#!/bin/bash #set -x DB=$1 #获取hive表定义 ret=$(hive -e 'use ${DB};show tables;'|grep -v _es|grep -v _hb|grep -v importinfo) for tem in $ret; do hive -e "use ${DB};show create table $tem" >> /tmp/secha.sh echo -e ';\c' >> /tmp/secha.sh do

一.背景介绍 最近几天,接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务.而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的,因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的,所以不能使用数据采集工作流模板. 然而,考虑到原大数据平台数据量并不是很大,可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件,然后再将CSV文件导入到ODPS平台.在这个过程中踩的坑有点多,所以想写篇文档作为记录. 二.大数据平台Hive数据导出到本地 编写export_data.sh脚本如下: #!/

一. Hive数据迁移 场景:两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移. 基本思路:Hive表元数据和文件数据export到HDFS文件,通过Distcp将HDFS迁移到另一个集群的HDFS文件,再通过import在新Hive中建表: 1.Hive数据导出 此步骤在原平台执行将Hive表元数据和文件数据export到平台HDFS文件 1) 获得hive表的元数据信息 ret=$(hive -e 'show tables;' | grep -v _es | grep -v _hb | grep

数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的,原因可能是B机房机器多,而且B机房本身开销较A机房成本低些等. 数据的准实时同步.数据的准实时同步与上一点的不同在于第二点可以一次性操作解决,而准实时同步需要定期同步,而且要做到周期内数据基本完全一致.数据准实时同步的目的在于数据的双备份可用,比如某天A集群突然宣告不允许再使用了,此时可以将线上使用

摘要:本次分享主要介绍 Hive数据如何迁移到MaxCompute.MMA(MaxCompute Migration Assist)是一款MaxCompute数据迁移工具,本文将为大家介绍MMA工具的功能.技术架构和实现原理,再通过实际操作MMA,演示将Hive数据迁移到MaxCompute. 演讲嘉宾简介:阿里云智能产品专家-云花 精彩视频回顾:Hive数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下两个方面: 一.MMA功能介绍.技术架构和原

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

数据迁移_老集群RAC迁移数据恢复到新集群RAC 作者:Eric 微信:loveoracle11g 1.把老集群RAC备份的数据远程拷贝到新集群RAC [root@old-rac-node1 ~]# cd /backup/rman/orcl [root@old-rac-node1 orcl]# ls -l *1119* [root@old-rac-node1 orcl]# scp *1119* root@192.168.10.10:/backup/rman/orcl 密码:oracle [roo

一.服务器准备 目前有两台128G内存服务器,故准备每台启动两个es实例,再加一台虚机,共五个节点,保证down一台服务器两个节点数据不受影响. 二.系统初始化 参见我上一篇kafka系统初始化:https://www.cnblogs.com/mkxfs/p/12030331.html 三.安装elasticsearch7.5.0 1.因zookeeper和kafka需要java启动 首先安装jdk1.8环境 yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

写这篇文章,主要是目前公司要把ES从2.4.1升级到最新版本7.8,不过现在是7.9了,官方的文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 由于从2.4.1跨很大基本的升级,所以不能平滑的升级了,只能重新搭建集群进行数据迁移,所以迁移数据是第一步,但是呢,2.4.1是可以支持多个type的,现在的新版已经不能支持多个type了,所以在迁移的过程中要将每一个type建立相应的索引,目前只是

添加节点 1,启动2个新的redis-sever, 参照 ( redis 3.0 集群____安装 ),端口号为 7007 和 7008 2,使用命令 redis-trib.rb add-node 命令添加新节点 redis-trib.rb add-node 192.168.10.229:7007 192.168.10.229:7001  ( 第一个是新节点ip:port, 第二个是任意一个已存在节点ip:port  ),结果如下 这时候只是挂到集群里面而已,还没分配 slot 给它, 如下图

熟悉了一段时间的Bash编程,因此借此任务操作一把bash编程,主要涉及到Redis单节点与Redis集群的操作 1. 任务背景 近日有个任务需要将历史的Redis(主从节点)中的数据迁移至Redis集群中.相关条件与要求如下: (1) 历史Redis以及新的Redis集群分别部署在北京.合肥.广州三地 (2) 待迁移的Redis数据只存在合肥环境 (3) 需要从一个节点访问三地的Redis集群或历史Redis节点 (4) 待迁移的Redis中的数据量大概为2000W+ (5) 迁移完成后需抽样

使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/

redis集群数据备份迁移方案 n  迁移环境描述及分析 当前我们面临的数据迁移环境是:集群->集群. 源集群: 源集群为6节点,3主3备 主 备 192.168.112.33:8001 192.168.112.33:8004-8006 192.168.112.33:8002 无 192.168.112.33:8003 无 值得注意的是:所有的槽位都分配在192.168.112.33:8001节点上,这样更方便我们迁移. 目标集群: 也是6节点,3主3备 主 备 192.168.112.33:6

一.背景 生产环境由于某些原因需要跨机房迁移ES集群,或者同机房原有集群中所有节点全部更换,期间ES索引要求完整,客户端请求中断不超过五分钟. 二.应用场景 1.同机房不同集群之间数据迁移: 2.跨机房不同集群之间数据迁移. 三.迁移方案A机房ES集群 --> B机房ES集群 1.迁移任务:假设A机房ES集群(3master.3data共三台物理机)迁移到B机房ES集群(3master.3data共三台物理机): 2.迁移思路:通过集群扩容的方式加入B机房ES节点,通过缩容的方式去掉A机房节点,

本次由于安全漏洞原因,需要降redis3升级为redis6,涉及到数据迁移及校验等,用阿里redis-shake迁移工具迁移,并用阿里RedisFullCheck工具进行数据比对 一.新redis安装启动 开启老版本redis的哨兵模式,编辑完sentinel.conf后执行哨兵模式启动,主节点均要配置哨兵,再分别重启每个老版本redis节点 ./redis-cli -h host -p port -a password shutdown 准备redis-6.2.4.tar.gz包,放到需要安装

Redis通过对KEY计算hash,将KEY映射到slot,集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据,slot最大个数为16384. 在集群节点对应的结构体变量clusterNode中可以看到slots数组,数组的大小为CLUSTER_SLOTS除以8,CLUSTER_SLOTS的值是16384: #define CLUSTER_SLOTS 16384 typedef struct clusterNode { unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; //

案例说明: 生产环境是单实例,测试环境是集群,现需要将生产环境的数据迁移到集群中运行,本文档详细介绍了从单实例环境恢复数据到集群环境的操作步骤,可以作为生产环境迁移数据的参考. 适用版本: KingbaseES V8R6 本案例数据库版本(单实例和集群使用相同的版本): test=# select version(); version ---------------------------------------------------------------------------------

案例说明: 生产环境是集群环境,测试环境是集群,现需要将生产环境的数据迁移到测试集群中运行,本文档详细介绍了从集群环境迁移数据的操作步骤,可以作为生产环境迁移数据的参考. 适用版本: KingbaseES V8R6 本案例数据库版本(集群使用相同的版本): test=# select version(); version ----------------------------------------------------------------------------------------

系统版本:Centos 6.5 机器及IP规划如下: 192.168.0.117  MySQL 192.168.0.118  nginx+php 192.168.0.123  nfs ①在NFS机器上(server端)配置如下: ~]# rpm -qa|egrep "nfs-utils|rpcbind" nfs-utils-lib--.el6.x86_64 rpcbind--.el6.x86_64 nfs-utils--.el6_10..x86_64 [root@bqh-nfs- ~]

某客户大数据测试场景为:Solr类似画像的数据查出用户标签--通过这些标签在HBase查询详细信息.以上测试功能以及性能. 其中HBase的数据量为500G,Solr约5T.数据均需要从对方的集群人工迁移到我们自己搭建的集群.由于Solr没有在我们集群中集成,优先开始做HBase的数据迁移,以下总结了HBase使用以及数据迁移遇到的各种问题以及解决方法. 一.迁移过程遇到问题以及解决 客户HBase版本:Version 0.94.15腾讯大数据套件HBase版本:Version 1.2.1客户私