在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar,所以你需要下载hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz,解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中. 1  首先安装sqoop,如果你使用的是cl

Hive导数据入MySQL 创建mysql表 use anticheat; create table anticheat_blacklist( userid varchar(30) primary key , dt int, update_time timestamp, delete_flag int, operator varchar(30) ); 全量导出 用sqoop export全量导出hive表数据入mysql,具体命令如下: sqoop export -D mapred.job.qu

一.下载到本地 yum install lrzsz sz filename  下载 rz filename  上传   linux下导入.导出mysql数据库命令 一.导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 1.导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/   mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 2.只导

PHP导出MySQL数据到Excel文件 转载 常会碰到需要从数据库中导出数据到Excel文件,用一些开源的类库,比如PHPExcel,确实比较容易实现,但对大量数据的支持很不好,很容易到达PHP内存使用上限.这里的方法是利用fputcsv写CSV文件的方法,直接向浏览器输出Excel文件. <!--?php// 输出Excel文件头,可把user.csv换成你要的文件名header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');header('Conten

大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程 一.引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法. 二.安装驱动 MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录. 三.安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}

PHP可以一键导出MYSQL备份文件,并压缩存放,尽管phpMyAdmin有这功能,不过若你自己开发网站或者是为别人写CMS,你不应该要求别人用你程序的时候再去另外用phpMyAdmin备份MYSQL,这应该是你CMS中的一个功能,那么PHP如何实现一键备份MYSQL数据,这里是指把MYSQL内容全部导出成SQL文件,然后压缩SQL,介绍两种方法如下: 第一种: <?php $username = "root";//你的MYSQL用户名 $password = "&qu

工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

hive调试信息显示模式: ./hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 非常有用. 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试.为了支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,我们使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持,配置一个独立的元数据库需要增加以下几步骤: 第一步:安装MySQL服务器端和MySQL客户端,并启动MySQL服务.此步省略,具体

Hive安装配置(mysql) 安装mysql hadoop$:sudo apt-get update hadoop$:sudo apt-get install mysql-server 启动mysql hadoop$:sudo service mysql start 进入mysql界面 hadoop$:sudo mysql -u root -p 创建hive数据库 mysql>create database hive; 将hive数据库下的所有表的所有权限赋给hadoop用户,并配置mysql

Hive+Sqoop+Mysql整合 在本文中,LZ随意想到了一个场景: 车,道路,监控,摄像头 即当一辆车在道路上面行驶的时候,道路上面的监控点里面的摄像头就会对车进行数据采集. 我们对采集的数据进行分析,处理,最后把结果保存到mysql数据库中供Web UI显示监控点/摄像头状态. A:监控点/摄像头状态 工作流程如下: 1.数据格式 /** * 产生测试数据: * 数据format: * 记录时间 车牌号码 车速 道路编号 监控地点 摄像头编号 * date_time vehicle_pl

hive导出csv格式的数据 命令如下: hive -e "select concat_ws(',',appKey,clickJson) adt.jsontest as st from " >test.csv 当导出的数据含有中文的时候,会出现中文乱码问题,这时使用如下命令: iconv -f UTF-8 -c -t GBK test.csv > test1.csv

1 创建表 hive命令行操作 CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp( name STRING, salary FLOAT, subordinates ARRAY<STRING>, deductions MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:STRING,city:STRING,province:STRING,zip:INT> ) PARTITIONED BY (province STRING,city

2017年11月9日09:30:29 用 PHP 写的一个类文件, 用来导出MySQL数据字典 导出表信息; 字段信息, 索引信息 可以导出浏览器适用的样式, 也可以导出word文档 建议上线前用这个导出一份, 整体过一遍, 防止有些字段, not null, 索引等设置不到位的情况 https://gitee.com/myDcool/PHP-DBDIC 用法: include('./DBdic.php'); //浏览器显示 DBdic::ini('localhost', 'db_name',

今天想到用dbeaver的Dump dabase功能导出MySQL的架构脚本,到最后一步生成的时候提示以下错误信息: IO Error: Utility 'mysqldump.exe' not found in client home 'MySQL Connector/Net' 之前我安装了MySQL Connector/Net组件,它的目录在"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin".于是运行Procmon.exe(Sysinterna

我们在创建数据库时会对字段进行设置,比如类型.长度等,如果字段多的话一个个设置非常麻烦,可以从其他地方已有的表导入数据表结构,怎么操作呢?我们拿navicat导出mysql数据表结构为例: 1.点击“工具”–>数据传输. 2.在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的表,右边选择连接或文件(我要导出sql文件,所以我选的是文件)选择导出的位置. 3.如果只是想导出表结构而不需要表的数据,那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉.如果需要导出数据,那么默认打勾就可以, 4.点击开始,直到进度条走到

1.require:java环境,本地可用的hadoop,远程可访问的mysql 2.拷贝hive文件(hive-2.2.1) 3.设置环境变量 export HIVE_HOME=/data/spark/bin/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 4.拷贝mysql以及java连接类 yum install -y mysql-server mysql-devel mysql-connector-java cp /usr/share/java/mysql-c

用mysql workbench导出mysql数据库关系图 1. 打开mysql workbench,选择首页中间"Data Modeling"下方的第二栏"Create EER Model From Existing Database";2. 在"Stored Connection"里选择"Manage Stored Connections...";3. 在Manage DB Connections里选择“New”新建连接,

现在数据库里面有一组数据,我们将它按照不同的难度进行分sheet. 首先我们需要写一个mysql的配置文件- db.config.php(utf-8编码) : <?php $dbconfig= array( 'host'        => '127.0.0.1', 'username' => 'root', 'password' => '', 'database'  => 'xxx', 'charset'    => 'utf8' ); ?> 再创建一个php操

示例数据准备 hive中创建dept表 create table dept( deptno int, dname string, loc string ) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile; 导入数据: sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --usern

启动hive之前应该先启动metastore,也是在bin目录下:./hive --service metastore &然后再启动hive: ./hive 今天连接hive时总是报错:Unable to open a test connection to the given database. JDBC url = jdbc:mysql://192.168.252.200:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true, username = root.Term