hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 1.将json以字符串的方式整个入Hive表,然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据,比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法,获取所需要的列名. 2.在导入之前将json拆成各个字段,导入Hive表的数据是已经解析过得.这将需要使用第三方的SerDe. 测试数据为新浪微博测试公开数据 该数据采用json格式存储,id代表当前用户微博的id,ids代表当前微博用户关注其他微博用户的id列表,total_numb

有时候我们使用dissolve工具,或其他操作会将空间不相连的多边形对应的属性合并到一起,如图: 在高级编辑工具中: 有这样一个工具,但是它能满足我的要求,但是他不是批量的,不过它使用起来比较方便. 在工具箱里有一个批量炸开的工具,对于待炸开的数据比较多的情况下就使用它了: 然后指定输入图层和输出图层的路径和名称即可. 

背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文本大小:74M] 选择DataX原因 试图维持统一的异构数据源同步方案.(其实行不通) 试图进入Hive时,已经是压缩ORC格式,降低存储大小,提高列式查询效率,以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率(其实行不通) 1. 建HIVE表 进入HIVE,必须和TextFile中的字段类型保持一致 cr

Hive是基于Hadoop的ETL工具和数据仓库. 结构化数据 结构化数据就像RDBMS hive> create table structured_table(id int, name string) > row format delimited > fields terminated by ',' > location '/yandufeng/structured_table'; OK Time taken: 0.209 seconds hive> load data l

摘要:本次分享主要介绍 Hive数据如何迁移到MaxCompute.MMA(MaxCompute Migration Assist)是一款MaxCompute数据迁移工具,本文将为大家介绍MMA工具的功能.技术架构和实现原理,再通过实际操作MMA,演示将Hive数据迁移到MaxCompute. 演讲嘉宾简介:阿里云智能产品专家-云花 精彩视频回顾:Hive数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下两个方面: 一.MMA功能介绍.技术架构和原

在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的. 本文首发于公众号[五分钟学大数据] Hive自带的json解析函数 1. get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的jso

[源码下载] 速战速决 (6) - PHP: 获取 http 请求数据, 获取 get 数据 和 post 数据, json 字符串与对象之间的相互转换 作者:webabcd 介绍速战速决 之 PHP 获取 http 请求数据 获取 get 数据 和 post 数据 json 字符串与对象之间的相互转换 示例1.获取 http 请求数据http/http1.php <?php /** * 获取 http 请求数据 */ // 通过 $_SERVER 获取相关数据 echo "PHP_SEL

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

解决ajax的parsererror错误的终极办法(后台传给前台的数据json问题) 出现这个问题的原因是因为后台传给前台的数据出现了问题,ajax对于json的格式特别的严格 下面是会出现这个问题的ajax请求 $.ajax({ type:'get', url:"{php echo $this->createWebUrl('ajax',array('ac'=>'cunByXiangId'))}", data:{id:id}, dataType:'json',//这个地方是

一.背景介绍 最近几天,接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务.而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的,因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的,所以不能使用数据采集工作流模板. 然而,考虑到原大数据平台数据量并不是很大,可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件,然后再将CSV文件导入到ODPS平台.在这个过程中踩的坑有点多,所以想写篇文档作为记录. 二.大数据平台Hive数据导出到本地 编写export_data.sh脚本如下: #!/

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

一,Hive数据导入的几种方式 首先列出讲述下面几种导入方式的数据和hive表. 导入: 本地文件导入到Hive表: Hive表导入到Hive表; HDFS文件导入到Hive表; 创建表的过程中从其他表导入; 通过sqoop将mysql库导入到Hive表:示例见<通过sqoop进行mysql与hive的导入导出>和<定时从大数据平台同步HIVE数据到oracle> 导出: Hive表导出到本地文件系统: Hive表导出到HDFS: 通过sqoop将Hive表导出到mysql库: H

R通过RJDBC包连接Hive 目前Hive集群是可以通过跳板机来访问 HiveServer, 将Hive 中的批量数据读入R环境,并进行后续的模型和算法运算. 1. 登录跳板机后需要首先在Linux下进行配置 从root权限切换到bzsys用户,才能够通过验证读取Hive.首先需要配置Hadoop的临时环境变量CLASSPATH路径 su bzsys export CLASSPATH=$CLASSPATH:/etc/hadoop/conf 2. 下载并安装RJDBC包 Linux下直接运行R的

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

Tutorial-LoadingData Hive加载数据的6种方式 #格式 load data [local] inpath '/op/datas/xxx.txt' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1 = val1,partcol2 = val2)]; 1.从本地文件系统加载 load data local inpath '/opt/datas/xxx.txt' into table tablename; 2.从 hdfs

Highmaps的天津地图数据JSON格式 Highmaps的天津地图数据JSON格式 下载链接: http://pan.baidu.com/s/1eQgxECU password: tjmj 天津地图包括区县

转自原文 ArcEngine判断要素(feature)是否为multipart feature及分解(炸开)代码 #region 校验合法性 ArrayList pFeatureArray = null; pFeatureArray = Application.Editor.FeatureSelection(); int count=pFeatureArray.Count; ) { MessageBox.Show("最少必须选择1个要素才能进行要素分解!", "提示"

算法和数仓共用一套hive数据: CM: 真实数据: 都存在共享存储: oss, s3,ufile上. CDH配置能访问的权限(key)

Elasticsearch Jar包准备 所有节点导入elasticsearch-hadoop-5.5.1.jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.0-1.cdh5.12.0.p0.29/lib/hive/lib/elasticsearch-hadoop-5.5.1.jar HDFS导入数据准备 hdfs dfs -ls /user/logb/464/part-r-00000 进入HIVE shell 执行 引用Elasticsearch jar包进行hive界面

//炸开void BomEntity(){ AcDbBlockTable *pBlkTbl; acdbHostApplicationServices()->workingDatabase()->getBlockTable(pBlkTbl, AcDb::kForRead); //获得模型空间的块表记录 AcDbBlockTableRecord *pBlkTblRcd; pBlkTbl->getAt(ACDB_MODEL_SPACE, pBlkTblRcd,AcDb::kForRead);

1．炸开的小球 定义一个小球对象类Ball,它有6个属性:圆心坐标(x,y).小球半径radius.填充颜色color.圆心坐标水平方向的变化量speedX.圆心坐标垂直方向的变化量speedY. Ball类定义2个方法:绘制小球的方法draw()和小球位置发生变化的方法update(). 定义一个数组var balls = [];保存小球对象.鼠标单击画布,向数组中随机添加5~14个小球对象元素,当某个小球运动超出画布范围时,从数组中删除该小球对象元素. 编写如下的HTML代码. <html>