1 MySQL 到 Hive 表的sqoop任务把 原本的NULL 变成字符串 ‘null’ 了 alter table ${table_name} SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\\N');  -- 修改表的NULL值属性 sqoop代码最后面加上 --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' 2. 特殊符号 \001 Hive默认的分隔符是\001,属于不可见字符,这个字符在vi

在使用JSONObject.fromObject的时候会遇到一种情况就是当对象的某一个Double型或Integer型的属性为空的时候,转JSON的时候会变成0.当一个布尔型的属性为空的时候,转JSON的时候会变成FALSE. 原因就是JSONObject.fromObject转JSON有一个默认的配置参数,从jar包里的源码里可以看到这些属性初始值. package net.sf.json.processors; import net.sf.json.JSONArray; import net

https://blog.csdn.net/xuxile/article/details/49943665 oracle怎样把查询的null转换为0 1.查询的null转换为0 NVL(Expr1,Expr2)如果Expr1为NULL,返回Expr2的值,否则返回Expr1的值 例如:select NVL(SUM(MONEY) ,0) from tb全都在NVL这儿起作用 select NVL(max(id),0) into id_num from NSTM_SYSTEM; 2.定义变量: de

方法一 if  IsNull(Me.新_退休费) = True Then Me.新_退休费 = 0 方法二 if Nz(Me.原_退休费) = Me.原_退休费 Then Me.原_退休费 = 0 有些时候,一些初接触Access的朋友容易犯这样的错误:if  Me.新_退休费 = "" Then Me.新_退休费 = 0 以下是Access帮助中NZ的内容 当 Variant 类型的值为 Null 时,可以使用 Nz 函数返回零.零长度字符串 ("") 或其他指定

hive建表后直接将数据文件拷贝到table目录下,select * 可以查到数据,但是select count(1) 一直返回0,这个是因为hive中有个配置 hive.stats.autogather=true Enables automated gathering of table-level statistics for newly created tables and table partitions, such as tables created with the INSERT OV

hive on spark真的很折腾人啊!!!!!!! 一.软件准备阶段 maven3.3.9 spark2.0.0 hive2.3.3 hadoop2.7.6 二.下载源码spark2.0.0,编译 下载地址:http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.0/ 编译: ./dev/make-distribution.sh --name "hadoop2-without-hive" --tgz "-Pyarn,hadoop-pr

Hive安装,基于版本2.1.0, 使用apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz安装包. 1.安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 hive zdh-9 hive RunJar(metastore),RunJar(hiveserver2) 2.安装用户 hive/zdh1234 3.配置hosts 10.43.159.9 zdh-9 4.安装依赖 4.1.JDK配置 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80 export PAT

select isnull(fieldname,0) from tablename 如果字段fieldname的值是null,则结果是0

COALESCE(规格,' ') 或者 COALESCE(规格,0) select * from ( ) 客户,() 物料号,p4.name 内部批次,p4.outsidename 外部批次,p1.库存,p5.总库存 FROM (SELECT SUM(qty) 存量,product_id,lot_id FROM stock_kqty p1 WHERE location_id=${仓} GROUP BY product_id,lot_id) p1 LEFT JOIN product_code p2

http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71773665

一个系列的读书笔记,读的书是有教无类和落落两位老师编写的<Oracle查询优化改写技巧与案例>. 用这个系列的读书笔记来督促自己学习Oracle,同时,对于其中一些内容,希望大家看到以后,可以留下自己的想法.以此交流. 这篇随笔主要记录的是在Oracle查询过程中对数字的使用具体分为九个部分 1.常用聚集函数 select deptno, min(sal) as 最小值, max(sal) as 最大值, sum(sal) as 工资合计, count(sal) as 计数, avg(sal)

string  int  类型转换 (int) 此方法不适用于将string 转换为int 只能转换数值类型为int 而不能转换引用类型 不会四舍五入 直接去掉小数位 Conver.ToInt() 会将string类型的null空值  转换为0 有小数位的, 小数值 0-4    直接舍掉     例如4.3  返回 4 小数值 5       看整数位  返回一个临近的偶数 例如 4.5  返回 4  : 5.5 返回 6 小数位 6-9    进位     例如  4.6  返回 5 int

一.数据仓库安装 安装ORACLE DATABASE 10g Release 2 ORACLE数据库版本是:10.2.0.1.0(服务器).执行基本安装(安装全部的组件)并创建示例数据库. 安装ORACLE Workflow Server 2.6.4 这个软件没有单独的下载,它位于ORACLE DATABASE 10g Release 2 Companion CD中,Companion CD需要到ORACLE网站下载对应的10g Release 2版本.ORACLE Workflow Serve

hive中空值判断基本分两种 (1)NULL 与 \N hive在底层数据中如何保存和标识NULL,是由 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); 参数控制的 比如: 1.设置 alter table name SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N');  则:底层数据保存的是'\N',通过查询显示的是'NULL' 这时如

CDH5.14.0使用的HIVE版本: 自建表log: +----------------------------------------------------+--+ | createtab_stmt | +----------------------------------------------------+--+ | CREATE TABLE `log`( | | `mandt` char(3), | | `zdate` char(10), | | `ztime` char(8), |

直接从0.14升级到1.0.0,主要变化有: 去掉hiveserver 1 定义公共的API,比如HiveMetaStoreClient 当然,也需要使用新的beeline cli客户端. 不过最值得期待的还是下一个hive版本 1.1.0,将会允许hive在spark上执行.

今天弄了一下hive0.10和hbase0.94.9整合,需要设置的并不多,但是也遇到了一些问题. 1.复制jar包 拷贝hbase-0.94.9.jar,zookeeper-3.4.5.jar,protobuf-java-2.4.0a.jar到hive/lib下,删掉lib下面旧版的jar包. 拷贝hbase-0.94.9.jar到所有hadoop节点的lib文件夹下面,拷贝hbase/confi的hbase-site.xml文件拷贝到所有的hadoop节点conf文件夹下. 2.修改hive

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配

一.数据类型 1.基本数据类型 Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型 类型 描述 示例 boolean true/false TRUE tinyint 1字节的有符号整数 -128~127 1Y smallint 2个字节的有符号整数,-32768~32767 1S int 4个字节的带符号整数 1 bigint 8字节带符号整数 1L float 4字节单精度浮点数 1.0 double 8字节双精度浮点数 1.0 deicimal 任意精度的带符号小数 1.0 String 字符串,

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不过现在还是有些公司在用,不过我认为与其使用pig不如使用hive.:) Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据. Pig包含两个部分:Pig Interface,P

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开