Hive中的文件格式 1-TEXTFILE 文本格式,Hive的默认格式,数据不压缩,磁盘开销大.数据解析开销大. 对应的hive API为:org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat: 可结合Gzip.Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但是使用这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作 2-SequenceFile

Snapde,一个专门为编辑超大型数据量CSV文件而设计的单机版电子表格软件:它运行的速度非常快,反应非常灵敏.那么它支持哪些文件格式呢? 1.CSV文件格式,是一种以逗号分隔列.以回车分隔行的文本文件 2.txt文件格式,那种种以特殊符号分隔列(Snapde能自动识别:tab.空格.冒号.分号.竖线这几种类型).以回车分隔行的文本文件 3.smd格式,它是Snapde自己设计的二进制文件格式,它的特点是:能存储Snapde中的所有数据.并且速度超快比CSV还能快3-4倍:用它存储数据最节省时间

hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5

Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置.要想支持行级insert.update.delete,需要配置Hive支持事务.(行级的insert好像不配置也能运行) 1.修改hive-site.xml,添加如下语句: <property> <name>hive.support.concurrency</name> <value>true</value> </property> <prope

Kindle支持的文件格式 Kindle个人文档服务Kindle个人文档服务支持以下文件类型:Kindle格式(.MOBI..AZW)--Microsoft Word(.DOC..DOCX)HTML(.HTML..HTM)--RTF (.RTF)--文本(.TXT) --JPEG(.JPEG..JPG)GIF (.GIF)PNG (.PNG)BMP (.BMP)PDF (.PDF)ref:https://www.amazon.cn/gp/help/customer/display.html/re

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7316-1-1.html 一.关系运算:1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例:hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与

写hive 用in 如分时段,分类型,分平台统计点击量 select substr(createtime,12,2) hour,logtype,os_id,count(*)  from  wizad_mdm_raw_hdfs raw where ad_id in ('19829','19830','19831','26657d5ff9020d2abefe558796b99584') and adn=5 group by substr(createtime,12,2),logtype,os_id

网站展示:http://www.alltoall.net/ 分类简洁 支持的所有文件格式展示: 单独展示文档转换: 单独展示PDF转换:

一.基本数据类型 1.基本数据类型 Tinyint  1byte有符号整数  比如20 Smalint 2byte有符号整数 比如20 Int          4byte有符号整数 比如20 Bigint     8byte有符号整数 比如20 Boolean  布尔类型,true或者false Float        单精度浮点类型  3.14159265358 Double     双精度灰暗类型  3.14159265358 String       字符序列,可以指定字符集    比

比如,对于WMV格式的文件,访问路径可以是:mms://192.168.1.1/mov/music.wmv 对于rm格式的文件rtsp://192.168.1.1/mov/123.rm 但,比如对于格式mpg,avi就无法访问,请问这两种格式对应的访问路径是什么? mms试过了,不行哦     访问路径只有mms跟rtsp两种.可能是helixserver不支持.如果文件量不大就转换一下试试看吧.实在不行找别的媒体流服务器.我记得微软有一个 encoder的.

测试环境  Hive 1.2.1000.2.6.0.3-8 set hive.support.concurrency=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager; set hive.compactor.initiator.on=true; ; drop table tmp_ccc_20180716;

1.说明 hive默认使用分隔符如空格,分号,"|",制表符\t来格式化数据记录,对于复杂数据类型如json,nginx日志等,就没有办法拆分了,这时候需要更加强大的SerDe来处理复杂数据, 如使用JsonSerDe或者使用正则表达式RegSerDe来处理. 2.下载jar包 json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar: http://www.congiu.net/hive-json-serde/1.3.8/hdp23/json-serde-

rt,简单的excel导入mssql.未做性能及海量数据优化,一般单表5000左右条数据导入适用. 源码非原创,来源于之前搜集整理,原作者无从考究,如有版权问题请留言注明. 看代码.前台页面是一个FileUpload和button protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { if (FileUpload1.HasFile == false)//HasFile用来检查FileUpload是否有指定文件 { Response.

想了解Hadoop整体结构及各框架角色建议飞入这篇文章,写的很好:http://www.open-open.com/lib/view/open1385685943484.html .以下文章是本人参考各牛人文章总结出,主要是Hive的使用.参考自:http://www.blogjava.net/hengheng123456789/archive/2011/01/05/342354.html 1. Hive是什么 Hive是一个基于hadoop的数据仓库.Hive 是建立在 Hadoop 上的数据

Hive 笔试题 考试时间: 姓名:____________ 考试成绩:____________ 考试时长:180 分钟 注意事项: 1. 自主答题,不能参考任何除本试卷外的其它资料. 2. 总成绩共 200 分,共 20 题,每题 10 分,注意条理清楚.简明扼要.重点突出. 1. Hive 的架构设计与运行流程,及其各模块的主要作用是什么,请画出架构图 2. Hive 的数据模型组成,及各组成模块的应用场景,请简要描述 3. Hive 支持的文件格式和压缩格式,及其各自的特点? 4. Hiv

Hive与HBase的区别Hive架构原理Hive的数据模型及各模块的应用场景Hive支持的文件格式和压缩格式及各自特点Hive内外表的区分方法及内外部差异Hive视图如何创建.特点及应用场景Hive常用命令及作用Hive常用的10个系统函数及作用简述UDF/UDAF/UDTF是什么,各自解决问题及应用场景Hive设置配置参数的方法,列举8个常用配置Hive数据倾斜的原因及主要解决方法Hive优化策略向Hive中传入变量的方式Hive动态分区Hive手写SQL案例Hive分析窗口函数 Hive函

转载自:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/280896 Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高. 1.hadoop 文件格式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种: (1)SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H

Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型,同时也支持关系型数据库中很少出现的3种集合数据类型. 和大多数数据库相比,Hive具有一个独特的功能,那就是其对于数据在文件中的编码方式具有非常大的灵活性. 大多数数据库对数据具有完全的控制,其包括对数据存储到磁盘的过程的控制,也包括对数据生命周期的控制. 而Hive将这些方面的控制权交给用户,使用户更容易地使用各种各样的工具来管理和处理数据. 一.  基本数据类型 表1-1 Hive基本数据类型 数据类型 长度 例子 TINYINT 1byte有

Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高. 1.hadoop 文件格 式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种: (1 ) Seque nceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据以<key,value>的形式序列化到文件中.这种二进制文件内部使用Hadoop