为了检查hive表中的数据,并统计展现,需要将查出的结果传入到shell变量,然后统一输出到文本. 最后使用了以下两个方法: 方法一 QUAN=$(hive -S -e "select count(1) from test" | grep quantity | cut -f 2) 方法二 hive -S -e "select 'quantity', count(1) from test" | grep quantity | { read a1 a2; echo $a

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

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http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

要想使用Hive先要有hadoop集群的支持,使用本地把元数据存储在mysql中. mysql要可以远程连接: 可以设置user表,把localhost改为%,所有可连接.记住删除root其他用户,不然可能会有影响 update user set host='%' where host='localhost'; Hive的安装部署: 1.解压tar文件 2.修改文件: 修改conf/下面的文件: cp hive-env.sh.tempalte hive-env.sh 配置hive-env.sh文

步骤一: hive> add jar /setup/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar; hive> add jar /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar; 步骤二: hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.Hadoop.hive.contrib.genericudf.example.GenericUD

本文翻译自官网:Use Hive connector in scala shell  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/scala_shell_hive.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Flink Scala Shell 是尝试 flink 的便捷方法. 您也可以在 scala shell 中使用 hive,而不是在pom文件中指定 hive 依赖关

背景 说下需求,自己搭建的一个接口开放平台,包含API文档和功能测试,部分内网地址需要修改hosts文件 准备 新建表 然后查看服务器中hosts文件 命令:cat /etc/hosts 我们要做的就是把这张表和这个文件结合起来,通过web页面进行增删改查管理 我在我自己的apidoc项目中添加了一个hosts管理模块用户管理,这里的管理仅仅是数据库上的增删改查,下面,我将增加一个按钮,把数据库中hosts域名一键更新到服务器上的 /etc/hosts 文件中 这里我是用的是PHP的 Yii2框

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面

使用set命令可以设置各种shell选项或者列出shell变量. 单个选项设置常用的特性. 在某些选项之后-o参数将特殊特性打开. 在某些选项之后使用+o参数将关闭某些特性, 不带任何参数的set命令将显示shell的全部变量. 除非遇到非法的选项,否则set总是返回ture.当BASH shell被调用时,可以列出全部的选项. 当前的选项集列在$-中. 在option参数被处理后,其他的参数被赋值到位置参数中(,,...,$n) 格式 set [--abefhkmnptuvxldCHP] [-

使用set命令可以设置各种shell选项或者列出shell变量.单个选项设置常用的特性. 在某些选项之后-o参数将特殊特性打开.在某些选项之后使用+o参数将关闭某些特性, 不带任何参数的set命令将显示shell的全部变量.除非遇到非法的选项,否则set总是返回ture. 当BASH shell被调用时,可以列出全部的选项.当前的选项集列在$-中.在option参数被处理后,其他的参数被赋值到位置参数中(,,...,$n) 格式 set [--abefhkmnptuvxldCHP] [-o op

hive在查询表信息时,中文显示乱码,数字或者url显现null问题解决思路. 1.确定create hive表时指定的row format delimited fields terminated by ‘xxx’中“xxx”格式是否和原始导入表的data的行列分隔格式一致,如不一致,则会出现select结果中数字或者url显现null等问题,所以需先统一格式. 2.Windows使用的GB2312编码,大多数Linux系统支持的是UTF-8编码,而在Windows远程登陆时使用的是本地编码,实

VBird说学习Linux,掌握了Shell和正则就相当于打通了任督二脉,此后能力的成长才会突飞猛进. Shell的基础学习之前已经总结了一篇博客:http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/4485553.html 本文将总结Shell中的正则表达式及常用的字符处理命令,为打通任督二脉奠定基础^_^. 基础正则表达式举例说明 字符截取命令 cut命令 awk命令 sed命令 字符处理命令 sort命令 wc命令 1. 基础正则表达式举例说明 *,.,\,^word,word

在Linux的Shell中怎样处理tail -n 10 access.log这样的命令行选项呢?这是被别人问起的一个问题,好好学习了一下,进行总结如下:在bash中,可以用以下三种方式来处理命令行参数,每种方式都有自己的应用场景.1.直接处理,依次对$1,$2,...,$n进行解析,分别手工处理:2.getopts来处理,单个字符选项的情况(如:-n 10 -f file.txt等选项):3.getopt,可以处理单个字符选项,也可以处理长选项long-option(如:--prefix=/ho

shell里一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式.该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串.正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配. / 将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个 后向引用.或一个八进制转义符.例如,'n' 匹配字符 "n".'/n' 匹配一个换行符.序列 '//' 匹配 "/" 而 "/(" 则匹配 "("

tips: ============================= IFS - LINUX字段分隔符,内部字段分隔符 IFS(Internal Field Seperator)在Linux的shell中预设的分隔符,用来把command line分解成word(字段). IFS可以是White Space(空白键).Tab( 表格键).Enter( 回车键)中的一个或几个. IFS是shell脚本中的一个重要概念,在处理文本数据时,它是相当有用的.内部字段分隔符是用于特定用途的定界符.IFS

IFS 的全称是 Interal Field Separator  ,即"内部区域分隔符",它也是一个内置环境变量,存储着默认的文本分隔符,默认下这分隔符是空格符(space  character),制表符(tab) 以及新行(newline) .先看下面一个简单示例: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 #!/bin/sh   msg="welcome to www groad net"   for item in $msg do     echo "I

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

Shell中的getopts和getopt用法 1.getopts getopts(shell内置命令)不能直接处理长的选项(如:--prefix=/home等),getopts有两个参数,第一个参数是一个字符串,包括字符和":",每一个字符都是一个有效的选项,如果字符后面带有":",表示这个字符有自己的参数.getopts从命令中获取这些参数,并且删去了"-",并将其赋值在第二个参数中,如果带有自己参数,这个参数赋值在"optarg&