在 conf/hive-site.xml 中添加如下配置 <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description> </property> <property&g

1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table xxx. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1' 提示说明的很清楚:在表xxx没有发现主键,使用--split-by指定一个column作为拆分字段或者在命令行上添加 ‘-m 1

解决同一列中“字符串”和“数字”两种格式同时存在,读取时,不能正确显示“字符串”格式的问题:set xlsconn=CreateObject("ADODB.Connection") xlsconn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="&server.mappath(xlspath)&";Extended Properties=""Excel 8.0;HD

1.debug打印出来执行的sql语句发现并没有修改时间的字段,最后发现是设计表时勾选了根据当前时间戳更新..... 去掉该字段的根据当前时间戳更新语句: alter table tableName change filedName fieldName timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP;

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 有时候用hive读取外表数据时,比如csv这种类型的,需要跳过行首或者行尾一些和数据无关的或者自动生成的多余信息,这里可以用属性设置来实现,快速mark下,建表的时候设置如下 ", "skip.footer.line."); 对,就是上面sql中tblproperties的2个属性 "skip.heaer.line.count" 跳过文件行首多少行 &q

时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导将数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器: 结果数据导出了,但表的主键.字段默认值.描述等信息却未能导出,一直没想出什么方法,今天又尝试了几种方法,最终实现了需求.方法很简单:先生成数据源的SQL脚本,然后在目标数据库服务器上执行SQL脚本,将表结构都建好,再使用导出数据向导导出数据,这样就可以了. 从两张结果图中可以看到,当没有先建好表结构时会多出一个建表的过程. 说明 1.生成SQL脚本时应注意包含扩展属性.主键.默认值等信息:

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

我在使用C#(VS2008)读取MySql数据库(5.1版本)时,返回的DataTable数据中arrivalDate字段数据显示为System.Array[]形式(程序中没有对返回的数据进行任何加工),数据读取时,是使用ADO.Net调用MySql.Data.dll类库(类库版本是5.2.3.0,该类库应该是mysql官方提供的)然后检查Sql语句是否有问题,如下图中的sql 该sql语句在Mysql数据中执行没有问题,本身项目内部没有对数据进行任何加工,那么错误就是可以定位在MySql.Da

2015年7月14日16:50:06  Gridview 默认展示数据时,若数据为空,则表格不显示,显示不美观. 针对此问题进行扩展: using System.Web.UI.WebControls; public static class GridViewExtension { public static void BindEmptyData(this GridView g) { ) { //表头的设置 GridViewRow row = , -, DataControlRowType.Emp

关于mysql中字段类型为text文本存储json格式数据,字段被截断的问题 背景: 字段类型 MEDIUMTEXT 确定存储内容5548个字符,换算为字节不超过16M 数据库内已经存在更长内容的存储成功,短的内容存储失败 有几率出现截断概率, 日志看入库前参数json都是完整的,入库后内容被截断,导致前端读取数据结构解析失败而报错 发生这种情况的原因有两种可能: 1. 建表时数据库字段设置长度不足 当输入内容的字符长度大于当前字段设置长度时,数据库会自动截断内容 字段类型以下几种: 字符串类型

在设计数据库表的时候,经常会使用自增主键或其他自增字段.比如: DB_UserGroups表中GroupID为该表主键,并为自增字段. 但在将某字段设置自增后,想在插入数据时,人为指定自增字段的数据内容.如: · insert into DB_UserGroups values(0,'全部') · 这时SQL SERVER会提示: · 消息 8101,级别 16,状态 1,第 1 行 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表'Northwind.dbo.DB_

本博客的内容全部来自于传智播客,特在此说明. 业务要求如下:在jsp页面(jFactoryCreate.jsp)上输入数据时,转到后台,并输入到数据库. jFactoryCreate.jsp页面:

NET[C#]Dapper中数据表的字段(列)与实体属性不一致时,如何手动配置它们之间的映射? 问题描述 比如有如下的数据表结构:Person: person_id int first_name varchar(50) last_name varchar(50) 以及实体类:Person: public class Person { public int PersonId { get; set; } public string FirstName { get; set; } public str

Hive DDL(数据定义语言) Confluence Administrator创建, Janaki Lahorani修改于 2018年9月19日 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (2018.9.26) 一.概述 这里是HiveQL DDL语句的文档,其中包括: CREATE 数据库/SCHEMA,表

原文:如何让Gridview在没有数据的时候显示表头(asp.net) 1．前言 当对GridView控件进行数据绑定时,如果绑定的记录为空,网页上就不显示GridView,造成页面部分空白,页面布局结构也受影响.下面讨论的方法可以让GridView在没有数据记录的时候显示表的字段结构和显示提示信息. 2．数据 为了让GridView显示数据,在数据库中建立表temple,其字段如下: temple表示庙宇,它的字段有: temple_id       int temple_name   var

HiveQL 是 Hive 查询语言,它不完全遵守任一种 ANSI SQL 标准的修订版,但它与 MySQL 最接近,但还有显著的差异,Hive 不支持行级插入,更新和删除的操作,也不支持事务,但 Hive 增加了在 Hadoop 背景下的可以提供更高性能的扩展,以前个性化的扩展,还有一些外部程序:   4.1 Hive 中的数据库 Hive 数据库本质上就是表的一个目录或命名空间:如果用户没有显示式的指定库那么将会使用默认的数据库 default hive> cretae database i

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第一篇:HDFS的上传与下载(put & get):https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552553.html 第三篇:Hive分区表的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/105

我在<使用Hive读取ElasticSearch中的数据>文章中介绍了如何使用Hive读取ElasticSearch中的数据,本文将接着上文继续介绍如何使用Hive将数据写入到ElasticSearch中.在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖,具体请参见前文介绍.我们先在Hive里面建个名为iteblog的表,如下: CREATE EXTERNAL TABLE iteblog (     id      bigint,     name   

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr