hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

0. 说明 Hive 建表示例及指定分隔符 1. Hive 建表 Demo 在 Hive 中输入以下命令创建表 user2 create table users2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by '\t'; 插入数据 ,); 2. 分隔符类型 字段分隔符 fields terminated by '\t' array 类型成员分隔符 collection items terminat

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

一.导出到本地 导出查询结果到本地: INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY "/tmp/hive-result/t_visit_video" SELECT * FROM t_visit_video ; 导出到的本地路径不必已经存在,会自动创建父目录,导出的查询结果会是一个文件夹,文件夹下存放着本次查询的结果,如果结果集比较大的话会分块存放. 每个数据块还会有一个CRC校验文件,此文件为隐藏文件,用于校验此块的数据有效性. 但是当查看导出的数据文件时发现悲剧了

原文: https://www.toutiao.com/i6769166601871688196/?group_id=6769166601871688196 数据的导入 load data [local] 创建数据表 加载数据 load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_two' into table stu_info; 加载HDFS数据,移动数据文件到表对应的目录 我们先清空数据truncate table stu_info; 将数据加载到H

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

前言: 搭建环境,这里使用cdh版hadoop+hive+sqoop+mysql 下载 hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz 配置 Hadoop *.env(3个)--jdk_Path core-sit.xml fs.defaultFS hadoop.tmp.dir hdfs-site.xml dfs.replication mapred-site.xml mapr

方式一: hadoop命令导出 hadoop fs -get hdfs://hadoop000:8020/data/page_views2 pv2  方式二:通过insert...directory导出 [spark暂不支持] 导出到本地: INSERT OVERWRITE LOCAL directory '/home/spark/hivetmp/' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' s

HIVE特殊分隔符处理 Hive对文件中的分隔符默认情况下只支持单字节分隔符,,默认单字符是\001.当然你也可以在创建表格时指定数据的分割符号.但是如果数据文件中的分隔符是多字符的,如下图: 01||zhangsan 02||lisi 03||wangwu 补充:hive读取数据的机制 1.首先用inputformat的一个具体的实现类读取文件数据,返回一条条的记录(可以是行,或者是你逻辑中的“行”) 2.然后利用SerDe<默认:org.apache.hadoop.hive.serde2.L

目录 一. Sqoop介绍 二. Mysql 数据导入到 Hive 三. Hive数据导入到Mysql 四. mysql数据增量导入hive 1. 基于递增列Append导入 1). 创建hive表 2). 创建job 3). 执行job 2. Lastmodified 导入实战 1). 新建一张表 2). 初始化hive表: 3). 增量导入数据: 一. Sqoop介绍 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL.Oracl

指定分隔符连接数组元素join() join()方法用于把数组中的所有元素放入一个字符串.元素是通过指定的分隔符进行分隔的. 语法: arrayObject.join(分隔符) 参数说明: 注意:返回一个字符串,该字符串把数组中的各个元素串起来,用<分隔符>置于元素与元素之间.这个方法不影响数组原本的内容. 我们使用join()方法,将数组的所有元素放入一个字符串中,代码如下: <script type="text/javascript"> var myarr

mysqldump指定编码导出数据 第一步,导出旧库 mysqldump --default-character-set=latin1 -uroot -pXXX --database db >     /tmp/old.sql 第二步,转换编码 iconv -t utf-8 -f gb2312 -c /tmp/old.sql > /tmp/new.sql 第三步,导入新库 修改new.sql,增加一条sql语句: "SET NAMES utf8;",保存. mysql -h

一,Hive数据导入的几种方式 首先列出讲述下面几种导入方式的数据和hive表. 导入: 本地文件导入到Hive表: Hive表导入到Hive表; HDFS文件导入到Hive表; 创建表的过程中从其他表导入; 通过sqoop将mysql库导入到Hive表:示例见<通过sqoop进行mysql与hive的导入导出>和<定时从大数据平台同步HIVE数据到oracle> 导出: Hive表导出到本地文件系统: Hive表导出到HDFS: 通过sqoop将Hive表导出到mysql库: H

闲来没事,想了一个应用的例子:用java如何把数据库的数据根据我们指定的某几列,如第2列,第4列,第6列导出来到Excel里? 写代码也是为了应用的,写好的代码更重要的是在于思考.我自己思考了这个示例. 问题:指定列把数据库数据根据列导出到Excel里. 那么要处理这个问题,它其实是很简单的,但是再简单的问题,也需要去拆分,思考,所谓,麻雀虽小,五脏俱全嘛. 拆分:1. Load DB data; 2. 把数据和指定列映射起来:3. 导出数据到Excel. 本文把第一步操作省略了,第一步操作就是

从hive将数据导出到mysql http://abloz.com 2012.7.20 author:周海汉 在上一篇文章<用sqoop进行mysql和hdfs系统间的数据互导>中,提到sqoop可以让RDBMS和HDFS之间互导数据,并且也支持从mysql中导入到HBase,但从HBase直接导入mysql则不是直接支持,而是间接支持.要么将HBase导出到HDFS平面文件,要么将其导出到Hive中,再导出到mysql.本篇讲从hive中导出到mysql.从hive将数据导出到mysql 一

-- 将多行记录(只能一个列)用指定分隔符分隔 IF(OBJECT_ID('sp_RowsChangeClosBySplit',N'P') IS NOT NULL) DROP PROC sp_RowsChangeClosBySplit GO CREATE PROC sp_RowsChangeClosBySplit ), -- 表名 ), -- 要拼接的字段 )=',', -- 分隔符 )='' -- 条件 AS BEGIN ) SET @sql='select TOP 1 stuff((sele

指定分隔符连接数组元素join() join()方法用于把数组中的所有元素放入一个字符串.元素是通过指定的分隔符进行分隔的. 语法: arrayObject.join(分隔符) 参数说明: 注意:返回一个字符串,该字符串把数组中的各个元素串起来,用<分隔符>置于元素与元素之间.这个方法不影响数组原本的内容. 我们使用join()方法,将数组的所有元素放入一个字符串中,代码如下: <script type="text/javascript"> var myarr

问题简述 说白了,Java根据指定分隔符分割字符串,忽略在引号(单引号和双引号)里面的分隔符; oom压测的时候,正则匹配"(?=(?:[^\"]*\"[^\"]*\")*[^\"]*$)(?=(?:[^']*'[^']*')*[^']*$)" 挂掉了,栈溢出了. 压测使用了200k的sql字符串,也就是200*1024Byte的字符串,单层时间复杂度就有2*10^5,不说时间的问题,正则匹配的迭代量太大,往往2*10^5中首次就可以匹

我的需求: 嗯,实习中遇到,需要过滤数据然后以指定的列名输出为excel 我是这样解决的: 写出到一个文本或者表格文件然后指定分隔符分列的输出excel,因为要设计去重处理. 我需要做的: 写一个文本以指定分隔符分列为excel的工具类. 之后输出的样子: txt文件,以‘-’作为分割符 执行是这个样子 输出是这个样子: 也可以对表格文件以指定的列名分列. 具体的思路使用PIO构造,需要的依赖 <dependency> <groupId>commons-io</groupId