Hive DDL.DML操作 背景介绍 • 一.DDL操作(数据定义语言)包括:Create.Alter.Show.Drop等. • create database- 创建新数据库 • alter database - 修改数据库 • drop database - 删除数据库 • create table - 创建新表 • alter table - 变更(改变)数据库表 • drop table - 删除表 • create index - 创建索引(搜索键) • drop index -

Hive几种数据导出方式 今天我们再谈谈Hive中的几种不同的数据导出方式.可以根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: (1).导出到本地文件系统: (2).导出到HDFS中: (3).导出到Hive的另一个表中.为了避免单纯的文字,我将一步一步地用命令进行说明. 一.导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp' > select * from wyp; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成,运行

Oracle中对数据对象和数据的管理,无疑都是使用PL/SQL Developer来进行管理,该工具也提供给我们很多方便.快捷的操作,使得我们不再为Oracle本身丑陋.难用的UI而抱怨.由于我们一般都是建建表.查查数据的操作居多,较少会考虑系统的整个Oracle的完整备份操作.但是在我们一些发布操作中,我们必须考虑如何把Oracle的对象.表数据导出到Sql脚本中,并且把创建Oracle表空间.创建Oracle数据库的操作也放到脚本中,这样我们就方便快速还原或者部署Oracle数据库到新的机器

本文转自:http://www.cnblogs.com/wuhuacong/archive/2012/03/09/2387680.html Oracle中对数据对象和数据的管理,无疑都是使用PL/SQL Developer来进行管理,该工具也提供给我们很多方便.快捷的操作,使得我们不再为Oracle本身丑陋.难用的UI而抱怨.由于我们一般都是建建表.查查数据的操作居多,较少会考虑系统的整个Oracle的完整备份操作.但是在我们一些发布操作中,我们必须考虑如何把Oracle的对象.表数据导出到Sq

oracle将表数据导出成excel文件的方法 1)在SQL窗体上,查询需要导出的数据 --查询数据条件-- ; 结果视图 2)在查询结果的空白处,右键选择Copy to Excel 3) 查看导出excel文件(记录没全部截图) 导出文件路径默认在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp下 4)点击另存为桌面的excel文件 参考网址: https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591a7969514a8092299

一.需求 我们会遇到开发任务: 经理:小王,你来做一下把数据库里的数据导出到Excel中,一个表是一个sheet,不要一个表一个Excel. 小王:好的,经理.(内心一脸懵逼) 二.前期准备 首先我们采用Apache的POI来实现Excel的导出功能, 导入直通车---> 使用POI+hutool实现导入Excel 我们把maven依赖先准备好: <!-- 导出为Excel所需依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.poi&

* Hive创建表的三种方式 1.使用create命令创建一个新表 例如:create table if not exists db_web_data.track_log(字段) partitioned by (date string,hour string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2.把一张表的某些字段抽取出来,创建成一张新表 例如:create table backup_track_log as select * fr

  一．DB2数据的导出: export to [path(例:D:"TABLE1.ixf)]of ixf select [字段(例: * or col1,col2,col3)] from TABLE1; export to [path(例:D:"TABLE1.del)]of del select [字段(例: * or col1,col2,col3)] from TABLE1; 在DB2中对表数据的导出,可以用export命令,导出数据为一个文本文件,例如: export to d:

转载自http://blog.csdn.net/lgdlxc/article/details/42126225 Hive表中的数据使用hive - e"select * from table">aa.csv导出到csv文件的时候在window中用Excel打开查看的时候是乱码,而且格式也不对. 原因有下面两个: 1.乱码的原因是用excel打开csv时格式默认为gbk,但是从hive中导出来的是utf8的 2.格式不对的原因是csv文件的列分隔符是逗号或者\t,而hive中默认使

因为经常跑脚本的关系, 每次跑完数据之后,相关的测试服数据库表的数据都被跑乱了,重新跑脚本恢复回来速度也不快,所以尝试在跑脚本之前直接备份该表,然后跑完数据之后恢复的方式,应该会方便一点.所以实践一波. 使用mysql dump命令将指定备份表 备份到我的/home目录下 mysqldump -u xcf -h devdb -p xcf_mfarm ec_points_yearly_balance > ~/ec_points_yearly_balance_2016_12_22.sql 然后去~/

方式一: hadoop命令导出 hadoop fs -get hdfs://hadoop000:8020/data/page_views2 pv2  方式二:通过insert...directory导出 [spark暂不支持] 导出到本地: INSERT OVERWRITE LOCAL directory '/home/spark/hivetmp/' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' s

一个不错的方案: WHEN 'EXPORT'. "导出数据 DATA : GT_TEMP TYPE TABLE OF TY_ITEM WITH HEADER LINE. LOOP AT GT_IMERR INTO GT_TEMP. APPEND GT_TEMP. ENDLOOP. INCLUDE OLE2INCL. DATA : EXCEL TYPE OLE2_OBJECT, "excel对象 SHEET TYPE OLE2_OBJECT, "sheet工作簿页对象 CELL

需求:只要传入一个表名,就能把所有的数据导入出来,字段名是excel的表头 1.要动态获取到标的字段 cur.descrption能获取到表的字段 fileds = [filed[0] for filed in cur.description] 下图可以获取表结构,并取出表头 2.获取数据   select * from %s;%table_name 3.导出到excel import pymysql,xlwt def export_excel(table_name): coon =pymysq

1.首先须要有一个NPOI 2.接下来上代码 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //1.通过Ado.net读取数据 string sql = "SELECT * FROM ASRS_F1"; using (SqlDataReader reader = SqlHelper.ExecuteReader(sql, CommandType.Text)) { //如果读到数据 if (reader.HasRows)

从网上找到的方法,不过很不错,记录下来,也算是分享下~~ 有一个表,city,有列:cityID,cityName;将此表中所有数据,变为insert语句 select 'insert into tableName (cityID,cityName) values ('''+cityID+''','''+cityName+''')' as sqlStr from city; 这样就可以了; 如果在列中有其他类型,这样写会报错,可以用这个方法转换一下,STR(cityID,LEN(cityID))

语法:select 字段 from 表名 into outfile 路径 示例txt:select * from stu_class into outfile './stu_class.text'; 示例csv:select * from stu_class into outfile './stu_class.text'; 如果需要按照指定格式分隔数据呢? 使用可选选项:fields terminated by  "-"; 示例:select * from stu_class into

HIVE只有INSERT,没有UPDATE跟DELETE,所以通过其他的语句产生DETELE效果. 在HDFS上或者本地服务器上新建空的文件XXXXX, 然后执行: LOAD DATA LOCAL INPATH '</path>/XXXXX' OVERWRITE INTO TABLE <table_name>; ---本地服务器空文件 LOAD DATA INPATH '</path>/XXXXX' OVERWRITE INTO TABLE <table_name

<1>select 'insert into table_name (name,code) values ('''+name+''','''+code+''');' sql_str  from canton; <2>对于id为int类型的处理 select 'insert into table_name (id,code) values ('+cast(id as varchar)+','''+code+''');' sql_str  from canton; <3>对

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转自:http://blog.chinaunix.net/uid-27177626-id-4653808.html Hive三种不同的数据导出的方式,根据导出的地方不一样,将这些方法分为三类:(1)导出到本地文件系统 (2)导出到HDFS (3)导出到hive的另一个表中 导出到本地文件系统

一.双击 plsql 工具,输入登陆用户.登陆密码以及登陆数据库名称,如下图: 二.菜单 Tools --> Export Tables...,如下图: 三.进入导出界面后,可以选择单个表,进行单个表数据导出,也可以选择多个数据表,进行多个表数据导出,然后选择导出的路径,输入要导出的文件名,点击按钮 “Export”,如下图: