脑袋果然还是智商不足. 涉及到的小需求: 某个表test 有一列 tc: a字符串+b字符串+c字符串 拼接组成 把test表,按b字符串排序 输出 遇到的问题: select 里面必须包含 order by 的列 按b字符串排序后,提取的b字符串作的新列,也被包含在了输出表中 最终解决: 输出含有b字符串(新列)的表,当然要排序了 把b列给删掉 补充: hive 删表代码: REPLACE COLUMNS  create table test ( jstr string, b string )

B. Maximum Submatrix 2 time limit per test 2 seconds memory limit per test 512 megabytes input standard input output standard output You are given a matrix consisting of digits zero and one, its size is n × m. You are allowed to rearrange its rows. W

Hive实现WordCount计数 在没学习Hive之前,我们学习MapReduce去实现WordCount计数的时候,就要去编写80多行的java代码,现在我们学习了Hive,我们只需要一行Sql语句就可以实现. 准备数据 在hive中创建表 使用本地导入的命令进行导入数据 select 查看一下 将每一行数据进行分割 select split(line,',') from wc; 将行转为列 select explode(split(line,',')) from wc; 将相同的进行分组统

1. 比较排序算法的下界 (1) 比较排序     到目前为止,我们已经介绍了几种能在O(nlgn)时间内排序n个数的算法:归并排序和堆排序达到了最坏情况下的上界:快速排序在平均情况下达到该上界.     如果仔细观察,我们会发现:在排序的最终结果中,各元素之间的次序依赖于它们之间的比较.我们把这类排序算法统称为比较排序.到目前为止我们介绍的排序算法都是比较排序.下面我们来论证一个事实:任何比较排序算法在最坏情况下都要经过Ω(n lgn)次比较. (2) 决策树模型     在证明之前,我们先介

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n

datatable是一个jQuery扩展的表格插件.其提供了强大的表格功能. 官方地址:http://www.datatables.NET/ DataTable提供的表格样式里面,第一行都是会有排序功能的,但是如果遇到我们想将第一列设置为chexkbox,那也就是说这一列我们不需要排序,如下图: 在官方示例中,对于表格的是否可排序是在初始化中设置的一个值来决定的 $(".datatable-simplified").dataTable( { "bSort": fal

今天看了一本书,书里有道题,题目很常见,排序,明了点说: 需求:输入:最多有n个正整数,每个数都小于n, n为107 ,没有重复的整数 输出:按升序排列 思路:假设有一组集合 {1,3,5,6,11,12},我们可以用字符串来表示这组集合,0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 代表集合中的数值的位为1,其他的都为0. 伪代码: // 将一个字符数组全部置为0,大小为给的数据中的最大值 for i = (0,n) ch[i] = 0; for each i in the int[]

E. A Simple Task Problem's Link: http://codeforces.com/problemset/problem/558/E Mean: 给定一个字符串,有q次操作,每次操作将(l,r)内的字符升序或降序排列,输出q次操作后的字符串. analyse: 基本思想是计数排序. 所谓计数排序,是对一个元素分布较集中的数字集群进行排序的算法,时间复杂度为O(n),但使用条件很苛刻.首先对n个数扫一遍,映射出每个数字出现的次数,然后再O(n)扫一遍处理出:对于数字ai,

计数排序 计数排序是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出.它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法. 算法思想 计数排序对输入的数据有附加的限制条件: 1.输入的线性表的元素属于有限偏序集S: 2.设输入的线性表的长度为n,|S|=k(表示集合S中元素的总数目为k),则k=O(n). 在这两个条件下,计数排序的复杂性为O(n). 计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元

算法说明 计数排序属于线性排序,它的时间复杂度远远大于常用的比较排序.(计数是O(n),而比较排序不会超过O(nlog2nJ)). 其实计数排序大部分很好理解的,唯一理解起来很蛋疼的是为了保证算法稳定性而做的数据累加,大家听我说说就知道了: 1.首先,先取出要排序数组的最大值,假如我们的数组是int[] arrayData = { 2, 4, 1, 5, 6, 7, 4, 65, 42 };,那么最大值就是65.(代码17-21行就是在查找最大值) 2.然后创建一个计数数组,计数数组的长度就是我

前m大的数 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10633    Accepted Submission(s): 3707 Problem Description 还记得Gardon给小希布置的那个作业么?(上次比赛的1005)其实小希已经找回了原来的那张数表,现在她想确认一下她的答案是否正确,但是整个的答案是很庞大的表,小希

B Age Sort Input: Standard Input Output: Standard Output   You are given the ages (in years) of all people of a country with at least 1 year of age. You know that no individual in that country lives for 100 or more years. Now, you are given a very si

首先要给GridView设置三个属性 GridView4.AllowSorting = true; GridView4.Attributes.Add("SortExpression", "ENDDATE"); GridView4.Attributes.Add("SortDirection", "ASC"); 然后写Sorting事件 /// <summary> /// GridView4的排序 /// </s

计数排序法:计数数组适用于当前数组密集的情况.例如(2,3,5,4,2,3,3,2,5,4) 方法:先找出最大值最小值,之后统计每个数出现的次数,根据次数从小到大往数组里添加 计数排序法是一种不需要比较的排序方法 void count(int top,int length,int arr[]) { ],max=arr[],i=,j=; )); )return; while(i<length)//先找出最大和最小值 { if(min>arr[i]) { min=arr[i]; } if(max&

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co

开发winform中,平时经常用到数据列表,我们大多选用datagridview,但是此控件本身没有排序的功能.参阅网上资料.留下标记,以后备用. datagridview的数据显示一般是通过数据绑定来实现, 即:this.datagridview.DataSource=this.bindingSrc; this.bindingSrc.DataSource=this.Model; 这种形式就完成了,数据的显示过程.但是要实现点击datagridview实现排序的功能,需要实现对数据源排序的功能.

题目链接:http://codeforces.com/contest/558/problem/E 题意:有一串字符串,有两个操作:1操作是将l到r的字符串升序排序,0操作是降序排序. 题解:建立26棵线段树,类似计数排序思想. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; struct SegTree { ], sum[], l, r; }T[N << ]; ][N]; void pushup(int p, int c) { T[p

前言 我们知道,通过比较两个数大小来进行排序的算法(比如插入排序,合并排序,以及上文提到的快速排序等)的时间复杂度至少是Θ(nlgn),这是因为比较排序对应的决策树的高度至少是Θ(nlgn),所以排序最坏情况肯定是Θ(nlgn).那有没有哪种排序算法的时间复杂度是线性的(Θ(n))呢?(因为我们如果要对一个数组排序,肯定至少要考察每个元素,因此可以推断Θ(n)是所有排序算法的下界).答案是:在一定条件下,是有的. 思考过程 为了更好的理解计数排序,我们先来想象一下如果一个数组里所有元素都是整数,

//counting sort 计数排序 //参考算法导论8.2节 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cassert> using namespace std; ; ; , , , , , , }; int b[n]; ]; int main() { ; memset(c, , sizeof c); ;i<n;i++) { c[a[i]]++; maxn=ma

题目给出一系列数字,然后问哪个数字是从小到大排在第几的,重复出现算第一个. 数据范围为10000,不大,完全可以暴力,sort不会超时. 但是由于以前做比赛时也遇到这种题目,没注意看数据范围,然后暴力被hack了.之后就学会了计数排序了. 这题也用计数排序做,挺快的,代码也不长. 代码: #include <cstdio> #include <cstring> const int maxn = 10001; int num[maxn], s[maxn]; int main() {

1. 桶排序 1.1 范围为1-M的桶排序 如果有一个数组A,包含N个整数,值从1到M,我们可以得到一种非常快速的排序,桶排序(bucket sort).留置一个数组S,里面含有M个桶,初始化为0.然后遍历数组A,读入Ai时,S[Ai]增一.所有输入被读进后,扫描数组S得出排好序的表.该算法时间花费O(M+N),空间上不能原地排序. 初始化序列S 遍历A修改序列S的项 举个例子,排序一个数组[5,3,6,1,2,7,5,10] 值都在1-10之间,建立10个桶: [0 0 0 0 0 0 0 0