Hive中的文件格式 1-TEXTFILE 文本格式,Hive的默认格式,数据不压缩,磁盘开销大.数据解析开销大. 对应的hive API为:org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat: 可结合Gzip.Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但是使用这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作 2-SequenceFile

一.Hive的命令行 1.Hive支持的一些命令 Command Description quit Use quit or exit to leave the interactive shell. set key=value Use this to set value of particular configuration variable. One thing to note here is that if you misspell the variable name, cli will no

可先浏览加粗部分 一.常见压缩档 *.zip | zip 程式壓縮打包的檔案: (很常见,但是因为不包含文件名编码信息,跨平台可能会乱码) *.rar | winrar 程序压缩打包的档案:(在windows上很常见,但是是商业软件.) *.gz | gzip 程式壓縮的檔案: (linux目前使用最广泛的压缩格式) *.bz2 | bzip2 程式壓縮的檔案: *.xz | xz 程式壓縮的檔案: *.tar | tar 程式打包的資料,並沒有壓縮過: *.tar.gz | tar 程式打包的

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

简介: Apache hive 存储方式跟压缩格式! 1.Text File hive> create external table tab_textfile ( host string comment 'client ip address', local_time string comment 'client access time', api string comment 'request api', request_type string comment 'request method,

TextFile Hive数据表的默认格式,存储方式:行存储. 可使用Gzip,Bzip2等压缩算法压缩,压缩后的文件不支持split 但在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍. --创建数据表:create table if not exists textfile_table( site string, url string, pv bigint, label string) row format delimited fi

SerDe * 按行存储 * 按列存储 file_format: : | SEQUENCEFILE 序列化(行存储) | TEXTFILE 文本格式(行存储)- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration) | RCFILE 列式存储文件(列存储)- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later) | ORC 常用 优化列式存储文件(列存储)- (Note: Available in

对于文件的存储.传输.磁盘IO读取等操作在使用Hadoop生态圈的存储系统时是非常常见的,而文件的大小等直接影响了这些操作的速度以及对磁盘空间的消耗. 此时,一种常用的方式就是对文件进行压缩.但文件被压缩之后,在读取数据时要先进行解压缩,会对CPU造成一定负担. 因此,在实际生产中,是否对数据进行压缩以及采用哪种方式进行压缩显得尤为重要.需要综合考虑压缩和解压缩数据所需的资源.磁盘IO,以及在网络传输数据所需带宽以及集群的性能和文件的特性等.它至少能带来以下好处: 减少磁盘存储空间 降低IO(包

火狐firefox浏览器打开网也是时提示“内容编码错误 无法显示您尝试查看的页面,因为它使用了无效或者不支持的压缩格式.” 今早一来打开用PHPCMS做的网站时就提示这个错误,用其他浏览器打开提示的是无法打开,用火狐浏览器则提示以上文字,话说火狐还真是个好东西,很多错误其它浏览器不会提示因而不好找到正确的解决方法,在这里先给火狐来个赞. 下面说说这个问题的原因及解决方法: 原因: 经检测,出现此问题的原因是因为服务器关闭了gzip压缩导致的,而我的程序使用了gzip压缩.导致程序执行gzip压缩

HDFS文件格式 file_format: TEXTFILE 默认格式 RCFILE hive 0.6.0 和以后的版本 ORC hive 0.11.0 和以后的版本 PARQUET hive 0.13.0 和以后的版本,该数据格式企业中最常用 AVRO hive 0.14.0 和以后的版本 数据存储的方式 1. 按行存储 textfile 2. 按列存储 orc/parqurt --orcfile 每列数据有类似于元数据的索引信息,可以确定列内容,需要某列信息时可以直接锁定列内容,效率优于按行

目录 行存储与列存储 行存储的特点 列存储的特点 常见的数据格式 TextFile SequenceFile RCfile ORCfile 格式 数据访问 Parquet 测试 准备测试数据 存储空间大小 测试SQL 执行效率 总结 Hive 压缩 Hive中间数据压缩 最终输出结果压缩 常见的压缩格式 Native Libraries Hive中的可用压缩编解码器 演示 总结 行存储与列存储 当今的数据处理大致可分为两大类,联机事务处理 OLTP(on-line transaction pro

在比较四中压缩方法之前,先来点干的,说一下在MapReduce的job中怎么使用压缩. MapReduce的压缩分为map端输出内容的压缩和reduce端输出的压缩,配置很简单,只要在作业的conf中配置即可 //配置压缩 conf.setBoolean("mapred.out.compress", true);//配置map输出的压缩 conf.setBoolean("mapred.output.compress", true); //配置reduce输出的压缩

XZ的介绍   今天升级Python的时候,下载的Python-2.7.8.tar.xz安装包为xz格式,好吧,我又孤陋寡闻了,居然第一次遇见xz格式的压缩文件.搜索了一下资料,下面是xz的一些介绍: xz是一个使用 LZMA压缩算法的无损数据压缩文件格式.和gzip与bzip2一样,同样支持多文件压缩,但是约定不能将多于一个的目标文件压缩进同一个档案文件.相反,xz通常作为一种归档文件自身的压缩格式,例如使用tar或cpioUnix程序创建的归档.xz 在GNU coreutils(版本 7.

Hadoop中用得比较多的4种压缩格式:lzo,gzip,snappy,bzip2.它们的优缺点和应用场景如下: 1). gzip压缩 优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快:hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样:有hadoop native库:大部分linux系统都自带gzip命令,使用方便. 缺点:不支持split. 应用场景:当每个文件压缩之后在130M以内的(1个Block大小内),都可以考虑用gzip压缩格式.譬如说一天或者一个小时的日志压缩

解压大杀器 首先祭出可以应对多种压缩包格式的python库:patool.如果平时只用基本的解压.打包等操作,也不想详细了解各种压缩格式对应的python库,patool应该是个不错的选择. patool库支持的格式包括: 7z (.7z, .cb7), ACE (.ace, .cba), ADF (.adf), ALZIP (.alz), APE (.ape), AR (.a), ARC (.arc), ARJ (.arj), BZIP2 (.bz2), CAB (.cab), COMPRES

日常操作中我们经常使用到文件压缩操作,其使用一些特定的算法来减小文件的大小,可以提高传输数据时的速率和减少数据在一些存储机制上占有的空间大小,实现空间利用最大化. 比如:如果你想通过邮箱发送一个文件夹,你会发现可能行不通,怎么办呢,难道将文件夹内的内容一个个发送吗?显然不用,因为邮箱不支持文件夹这种格式,所以我们需要将文件夹压缩,或将众多文件归档后压缩后,才能进行发送,这样不仅对应了邮箱支持的格式,而且还将提升传输效率. 任何一个文件在电脑上储存都有它的格式,现今各操作系统中最常用的压缩格式zi

linux 文件压缩格式详解 压缩文件原理 在计算机科学和信息论中,数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据比特(或者其它信息相关的单位)表示信息的过程.例如,如果我们将"compression"编码为"comp"那么这篇文章可以用较少的数据位表示.常见的例子是ZIP文件格式,此格式不仅仅提供压缩功能,还可作为归档工具(Archiver),能够将许多文件存储到同一个文件中. 简单的说,就是经过压缩软件压缩的文件叫压缩文件,压缩的原理是把文件的二进制

Hive表压缩功能 除了直接配置MapReduce压缩功能外,Hive的ORC表和Parquet表直接支持表的压缩属性. 但支持的压缩格式有限,ORC表支持None.Zlib.Snappy压缩,默认为ZLIB压缩.但这3种压缩格式不支持切分,所以适合单个文件不是特别大的场景.使用Zlib压缩率高,但效率差一些:使用Snappy效率高,但压缩率低. Parquet表支持Uncompress.Snappy.Gzip.Lzo压缩,默认不压缩Uncompressed.其中Lzo压缩是支持切分的,所以在表

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_190 我们知道,在前端界有一个共识:速度就是生命,带宽就是金钱.怎样将页面加载速度有效提升是无数前端工程师无时不刻在思考的课题,目前的网络环境中,除了视频,图片仍旧是占用流量较大的一部分,对于app端尤其如此,因此,如何在保证图片视觉不失真的前提下缩小图片体积,对于节省带宽和电池电量都十分重要,因此Google在十年前提出了一种新的图片压缩格式 :WebP,给图片的优化提供了新的方向. WebP的优势在于它具有更优的图像数据压

这两个都是linux常用的压缩格式,通常用来压缩源代码包,因为源代码文件过多,它们还经常跟tar命令结合使用所以一般下载linux的源代码就有.tar.bz2,.tar.gz这样的格式其中bz2格式的压缩比例要高于gz,可以节省大量的下载时间winrar和7zip都支持解压这两个格式(windows下)