前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 有时候用hive读取外表数据时,比如csv这种类型的,需要跳过行首或者行尾一些和数据无关的或者自动生成的多余信息,这里可以用属性设置来实现,快速mark下,建表的时候设置如下 ", "skip.footer.line."); 对,就是上面sql中tblproperties的2个属性 "skip.heaer.line.count" 跳过文件行首多少行 &q

0. 说明 Hive 插入数据的方法 && Hive 插入数据的顺序 && 插入复杂数据的方法 && load 命令详解 1. Hive 插入数据的方法 Hive 插入数据不是使用 insert,而是 load 2. Hive 插入数据的顺序 2.1 先定义好表结构 create table employee(name string, work_place array<string>, sex_age struct<sex:string,

hive脚本的执行方式 hive脚本的执行方式大致有三种: hive控制台执行: hive -e "SQL"执行: hive -f SQL文件执行:参考hive用法: usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the

mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45); 允许同时插入多个数据行: 2.只对部分字段赋值 INSERT INTO student(name, sex) VALUES ('Abby', 'F'),('Joseph', 'M'); 没有在INS

5.1 向管理表中装载数据   Hive 没有行级别的数据插入更新和删除操作,那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作,或者通过其他方式仅仅将文件写入到正确的目录下:   LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/califonia-employees' OVERWRITE INOT TABLE employees   PARTITON (country=''US, state='CA') ;   向管理表中装载数据,如果目录不存在的话, ov

Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore

在mysql的命令行模式中,通过insert语句插入中文数据的时候报错,类似于下面这样: Incorrect string value: '\xE7\x8F' for column 'name' at row 1 造成这个错误通常是由于创建数据表的时候使用了不正确的编码格式,可以使用如下命令查看操作的目标数据表的编码格式. SHOW CREATE TABLE 表名: 通过结果就可以看到目标表的目标字段对应的编码格式,我们只需要把该列的编码格式转化为utf8即可. ALTER TABLE 表名 M

在sql sever中实现插入数据的自动增长是很容易的,但是在oracle数据库中实现这一操作不是很容易,同时要想在.net中实现获取新插入数据的id,而 且不会出现读错的情况,就更显得困难了,为了解决在oracle数据中插入的数据能够自增id,同时获取新数据的id,并避免因并发操作而出现的id读错 的问题. 数据表结构为test(id,name) 首先,解决数据id自增问题 创建一个序列sequence(sequence详解可从网上搜一下,这里不赘述) create sequence SEQ_

1,JSON数据集 Spark SQL可以自动推断JSON数据集的模式,并将其作为一个Dataset[Row].这个转换可以SparkSession.read.json()在一个Dataset[String]或者一个JSON文件上完成. 请注意,作为json文件提供的文件不是典型的JSON文件.每行必须包含一个单独的,独立的有效JSON对象.有关更多信息,请参阅 JSON行文本格式,也称为换行符分隔的JSON. 对于常规的多行JSON文件,请将该multiLine选项设置为true.例如下面的例

set identity_insert 表名 ON --允许对自增列Id插入指定数据 insert into table_name(Id,Name) values(1,'test') set identity_insert 表名 OFF --关闭对自增列Id插入指定数据 注意: 1.set identity_insert只对当前会话生效. 2.set identity_insert 表名 ON 设置后,必须显示指定Id,否则插入错误.如insert into table_name values(

存储过程获取最后插入到数据表里面的ID SET NOCOUNT on;---不返回影响行数提高性能GOcreate proc [sp_bbs_thread_Insert] @id int output,@title varchar(255),@content text,  @userid int, @typeid int, @catalogid int........--许多参数 insert into(un1,un2,,,)values(,,,,)--一个添加到数据库里面的方法SELECT @

HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive

        Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景 使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保

废话不多说,直接上代码 /// <summary> /// 海量数据插入方法 /// </summary> /// <param name="connectionString">目标连接字符</param> /// <param name="TableName">目标表</param> /// <param name="dt">源数据</param>

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.

工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

SQL Server  中数据表往往会设置自增列,常见的比如说 首列的ID列. 往数据表插入新数据的时候,自增列是跳过的,无需插入即会按照设置的自增规则进行列增长.那么,如果我们想往自增列插入我们指定的数据时该怎么做呢?  一:建立一张简单的测试表 ,), num INT) 二:如果强行插入数据时: ,) 消息 ,级别 ,状态 ,第 行 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表'randy_test'中的标识列指定显式值. 可以看到,数据库提示 不能给标识列指

原文转载自:https://blog.csdn.net/LynneZoe/article/details/79174119 运行环境:win10 mysql版本:Mysql5.6 做一个项目的时候,向数据库插入中文数据,一直都是? 问过度娘之后,她提供的以下办法: 1.在连接数据库的url后加:?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 比如: url = "jdbc:mysql://localhost:3306/login?useUnicode=t

问题描述 明明在命令行中,输入mongodb的插入数据的命令,并且插入数据显示成功,却在MongoVUE可视化工具中,看不到插入的数据? mongodb使用版本为(3.4.6) mongoVUE使用版本为(1.6.9) 问题原因 经过查阅资料,发现是引擎的问题,mongoDB3.2版本之后默认开启的存储引擎是wiredRiger,但是关键问题是,如果使用wiredTiger这种引擎,存储数据只能在命令行中看到,在mongoVUE中是看不到的. 解决方案 只要把存储引擎改为mmapv1就行了.以管