- 集合中如果含null数据,不可使用not in, 可以使用in- hive只支持where和from子句中的子查询- 主查询和自查询可以不是同一张表 select e.ename from emp e where e.deptno in ( select d.deptno from dept d where d.dname='SALES' or d.dname='ACCOUNTING' ); select * from emp e where e.deptno not in ( select

好久不写,一方面是工作原因,有些东西没发直接发,另外的也是习惯给丢了,内因所致.今天是个好日子,走起! btw,实际上这种格式化输出应该不只限于某一种需求,差不多是通用的. 需求: --基本的:当前Hive查询结果存在数据与表头无法对齐的情况,不便于监控人员直接查看,或者导出到excel中,需要提供一个脚本,将查询结果处理下,便于后续的查看或者操作. --额外的:A.每次查询出来的结果字段数.字段长度不固定:B.每个数据文件中可能包含不只一套查询结果,即存在多个schema. 想法: 对于基本需

 package com.ucap.netcheck.dao.impl; import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.hibernate.Query;import org.hibernate.Session;import org.hibernate.SessionFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import

select a,sys_guid() as b from mytable sys_guid() 是生成带分隔符(-)的GUID的自定义函数 查询B表的内容插入A表,MY_ID是A表的主键不可为空,因此需要B查询出来的数据增加一列并且赋值插入A insert into A (plan_id,ship_id,MY_ID) select plan_id,ship_id,sys_guid() as myMonthID from B

hive查询遇到java.io.EOFException: Unexpected end of input stream错误 原因基本上有两个: 空文件 不完整的文件 解决办法: 删除对应文件- 参考 看这里

php mysqli query 查询数据库后读取内容的方法 <?php$mysqli = new mysqli("localhost", "my_user", "my_password", "world"); /* check connection */if ($mysqli->connect_errno) {    printf("Connect failed: %s\n", $mysqli

使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f

今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:

hive DDL 启动hadoop /apps/hadoop/sbin/start-all.sh 开启MySQL库,用于存放hive的元数据 sudo service mysql start 启动hive hive 在/data/hive3下下载数据库数据 mkdir /data/hive3 cd data/hive3 wget http://192.168.1.100:60000/allfiles/hive3/buyer_log wget http://192.168.1.100:60000/

目录 第五章.Django之多表查询 一.聚合查询 二.分组查询 三.F与Q查询 四.查询优化 五.Django开启事务 六.自定义char字段 七.ORM常用字段 第五章.Django之多表查询 一.聚合查询 关键字:aggregate from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg 统计所有书平均价格 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models

求大神解惑,找了很久都没有找到为什么??? hive支持length() 函数,不支持ifnull()函数??? impala实现hive查询 支持ifnull()函数,不支持length()  函数???

异常信息如下: select * from b_pt_pr_customer_address_info limit 19; FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://nodexx:8020/user/hive/warehouse/ss_aa_bb_info is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nodexx:8020/user/hi

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

https://segmentfault.com/a/1190000010826809 什么是管道操作符(Aggregation Pipeline Operators) mongoDB有4类操作符用于文档的操作,例如find查询里面会用到的$gte,$in等.操作符以$开头,分为查询操作符,更新操作符,管道操作符,查询修饰符4大类.其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符. 管道操作符的分类 管道操作符可以分为三类: 阶段操作符(Stage Operators) 表达式操作符(Expression

参考: https://blog.csdn.net/zhuce1986/article/details/39586189 一.保存结果到本地 方法1:调用hive标准输出,将查询结果写到指定的文件中 这个方法最为常见,笔者也经常使用.sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中 $ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt 当然我们也可以查询保存到某个文件file.sql中

视图可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图正如其名字的含义一样,是另一种查看数据的入口.常规视图本身并不存储实际的数据,而仅仅存储一个Select语句和所涉及表的metadata. 视图简单的理解如下: 通过视图,客户端不再需要知道底层table的表结构及其之间的关系.视图提供了一个统一访问数据的接口. 为什么要使用视图(View) 从而我们不难发现,使用视图将会得到如下好处: 视图隐藏了底层的表结构,简化了数据访问操作 因为隐藏了底层的表结构,所以大大加强了安全性,用户只能看到视图

一. 为什么hive是数据仓库 hive局限于hdfs, 不能进行记录级别的增删改 hive底层的mapreduce启动耗时很长, 无法做到传统数据库的秒查, 只适合离线分析 hive不支持事务, 无法完成OLTP的要求, OLTP选择hbase或cassandera 二. hive安装 每个hive客户端, 都需要有一个元数据服务来存储元信息(表模式,分区信息), 通常用传统数据库的一个表来存储元信息 hive内部默认用derby存储元信息, 由于derby是单进程存储, 使得不允许两个以上的

转:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/11/01/2231381.html 概述 游标是邪恶的! 在关系数据库中,我们对于查询的思考是面向集合的.而游标打破了这一规则,游标使得我们思考方式变为逐行进行.对于类C的开发人员来着,这样的思考方式会更加舒服. 正常面向集合的思维方式是: 而对于游标来说: 这也是为什么游标是邪恶的,它会使开发人员变懒,懒得去想用面向集合的查询方式实现某些功能. 同样的,在性能上,游标会吃更多的内存,减少可用的并发,

在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 create external table dm_fan_photo_icf_basic(user string, item string, hot int) PARTITIONED BY (day string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' stored as textfile location '/user/hive/fan/photo/icf/b

Oracle中通过修改SQL语句,达到将查询的内容拼接为指定的字符串格式 eg: select '<ta:datagridItem id="' || lower(column_name) || '" key="' || comments || '" align="center" dataAlign="center" width="40" showDetailed="true" /&

1)对于hive内置的列,不是自己建的,在查询的时候需要添加反引号` 比如:`_mt_message`,别在这里犯错误, (2)南京的_mt_message是json的格式,所以可以直接使用:get_json_object(`_mt_message`,'$.Flag') 南京的: 代码块             {"EngineId":"90927395","GPSBrand":"伴车星","OwnerName&qu