1.使用catalog的情况下: sqoop export --table tableName2 \ #oracle表 --connect jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ORCL \ --username username \ #oracle用户 --password password \ #密码 --hcatalog-database DB1 \ #catalog数据库 --hcatalog-table tableName2 \ #catalog表 --hc

示例数据准备 hive中创建dept表 create table dept( deptno int, dname string, loc string ) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile; 导入数据: sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --usern

前一篇博客介绍了Navicat工具备份Oracle的方法,这篇博客介绍一下使用PL/SQL Developer工具导入导出Oracle数据库的方法. PL/SQL Developer是Oracle数据库用于导入导出数据库的主要工具之一,本文主要介绍利用PL/SQL导入导出Oracle数据库的过程. 1.Oracle数据库导出步骤 1.1 Tools→Export User Objects...选项,导出.sql文件. 说明:此步骤导出的是建表语句(包括存储结构).   1.2 Tools→Exp

来源于:http://blog.csdn.net/iitkd/article/details/40394789 来源:一个7G的SQL SERVER .bak文件要导入到Oracle中,经过实验,完成操作,先记录操作的过程,供类似的导入导出数据参考. 实验环境:VMBox虚拟机,Window8.1专业版,SQL SERVER2012,ORACLE 11G,7G 的.bak备份文件 简要过程: (1)首先配置环境,然后使用sql server2012导入备份文件,然后可以查看文件中数据库,表的结构

1.首先需要两个jar包jxl.jar,ojdbc.jar(注意版本,版本不合适会报版本错误)2.代码: Java代码   import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.Bi

客户需要将一个具有2W多条数据的Excel表格中的数据导入到Oracle数据库的A表中,开始采用的是利用Oledb直接将数据读入到DataTable中,然后通过拼接InserInto语句来插入到数据库表A中.然后做好以后,发现经常提示Invalidate Character错误.但是将拼接好的SQL拿到PLSQL中执行,一切完好.最后没办法,为了缩小错误范围,开始利用begin end分段来做.具体方式为: 每隔1000条数据,加上形如   Begin  ...这里是1000条数据...   E

一.创建jack表,并导入一下数据 mysql),flwo )) engine=myisam; Query OK, rows affected (0.08 sec) mysql> load data infile '/u01/sqlload/taobao_9_11.txt' into table jack fields terminated by ','; Query OK, rows affected (20.09 sec) Records: Deleted: Skipped: Warning

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.

Excel数据通过plsql导入到Oracle 1 准备Excel导入数据 2 把Excel文件另存为(文本文件(制表符分隔)(*.txt)) 或者将Excel文件另存为(Unicode文本) 之后唯一要注意的地方就是,要将生成的Txt文本的文件编码格式转换为UTF-8 3 把新生成的student.txt文件导入到plsql 打开plsql连接到要导入的oracle数据库再打开Tools --> Text importer… --> Open data file 选择要导入的txt文件 4

1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table xxx. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1' 提示说明的很清楚:在表xxx没有发现主键,使用--split-by指定一个column作为拆分字段或者在命令行上添加 ‘-m 1

近期的项目中,需要将hadoop运行完成的结果(存在于hdfs上)导入到oracle中,但是在用sqoop导入hdfs中的日期字段'2016-03-01'时,sqoop报错,说date类型必须为'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.ffffffff'. 难道sqoop不支持自定义to_date函数么,于是我开始在网上寻求答案,但几乎找不到相关的资料,直到我在sqoop官网上看到如下的信息: sqoop导入date类型到oracle上时,只支持全格式的时间类型!!! 在这里贴出这个问题,希望对

目前还是新手:所以记录下来最笨的方式,留用 一.从服务器先把库导出来 exp sys/mima@orcl  file = "d:\pybghs.dmp"   full=y 二.从服务器把dmp文件拷贝出来:放到本地f盘:进行导入本地oracle服务器: imp  system/0111111@orcl  file = "f:\pybghs.dmp"   full=y 要是需要导出压缩文件:命令后面加上 compress=y  就可以了

方法一: 1.创建数据表 CREATE TABLE T_USER (   ID             VARCHAR2(32) primary key,   NAME           VARCHAR2(100),   REGISTER_DATE  DATE,   REAL_NAME      VARCHAR2(32) ); 2.准备数据文件 数据文件可以是单独的,也可以与控制文件合二为一.具体字段可以是定长的,也可以固定分隔符的.这里以最常用的CSV格式.数据文件和控件文件合体为例. 3.

Hive 导入 parquet 数据步骤如下: 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一.查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parquet |head -n 30 查看内容: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.j

上周遇到xml文件导入到oracle数据库中,发现正常的xml转成excle格式导入,只针对于1m以下的xml文件.当xml文件太大的时候,就没有作用了. 这时候,我找到了两种办法,一个是java,一个是数据库的存储过程,但是数据库的存储过程还有些问题,需要自己琢磨一会. 现在就展示java的用法将xml文件导入到oracle数据库中: 首先需要三个jar包: dom4j-1.6.1.jar(因为采用dom4j辅助存入,所以这个是必要的) jaxen-1.1.1.jar(使用dom4j解析XML

Hive 导入 parquet 格式数据 Parquet 格式文件,查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 导入 parquet 格式数据

本文演示快速sqlldr导入.UTL_FILE导出Oracle表数据实例 表结构如下,演示数据约112万,可自行准备. create table MemberPointDemo ( MEMBERID ) not null ,--会员ID PointType ) not null,--积分类型 Points ),--积分 SDate ) not null,--积分记账日期 Notes )--备注 ); -- Create/Recreate indexes create index IDX_MEMB

如果在X64系统下我们想利用 MS SQL 的DTS导入导出 Oracle 数据,由 oracle 不支持路径中包含")",会引发 ORA-06413:连接未打开错误 解决的办法很简单,重装sql自定义路径不要在 X:\Program Files (x86) 下就行了 其实还有个简单的方法,只要我们在运行里用路径缩写就可以了,比如: X:\PROGRA~2\Microsoft SQL Server\110\DTS\Binn\dtswizard.exe

---王燕行转列sql select split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[1] ,split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[2] from wyy; ---mysql 导入 导出数据部分 --mysql 导入 load data infile 'C:\\Users\\wanghongbo1\\Downloads\\sum.csv' in

一.excel文件转换成txt文件的步骤 a.首先要把excel文件转换成txt文件 1.Excel另存为中已经包含了TXT格式,所以我们可以直接将Excel表格另存为TXT格式,但是最后的效果好像不是很令人满意(如下图): 这种方式是将表格以空格符分隔来排出来的,若表格很长的话可能就不是很好了 2.Excel转TXT,而且在TXT中将表格以“,逗号”隔开的方式来排序,这样有利于我们区分 操作方法:先将Excel表格“文件”-->另存为,然后选择“CSV”格式:然后将“CSV”格式文件用“记事本