1.Hive row_number() 函数的高级用法 row_num 按照某个字段分区显示第几条数据 select imei,ts,fuel_instant,gps_longitude,gps_latitude,row_number() over (PARTITION BY imei ORDER BY ts ASC) as row_num from sample_data_2 2.row_num 是相互连续的,join 自身,然后时间相减可求差create table obd_20140101

使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f

好久不写,一方面是工作原因,有些东西没发直接发,另外的也是习惯给丢了,内因所致.今天是个好日子,走起! btw,实际上这种格式化输出应该不只限于某一种需求,差不多是通用的. 需求: --基本的:当前Hive查询结果存在数据与表头无法对齐的情况,不便于监控人员直接查看,或者导出到excel中,需要提供一个脚本,将查询结果处理下,便于后续的查看或者操作. --额外的:A.每次查询出来的结果字段数.字段长度不固定:B.每个数据文件中可能包含不只一套查询结果,即存在多个schema. 想法: 对于基本需

使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

一.Hive数据导入导出 1.hive数据导出 很多时候,我们在hive中执行select语句,希望将最终的结果保存到本地文件或者保存到hdfs系统中或者保存到一个新的表中,hive提供了方便的关键词,来实现上面所述的功能. 1.将select的结果放到一个新表中(首先要用create table创建新的表格) insert overwrite table table_name2 select id,name from table_name2; 将从表table_name2中查询的数据插入到表t

原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的

今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:

hive DDL 启动hadoop /apps/hadoop/sbin/start-all.sh 开启MySQL库,用于存放hive的元数据 sudo service mysql start 启动hive hive 在/data/hive3下下载数据库数据 mkdir /data/hive3 cd data/hive3 wget http://192.168.1.100:60000/allfiles/hive3/buyer_log wget http://192.168.1.100:60000/

参考: https://blog.csdn.net/zhuce1986/article/details/39586189 一.保存结果到本地 方法1:调用hive标准输出,将查询结果写到指定的文件中 这个方法最为常见,笔者也经常使用.sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中 $ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt 当然我们也可以查询保存到某个文件file.sql中

异常信息如下: select * from b_pt_pr_customer_address_info limit 19; FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://nodexx:8020/user/hive/warehouse/ss_aa_bb_info is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nodexx:8020/user/hi

重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的数据文件采用HDFS存储,其文件结构和元数据等由自身维护. HBase是Hadoop的重要成员,提供了分布式数据表和更高效的数据查询能力,弥补了HDFS只能进行文件管理以及MapReduce不适合完成实时任务的缺陷. HBase利用HDFS实现数据分布式存储,数据分块以及多副本等,HBase在此基础

目录 一.数据导入 1.1 [load]--向数据中装载数据 案例 1.2 [insert]--查询语句向表中插入数据 案例 1.3 [as select]--查询语句中创建表且加载数据 案例 1.4 [location]--创建表指定location加载数据 案例 1.5 [import]--import数据到Hive中 案例 1.6 [sqoop]--工具导入 二.数据导出 1.1[insert]--insert导出 案例 1.2[hadoop fs -get]--hadoop命令导出 案例

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

1.提示存储成功,但是数据库中没有数据.今天在用C#写一个wpf程序时,要向数据库Sql server2008 中插入数据,程序提示成功,但打开数据库却没有值; 经过查询发现,数据存储到默认路径下的数据库中了. 数据库默认路径 @"Data Source=.;AttachDbFilename=|DataDirectory|\Database1.mdf;Integrated Security=True;User Instance=True"; 即:@bin\Debug\Database1

概述 对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件. information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,下面对常用的字段进行介绍: table_schema: 记录数据库名: table_name: 记录数据表名: engine : 存储引擎: table_rows: 关于表的粗略行估计: data_lengt

MainController.class.php <?php namespace Home\Controller; use Think\Controller; class MainController extends Controller { function DB()//造操作方法 { $m = D("Info"); //把数据显示在模型里面 $attr = $m->select();//调用方法查询所有的数据,返回二维数组,把数组注册到模板里 $this->ass

使用hive访问elasticsearch的数据 1.配置 将elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar拷贝到hive/lib hive -hiveconf hive.aux.jars.path=/usr/local/hive-1.2.1/lib/elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar 或者配置: hive-site.xml <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value&