的前提下才可以对驱动表做优化选择.外连接的顺序改变就很可能影响结果. 预估结果集的原则: 如果where里没有相应表的筛选条件,无论on里是否有相关条件

表连接的方式有三种分别是:排序合并连接(Sort Merge Join).嵌套循环连接(Nested Loops Join).哈希连接(Hash Join). 1. 排序合并连接(Sort Merge Join) 排序合并连接的执行过程如下所示: * 将每个行源的行按连接谓词列排序 * 然后合并两个已排序的行源,并返回生成的行源 例如: select * from employees d,departments t where d.department_id=t.department_id; 访

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

一.多表连接查询 1.连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容. left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比A的行数多,所以这新增的元组左边照搬A,右边为null. right [outer] join 右外连接:在内连接的基础上,将B中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比B的行数多,所以这新增的元组右边照搬B,左边