powerdesigner 16是一款业内领先的建模工具,是一款开发人员常用的数据库建模工具. 在大数据数据仓库建设过程中,离线数仓往往以hive为基础,但数仓建模过程中老版本不支持hive,这个模型设计带来了很大的问题. 但在16.6之后的版本支持hive数据库,历尽困难找到破解版本,大家可以下载了. 下载方式,关注公众号疯码牛,后台回复powerdesign,获取下载链接,公号二维码如下:

DDL:data definittion language 数据定义语言 主要是定义或改变表的结构.数据类型.表之间的链接和约束等初始化操作 DML:data manipulation language 数据操作语言 主要是对数据库的数据进行增删改查操作,如select.insert.delete.update等 一.对数据库的操作 1.创建数据库并指定在hdfs的存储路径 create database if not exists hive_db location '/hive_db'; 注释

1.hive概述 Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集.可以将结构投影到已存储的数据中.提供了命令行工具和JDBC驱动以将用户连接到Hive. 2.hive优缺点 优点: (1)操作接口采用了sql,简化开发,减少学习成本. (2)避免手写mapreduce程序 (3)hive执行延迟较高,使用场景大多用在实时性要求不强的情景 (4)优点在于处理大数据 (5)支持自定义函数 缺点: (1)hive的sql表达能力有限(HSQL) (2)

一.Hive简介 1.hive概述 Apache Hive™数据仓库软件有助于使用SQL读取,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集. 可以将结构投影到已存储的数据中.提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive. 数据计算:mapreduce分布式计算­>难度大 hive­>SQL语句 mysql 简化开发 减少学习成本 2.优缺点 优点: (1)操作接口采用了sql,简化开发,减少学习成本 (2)避免手写mapreduce程序 (3)hive执行延迟较高,适用场景大多用在对实

概述 最近公司在使用Tez,今天写一篇关于Tez的学习和使用随笔.Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能.Tez并不直接面向最终用户--事实上它允许开发者为最终用户构建性能更快.扩展性更好的应用程序.Hadoop传统上是一个大量数据批处理平台.但是,有很多用例需要近乎实时的查询处理性能.还有一些工作则不太适合MapReduce,例如机器学习.Tez的目的就是帮助Hadoop处理这些用例场景. Tez构建在YARN

2016.10.13 20:28 很久没有写随笔了,自打小宝出生后就没有写过新的文章.数次来到博客园,想开始新的学习历程,总是被各种琐事中断.一方面确实是最近的项目工作比较忙,各个集群频繁地上线加多版本的提测,每次到了晚上就感觉很疲惫,另一方面确实是自己对自己最近有些放松,没有持续地学习.很庆幸今天能在一个忙碌的工作日后,开始着手这篇文章. 来到大数据前,我对大数据可以说是一无所知.诸如Hadoop.Hive等名词仅仅处于"听过"的阶段,完全不知道其作用.大数据的概念真的很多,想真正理

个人主页: http://www.linbingdong.com 本文介绍Hive安装配置的整个过程,包括MySQL.Hive及Metastore的安装配置,并分析了Metastore三种配置方式的区别.网上有很多介绍Hive Metastore三种配置方式的文章,但是理解都不对,给读者造成了很多误导.本人详细阅读Apache和CDH官方文档中关于Hive Metastore的部分,并经过实践,终于填好各种坑,安装配置成功,遂记录下本文,供大家参考. 1. 相关概念 Hive Metastore

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐

Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库.前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集. 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单,只需要运行: sudo apt-get install mysql-server 系统会把MySQL下载并安装好.这里我们可以把MySQL安装在master机器上. 安装后需要配置用户名密码和远程访问. 1.2配置用户名密码 首先我

Hive Documentation https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 2016-12-22  14:52:41 ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) http://www.antlr.org/ 2016-12-15  22:59:16 UDF <LanguageManual UDF>:https://cwiki.apache.org/confluence/displ

一. 名词定义: Sitemap 导航图 Widgets 组件 Master 库 Label 控件名 Interactions 交互动作 Annotations 注释 Location and size 位置和尺寸 二. Widgets规范 本站常用widgets规范: 命名规范:制定命名规范从而方便搜索和升级. a. 全站使用,则命名方式为:Y+位置. i. 全站顶部导航:统一为Yheader开头,包括各种宽导航.窄导航: ii. 全站右侧边栏:统一以Yright开头,包括广告位.内容栏目等:

步骤   本文以强大如斯的谷歌浏览器来说明,怎么查看Axure原型文件,怎么添加Axure RP扩展程序.Axure RP生成的原型文件,一般都是可以用浏览器打开的, 如:一般都有index.start这种html页面.但是,如果你没有安装扩展程序,那只会看到这样的提示,全英文哒!       这时候,我们只需要安装Axure RP在浏览器中的扩展程序,就可以正常查看了.扩展程序的格式一般是[文件名.crx], Axure RP扩展程序的下载链接如下 http://downloads.iaxur

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 有时候用hive读取外表数据时,比如csv这种类型的,需要跳过行首或者行尾一些和数据无关的或者自动生成的多余信息,这里可以用属性设置来实现,快速mark下,建表的时候设置如下 ", "skip.footer.line."); 对,就是上面sql中tblproperties的2个属性 "skip.heaer.line.count" 跳过文件行首多少行 &q

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 从Hive的官方wiki来看,Hive0.7以后增加了一个对表建立index的功能,想试下性能是否有很大提升,参考了一些资料亲手实现了一遍,记录下过程和心得 一.测试数据准备 1.新建一个gen-data.sh脚本,内容如下 #! /bin/bash #generating .7G raw data. i= ] do echo "$i A decade ago, many were predi

1. 引言 在做OLAP数据分析时,常常会遇到过滤分析需求,比如:除去只有性别.常驻地标签的用户,计算广告媒体上的覆盖UV.OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型(array.struct.map),要求数据输入Schema必须是平铺的,但是平铺后丢失了用户的聚合标签信息,而没有办法判断某一个用户是否只有性别.常驻地标签.显然,我们需要一种支持复杂数据类型的OLAP数据库:底层为Lucene的Elasticsearch正在向OLAP融合,腾讯内部已经用基于Lucene的分析数据库Herme

一.Hive概念 Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive,Hive是一种用SQL语句来读写.管理存储在分布式存储设备上的大数据集的数据仓库框架. 1. 数据是存储在HDFS上的,Hive本身并不提供数据的存储功能. 2. Hive是用类似SQL的方式来读写.管理数据的,但是底层最终是将语句转换为一个个的MapReduce Job来执行的. 3. Hive是将数据映射成数据库和一张张的表,库和表的元数据信息一般存在关系型数据库上(比如MySQL).元数据信息包括: Owner

目录 一.        安装Hive. 1 1.       选择CDH版本的... 1 2.       解压文件... 1 二.        配置Hive. 1 1.       配置环境变量... 1 2.       复制配置文件... 1 3.       修改hive-env.sh. 1 4.       修改hive-site.xml 1 三.        安装MySQL数据库... 1 1.       更新yum mysql版本... 1 2.       yum 安装m

摘要: Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作.1. HIVE结构 Hive 是建

Axure是一款专业的原型设计工具, 让负责定义需求设计:功能和界面的人员能快速设计出所需产品,其中不仅包含了对软件产品的界面,交互逻辑的原型设计,还包含了流程图:web网站的线框图,并且能导出说明文档. 首先介绍以下Axure界面 顶部的一般就是我们的菜单,左部是设计的界面,左下方是元件库,里面有我们需要的大部分控件和图标,其中还可以自定义组件,中部最大区域就是我门的设计界面,右边是用到的组件的所有属性,交互事件,和自定义说明   比如我们要设计这样的界面: 这是最简单的列表界面,其中最重要的