原因:因为以前安装的mysql,字符集都改为了utf-8. 解决方案:需要把字符集都改为latin1 首先进入mysql查看字符集 show variables like 'char%' 找到mysql安装目录下的my.cny文件 用vi命令打开修改字符集 修改完成后重新进入mysql 在mysql中删除之前的hive数据库 然后再重新create  database hive 输入修改编码:alter database hive character set latin1 再进入hive 重新开

1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map

操作步骤 #登录 [root@xxx01 ~]# su postgres bash-4.2$ psql -U postgres could not change directory to "/root" psql (9.2.24) Type "help" for help. postgres=# \l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges ---

回到目录 本文介绍两个概念,防数据库自动删除,这是由于在code first模式下,当数据实体发生变化时,会对原来数据库进行删除,并将新数据表添加进来,但这对于我们的运营环境数据库,是万万不能接受的,第二个问题是数据迁移问题,当你有新的实体建立后,如何响应到数据库,这成为一个问题,当然实现也很简单,我们直接使用migrations工具即可. 一 防数据库删除 将你的业务DbInitializer的基类改成CreateDatabaseIfNotExists即可解决这个问题,这是在数据初始化时需要做

android中使用sqlite.复制assets下的数据库到SD卡.支持大于1M的文件 如果使用SD卡,需要在AndroidManifest.xml中设置权限 <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"></uses-permission> <uses-permission android:name="android.permission.M

oracle数据库删除数据Delete语句和Truncate语句的对比 当表中的数据不需要时,则应该删除该数据并释放所占用的空间,删除表中的数据可以使用Delete语句或者Truncate语句,下面分别介绍. 一.delete语句 (1)有条件删除    语法格式:delete [from]  table_name  [where condition]; 如:删除users表中的userid为‘001’的数据:delete from users where userid='001'; (2)无条

public static final String TEMP_PHOTO_FILE_NAME = "temp_photo.jpg"; private static String mSdRootPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath(); /** * 删除SD卡或者手机的缓存图片和文件夹 */ public void deleteFile() { Log.i("INFO", mSdRootPa

开始直接在 CDH Pyspark 的环境里面运行 Ipython . spark = SparkSession \ .builder \ .master('yarn') \ .appName('md_day_dump_users') \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() In [3]: spark.sql('show databases').show()+------------+|databaseName|+------------+| defaul

原文:SQL SERVER数据库删除LOG文件和清空日志的方案 数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间.SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作.可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志. 一.删除LOG 1.分离数据库.分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离. 勾选删除连接 分离后在数据库列表将看不到已分离的数据库. 2.删除LOG文件 3.附加数据库,附加的时候

删除数据库里的信息和之前增加,修改大同小异,其写法更加简单,也是把SQL语句写为删除语句 删除一条数据,只需要获取并接收到这条数据唯一的能够代表这条数据的信息,比如主键 代码演示: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient;//引用 namespace ADO.Net_数据库删除 { class Program

public static final String TEMP_PHOTO_FILE_NAME = "temp_photo.jpg"; private static String mSdRootPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath(); /** * 删除SD卡或者手机的缓存图片和目录 */ public void deleteFile() { Log.i("INFO", mSdRootPat

Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ,(流量) Type: video,(类型:视频video或文章article) Id: 8701(视频或者文章的id) 文件部分如下: 1.192.25.84 2016-11-10-00:01:14 10 54 video 5551 1.194.144.222 2016-11-10-00:01:20 1

Access数据库删除重复记录,只保留一条记录的做法: 只保留id最小的记录方法: delete from [表名] where id not in (select min(id) from [表名] group by [带重复记录的字段名称]) 只保留id最大的记录方法: delete from [表名] where id not in (select max(id) from [表名] group by [带重复记录的字段名称])

1.rbac系统简介 2.sentry系统简介 3.ldap系统简介 4.整个待测系统简介 user-role=group-role user-role是用户在rbac系统创建项目以及把项目成员以及给项目成员分配的角色 group-role,其中group是ldap中的分组概念,是rbac系统收到用户创建角色的请求时调ldap接口根据rbac系统中的角色来创建,role是sentry中基于每个hive数据库创建的角色,比如all_on_ball_src等自定义的角色 5.测试方法 5.1.hue

一.依赖 pom <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <jdk.version>1.8</jdk.version></properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId>

虚拟机: hadoop:3.2.0 hive:3.1.2 win10: eclipse 两阶段数据清洗: (1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来 ip:    199.30.25.88 time:  10/Nov/2016:00:01:03 +0800 traffic:  62 文章: article/11325 视频: video/3235 (2)第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作 ip--->城市 city(IP) date--> time:2016-11-10 00:01

一.beeline连接hive报错 1. User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0) 在初次搭建完hadoop和hive后,没有设置登录验证的情况下,直接使用beeline命令连接远程的hive数据库,连接命令如下: beeline -u jdbc:hive2://hserver1:10000 -n root 可能会报出如下错误: Connecting to jdbc:hive2://hserver1:10

这里罗列常用操作,更多参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create%2FDrop%2FTruncateTable 简单的创建表 create table table_name ( id int, dtDontQuery string, name string ) 创建有分区的表 create table table_name ( id int, dtD

Hive数据结构 除了基本数据类型(与java类似),hive支持三种集合类型 Hive集合类型数据 array.map.structs hive (default)> create table test( > name string, > friends array<string>, -- 创建array字段 > children map<string,int>, -- map字段 > address struct<street:string,

1.delete:删除数据表中的行(可以删除某一行,也可以在不删除数据表的情况下删除所有行) 删除某一行:delete from 数据表名称 where 列名称=值: 删除所有行:delete*from 数据表名称 2.drop:删除数据表或数据库或数据表字段 删除数据库:drop database 数据库名称 删除数据表(表的结构.属性.索引也会被删除):use 数据库名称 drop table 数据表1名称,数据表2名称 删除数据表字段(列):use 数据库名称 alter table 数据

刚了解使用fmdb,从数据库获取数据 绑定到一个可变数组classNameItems //从ClassList表取得数据 FMResultSet *classInfo=[db executeQuery:@"SELECT ClassName FROM ClassList"]; while ([classInfo next]) { [self.classNameItems addObject:[classInfo stringForColumn:@"ClassName"