hive批量添加分区

hive 批量添加，删除分区

一.批量添加分区: use bigdata; alter table siebel_member add if not exists partition(dt='20180401') location '20180401' partition(dt='20180402') location '20180402' partition(dt='20180403') location '20180403' partition(dt='20180404') location '20180404';

centos7 lvm合并分区脚本初探-linux性能测试 -centos7修改网卡名字-jdk环境安装脚本-关键字查询文件-批量添加用户

1.#!/bin/bash lvmdiskscan | grep centos > /root/a.txt a=`sed -n '1p' /root/a.txt` b=`sed -n '2p' /root/a.txt` c=`sed -n '3p' /root/a.txt` cat <<eof ** . 分区 $a** ** . 分区 $b** ** . 分区 $c** eof 2完成版centos分区合并 #!/bin/bashlvmdiskscan | grep centos >

hive添加分区

添加分区 alter table 表名 add partition (dt='2016-09-12'); select * from 表名 where dt = '2016-09-12' limit ;

hive修改表/分区语句

参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-AlterTable%2FPartitionStatements 这里主要列一些常用操作. 添加分区 ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partCol = 'value1') location 'loc1'; //示例 ALTER TABLE table_name ADD IF

Hive的静态分区和动态分区

作者:Syn良子出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl/p/6831884.html 转载请注明出处虽然之前已经用过很多次hive的分区表,但是还是找时间快速回顾总结一下加深理解. 举个栗子,基本需求就是Hive有一张非常详细的原子数据表original_device_open,而且还在不断随着时间增长,那么我需要给它进行分区,为什么要分区?因为我想缩小查询范围,提高速度和性能. 分区其实是物理上对hdfs不同目录进行数据的load操作,0.7之后的版本都会自动

hive查询不加分区的一个异常

今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:

CACTI批量添加linux主机sh脚本

关于批量添加就三个文件:add_hosts.sh,ips.txt,thold_test.php,关于如何使用,更是简单 ./add_hosts.sh --add #执行批量工作./add_hosts.sh --help #查看帮助 1.cli/add_host.sh #!/bin/bash ## @author : admin@51bbo.com ## @date : 2014.06.09 ## @action : cacti批量填加机器 ## @doc : http://www.ca

Hive和Spark分区策略

1.概述离线数据处理生态系统包含许多关键任务,最大限度的提高数据管道基础设施的稳定性和效率是至关重要的.这边博客将分享Hive和Spark分区的各种策略,以最大限度的提高数据工程生态系统的稳定性和效率. 2.内容大多数Spark Job可以通过三个阶段来表述,即读取输入数据.使用Spark处理.保存输出数据.这意味着虽然实际数据转换主要发生在内存中,但是Job通常以大量的I/O开始和结束.使用Spark常用堆栈是使用存储在HDFS上的Hive表作为输入和输出数据存储.Hive分区有效地表示为

SQL Server 批量主分区备份（Multiple Jobs）

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库

SQL Server 批量主分区备份（One Job）

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于

zabbix利用api批量添加item，并且批量配置添加graph

关于zabbix的API见,zabbixAPI 1item批量添加我是根据我这边的具体情况来做的,本来想在模板里面添加item,但是看了看API不支持,只是支持在host里面添加,所以我先在一个host里面添加,然后在将item全部移动到模板里. 具体步骤就不说了,直接上代码: 为了快速完成,代码写的有点乱,也没怎么处理异常,算是第一版吧,有时间在优化 1 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf- -*- import json import sys i

百度地图API 批量添加带检索功能的信息窗口

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf

yii2批量添加的问题

作者:白狼出处:http://www.manks.top/yii2_batch_insert.html 本文版权归作者,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 批量添加这个操作嘛,实际开发中说用,那肯定是要用得到的,不然你看怎么还那么多人天天没事百度这个google那个的,对吧,活生生的需要啊我们之前写过关于yii2中如何通过gridview批量删除数据,当然,着重点在于怎么去操作gridview了,今儿我们来好好谈谈yii2

fdisk添加分区引起的Linux Error: 22: Invalid argument

在Linux服务器(虚拟机)上使用fdisk添加分区.格式化分区后,遇到了Linux Error: 22: Invalid argument错误,操作步骤如下所示 [root@oracle-server ~]# echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host0/scan [root@oracle-server ~]# fdisk -l Disk /dev/sda: 584.6 GB, 584646328320 bytes 255 heads,

EF批量添加数据性能慢的问题的解决方案

//EF批量添加数据性能慢的问题的解决方案 public ActionResult BatchAdd() { using (var db = new ToneRoad.CEA.DbContext.DbContext()) { //**********************第一种解决方案直接使用sql********************** string sqls = ""; ; i < ; i++) { sqls += "sql" + i; } db.

SSAS动态添加分区（一）

一.动态分区的好处就不说了,随着时间的推移,不可能一个度量值组都放在一个分区中,处理速度非常慢,如何动态添加分区,如何动态处理分区,成为了很多新手BI工程师一个头痛的问题,废话不多说,分享一下我的经验. 二.首先讲一下大致的流程,主要是通过SSIS进行任务的处理,本文主要是按照月进行分区,当然分区的规则大家可以根据自己的需求制定. 该包用到的所有变量三.对上面四个步骤分别讲解一下. 1.得到所有分区: ①.主要设置如下图 ②.输出的结果集应该传给变量Partitions ③.SQLStatem

SSAS动态添加分区 (转载)

一.动态分区的好处就不说了,随着时间的推移,不可能一个度量值组都放在一个分区中,处理速度非常慢,如何动态添加分区,如何动态处理分区,成为了很多新手BI工程师一个头痛的问题,废话不多说,分享一下我的经验. 二.首先讲一下大致的流程,主要是通过SSIS进行任务的处理,本文主要是按照月进行分区,当然分区的规则大家可以根据自己的需求制定. 该包用到的所有变量三.对上面四个步骤分别讲解一下. 1.得到所有分区: ①.主要设置如下图 ②.输出的结果集应该传给变量Partitions ③.SQLStatem

Java使用Mysql数据库实现批量添加数据

EmployeeDao.java //批处理添加数据 public int saveEmploeeBatch(){ int row = 0; try{ con = DBCon.getConn(); String sql = "insert into tb_employee(name,age,sex,duty)values(?,?,?,?)"; pstmt = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql); Random random = n

Mybatis批量添加对象List

1.对应的xml文件: <insert id="insertStandardItemInfo" parameterType="hashmap"> insert into t_standard_item(standard_id,item_id) values <foreach collection="itemIdList" index="index" item="it

SqlServer——批量操作（批量添加，删除）

批量添加数据: 一条insert语句批量插入多条记录常见的insert语句,向数据库中,一条语句只能插入一条数据: insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values(204,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'); (如上,仅插入了一条记录) 怎样一次insert插入多条记录呢? 使用示例: insert into persons (id_p, lastname , firstName, city

hive批量添加分区

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