今天我们再谈谈Hive中的三种不同的数据导出方式. 依据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: (1).导出到本地文件系统. (2).导出到HDFS中: (3).导出到Hive的还有一个表中. 为了避免单纯的文字,我将一步一步地用命令进行说明. 一.导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp' > select * from wyp; 复制代码 这条HQL的执行须要启用Mapreduce完毕,执行完这条语句之后

Hive几种数据导出方式 今天我们再谈谈Hive中的几种不同的数据导出方式.可以根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: (1).导出到本地文件系统: (2).导出到HDFS中: (3).导出到Hive的另一个表中.为了避免单纯的文字,我将一步一步地用命令进行说明. 一.导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp' > select * from wyp; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成,运行

要将mysql的查询结果导出为csv,一般会使用php连接mysql执行查询,将返回的查询结果使用php生成csv格式再导出. 但这样比较麻烦,需要服务器安装php才可以实现. 直接使用mysql导出csv方法 我们可以使用 into outfile, fields terminated by, optionally enclosed by, line terminated by语句实现导出csv 语句的格式与作用 into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fie

有一天早上到公司用hive中查询数据,发现报错不能连接.通过检查发现mysql服务器没有启动,开启mysql服务器后查询正常.

atitit.导出excel的设计----查询结果 导出为excel的实现java .net php 总结 1. 基本的流程 查询获得list 读取jsp的table获得标题and 字段的map toexcel(map,list) 2. 提交的html数据结构 _meth=sql     dwr 的元数据 _metadata=xxxx reqDatas.... 作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog

如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel? 一.可选方法 1.使用sql yog等远程登录,执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句的查询结果合并起来导出为一个Excel则操作起来会比较繁琐. 2.使用python连接MySQL执行SQL语句并导出为Excel 操作简单,且可以在脚本中设置好Excel的输出格式. 二.如何使用python将查询结果导出为Excel? 1.python连接MySQL进行查询 若想要使用python

很多时候我们需要将数据导出到 xls文件, 然后交给数据分析师分析. 而这个查询数据+导出的动作,理应使用一个有只读权限的用户使用. 但查询某表时: select * from table ,此用户可以读取到数据,但将数据导出到文件时,发现mysql 提示用户权限不足:Access denied for user 'selecter'@'%' . 其实网上也有人遇到同样的问题:[MYSQL]关于执行SELECT * INTO OUTFILE FROM TBL时报ERROR 1045 (28000

Shell: 执行Mysql查询,并将查询结果导出到文件 直接使用Mysql执行查询 mysql> use xxx_dbName; mysql> select * from log_06 where nat_ip=1234315965 limit 3; +--------------+------+-----------+----------+---------------------+------------+----------+------------+----------+------

数据库查询*分组排序取top n要求:按照课程分组,查找每个课程最高的两个成绩. 数据文件如下: 第一列no为学号,第二列course为课程,第三列score为分数 mysql> select * from lesson;+-------+---------+-------+| no | course | score |+-------+---------+-------+| N0101 | Marth | 100 || N0102 | English | 12 || N0102 | Chine

步骤一: hive> add jar /setup/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar; hive> add jar /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar; 步骤二: hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.Hadoop.hive.contrib.genericudf.example.GenericUD

hive在查询表信息时,中文显示乱码,数字或者url显现null问题解决思路. 1.确定create hive表时指定的row format delimited fields terminated by ‘xxx’中“xxx”格式是否和原始导入表的data的行列分隔格式一致,如不一致,则会出现select结果中数字或者url显现null等问题,所以需先统一格式. 2.Windows使用的GB2312编码,大多数Linux系统支持的是UTF-8编码,而在Windows远程登陆时使用的是本地编码,实

Mysql查询结果导出Excel表: 一句转换方式:$ mysql -uops -p'GCNgH000KP' dtbs -e 'select * from t_proxy__record;' --default-character-set=gb2312 > ooooo.xls 或者 两句转换方式: $ mysql -uroot -p'password' dtbs -e "select * from help_cat where 1 order by type desc limit 0,20

总结将mysql的查询结果导出到文件的方法 总结 使用命令 select user, host, password from mysql.user into outfile '/tmp/user.xls'; -- 执行上述命令会提示下面的错误 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement -- 解决1,查看

1. 分桶表以及分桶抽样查询 1.1 分桶表 对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键(某个字段对应的的值)的哈希值分散进多个文件中,这些小文件称为桶. 如要按照name属性分为3个桶,就是对name属性值的hash值对3取摸,按照取模结果对数据分桶.如取模结果为0的数据记录存放到一个文件,取模为1的数据存放到一个文件,取模为2的数据存放到一个文件. 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式.不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区,特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个

Hive作为大数据环境下的数据仓库工具,支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务,非常适合对大量的数据进行全量的查询分析. 本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据: 导入数据 第一种方式,直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件,这个文件中有三列数据,并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr/tmp/test1.txt 1 a1 b1 2 a2 b2 3 a3 b3 4 a4 b 创建数据

准备4个表 从mysql 导出excel 转换为txt 创建hive 表的导入文件 create table bdqn_student( sno int, sname string, sbirthdate string, sgender string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; create table bdqn_teacher( tno int, tname string) ROW FO

导入方式 1.load方式 load data local inpath 'local_path' into table tb_name; 从本地复制了文件到表的路径下 应用场景:大部分的使用,文件几乎都是默认现在本地的 2.load方式,HDFS load data inpath 'hdfs_path' into table tb_name; 将文件移动到了表的路径下 应用场景:更适合大数据量的存储 3.load方式,overwrite load data inpath 'hdfs_path'

基本查询 全表和特定列查询 1.全表查询 select * from emp; 2.选择特定列查询 select empno,ename from emp; 注意: 1.SQL语言大小写不敏感 2.SQL可以写在一行或者多行 3.关键字不能被缩写也不能分行 列别名 主要作用: 重命名一个列 便于计算 使用AS关键字为列指定别名 select ename as name from emp; 算术运算符 运算符 描述 A+B A和B相加 A-B A 减去 B A*B A 和 B 相乘 A/B A 除

hive数据导入导出 一.导入数据4种方式 建表语句 create table test( name string, friends array, children map<string, int>, address struct<street:string, city:string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '_' map keys termina

在开发中遇到问题是这样的: 在维护老的管理系统的过程中,老板说让加导出功能:项目中,查询的筛选条件是用的表单提交的方式写的. 解决方案有两种: 一.用ajax方式导出 var array = $('#frmSearch').serialize(); 获得表单数据后,用post方式提交给服务器,服务器返回文件所存在的网络地址,然后用windows.open()的方式下载文件 但是我希望文件下载后,能够把文件删除了:用上边方式就不太合适了,不能及时删除旧文件,于是想出下面的方式: 二.文件流的方式下

方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table   into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table   into outfile '/data/test.xls'; 报错: ERROR 1 (HY000): Can't create/w