原文链接:https://blog.csdn.net/xueyao0201/article/details/79387647 因为业务要求,需要对Hive表进行delete,在官网查询后,发现update和delete是一类问题.在此总结下如何实现Hive表的delete和update. 首先,先看下官网关于update和delete的相关说明,使用注意事项也请参考官网说明,这里只介绍如何实现相关功能. 综合上述信息,Hive自0.14版本开始支持update和delete,要执行update和

Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务.(行级的insert好像不配置也能运行) 1.修改hive-site.xml,添加如下语句: <property> <name>hive.support.concurrency</name> <value>true</value> </property> <prope

PS:视频一直就是在演示   高可用(比较偏运维一点) PS:Active是对外提供服务的,standBy是从属备用的:但是他们是怎样保证同步的数据的呢?一个运行中zookeeper上的第三方那个工具 qJournalPS:什么时候感知到服务挂了呢,进行切换呢?就是使用zkfc技术 PS:namenode的安全模式 PS:Ferdaration是就是由多个HDFS构成.一般用的比较少 ---------------------------Hive 1.1.1 什么是Hive Hive是基于Had

LanguageManual DML Hive Data Manipulation Language Hive Data Manipulation Language Loading files into tables Syntax Synopsis Notes Inserting data into Hive Tables from queries Syntax Synopsis Notes Dynamic Partition Inserts Example Additional Documen

通过SecureCRT工具连上linux后,通过beeline连接上hive后,在输错hive语句时,无论 Backspace还是delete 都删除不掉错误的语句,没有办法退格. 解决方案: 第一步:SecureCRT菜单选项栏中"选项(O)"->"会话选项(S)...",点击打开: 第二步:在“会话窗口”中,修改找到“终端”>“仿真”,修改 终端(T) 为 Linux

测试环境  Hive 1.2.1000.2.6.0.3-8 set hive.support.concurrency=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager; set hive.compactor.initiator.on=true; ; drop table tmp_ccc_20180716;

一.配置hive-site.xml二.建表三.操作四.总结 一.配置hive-site.xml CDH版本先进入Hive配置页 选择高级,找到hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段配置项 点击+号,增加如下配置项 hive.support.concurrency = true hive.enforce.bucketing = true hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict hive.txn.manager = org.a

Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务. 一.Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据.许多用户使用诸如Apache Flume.Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群.当这些工具以每秒数百行的频率写入时,Hive也许只能每15分钟到1小时添加一个分区,因为过于频繁地添加分区很快就会使一个表中的分区数量难以维

Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库.前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集. 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单,只需要运行: sudo apt-get install mysql-server 系统会把MySQL下载并安装好.这里我们可以把MySQL安装在master机器上. 安装后需要配置用户名密码和远程访问. 1.2配置用户名密码 首先我

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

mdl是数据操作类的语言,包括向数据表加载文件,写查询结果等操作 hive有四种导入数据的方式 >从本地加载数据 LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE [tableName]; >从hdfs上加载数据 load data inpath 'hdfs://192.168.177.124:9000/opt/hive/warehouse/student.txt' >从其他表中查出数据并加载到其

Hive mysql的metastore安装准备(***掌握***) 在nameNode1机子上实践: 把hive-0.12.0.tar.gz解压到/itcast/ # tar -zxvf hive-0.12.0.tar.gz -C /itcast 修改/etc/profile文件,将hive加入环境变量 # vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79 export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.

前言: 搭建环境,这里使用cdh版hadoop+hive+sqoop+mysql 下载 hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz 配置 Hadoop *.env(3个)--jdk_Path core-sit.xml fs.defaultFS hadoop.tmp.dir hdfs-site.xml dfs.replication mapred-site.xml mapr

Hive metastore服务以关系性数据库的方式存储Hive tables和partitions的metadata,并且提供给客户端访问这些数据的metastore service的API.下面介绍一下Metastore部署的三种模式

HiveQL(Hive SQL)跟普通SQL最大区别 一直使用PIG,而今也需要兼顾HIVE.网上搜了点资料,感觉挺有用,这里翻译过来.翻译估计不太准确,待自己熟悉HIVE后再慢慢总结. * No true date/time data types, no interval types, and many missing UDFs for manipulating dates (e.g. ADD_MONTH) * Strict type matching without support for

本文介绍brew install hive并修改默认的metastore存储方案,改Derby数据库为mysql的方法以及可能遇到的问题的解决方案. 1. 通过homebrew安装hive 1 brew install hive 2. 添加hadoop和hive的环境变量 1 2 3 4 5 6 sudo vim ~/.bash_profile   export HADOOP_HOME=/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop.version.no export HIVE_

启动hive命令报错 “Metastore contains multiple versions” 解决方案: 因为hive metastore存储在mysql中,所以登录mysql,use hive所使用的DB,然后 查询下VERSION表 mysql> select * from VERSION; +——–+—————-+——————+ | VER_ID | SCHEMA_VERSION | VERSION_COMMENT | +——–+—————-+——————+ | 1 | 0.14.0

为了更好地使用好Hive,我将<Programming Hive>的Security章节取出来,翻译了一下. Hive还是支持相当多的权限管理功能,满足一般数据仓库的使用. Hive由一个默认的设置来配置新建文件的默认权限. <property> <name>hive.files.umask.value</name> <value>0002</value> <description>The dfs.umask value 

一.实践心得 主要参考这个连接,里面说得也挺详细的.http://www.aboutyun.com/thread-12549-1-1.html 总结如下: 1.若赋予用户某个表的权限,查用户在该表所属数据库的权限,是查询不出来的,要指定到那张表2.若要赋予用户db1数据库下的t1表权限,首先要在执行 use db1;3.编写钩子函数时,经过我自己的测试,这边是hive0.13版本,感觉非超级管理员的grant.revoke控制不了,而create role r_name是可以控制,证明该控制类是

HQL DML 主要涉到对Hive表中数据操作,包含有:load.INSERT.DELETE.EXPORT and IMPORT,详细资料参见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML 目录: Loading files into tables Inserting data into Hive Tables from queries Writing data into the filesystem fr