HIVE建内部表语句 create table dll102.sougou (id string,pwd string,name string,count int,seqno int,address string) row format delimited fields terminated by '\t' ; 创建字段中含有数组类型,对象类型的表,并查询特殊字段 外部表默认 存在HDFS下的  ‘/user/hadoop/指定路径’  将本地文件加载到HIVE load data local

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

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http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库:  2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time';  3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 3-2使用原生SQL语句更新 问题 你想在实体框架中使用原生的SQL语句,来更新底层数据存储. 解决方案 假设你有一张如图3-2所示的Payment数据库表,使用实体框架设计器工具创建了一个如图3-2所示的模型. 图3-2 Payment表,包含一个供应商的付款信息 图3-3 包含一个Payment实体的模型 为了在底层的Payment表中执行一句和多句SQL语句,可以使用在DbContex

在自己写框架时候会发现,多表查询组装SQL语句<?php $pre = "pre_"; $aid = "44"; $data = array("user.username,comment.uid,article.aid","user,comment,article","user.uid=comment.uid AND article.aid=comment.aid AND comment.aid=$aid&qu

在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1)数据库设计方面:  a.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0

from django.db.models import Avg from app01 import models annotate:(聚合查询) ret=models.Article.objects.values('up_count').annotate(a=Avg('comment_count')).values('up_count','a') #原理讲解:之前这个是按照这个up_count来分组的,后面这个是求这个平均的值,后面是打印出什么值出来, a=Avg('comment_count

我们只要用到数据库,一般会遇到数据库运维方面的事情,需要我们寻找原因,有很多是关乎处理器(CPU).内存(Memory).磁盘(Disk)以及操作系统的,这时我们就需要查询他们的一些设置和内容,下面讲的就是如何查询它们的相关信息.1.(1)获取数据库服务器CPU核数等信息(只适用于SQL 2005以及以上版本数据库)/*************************************************************************************--cpu

条件查询是可能有为空字段,拼接SQL语句时候要屏蔽掉这些字段. package cn.pangpython.utils; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * @author pangPython * sql工具类 */ public class SQLUtils { //根据请求参数动态生成sql,过滤空值 //适用于条件查询 public static String

1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句 select *  from (select v.sql_id,  v.child_number,  v.sql_text,  v.elapsed_time,  v.cpu_time,  v.disk_reads,  rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank  from v$sql v) a  where elapsed_rank <= 10; 2.查看CPU消耗时间最多的前10条SQ

1.异常详情:  2.异常分析: (1)pageHelper分页大致流程: 配置默认的拦截器:pagehelper.PageInterceptor,对发送的查询语句进行拦截,拦截之后对原有的查询语句进行拼接Limit关键字. (2)原因: 在mybatis的映射文件中,编写sql语句最后习惯性的添加了一个分号,这个分号对于mybatis是可有可无的,如果不写,在发送sql的时候框架会自动的添加,但是使用PageHelper插件时,写上分号就会报错  2.解决方法: 去掉映射文件中的sql语句结尾

删除数据库所有的表: declare @sql varchar() begin SELECT @sql='drop table ' + name FROM sysobjects WHERE (type = 'U') ORDER BY 'drop table ' + name exec(@sql) end 查询表的字段信息: SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名, a.colorder 字段序号,a.name 字段

1.传参时有可能出现SQL语句注入 StringBuffer sb = new StringBuffer(); if(StringUtils.isNotBlank(areaCode)) { sb.append("and t.area_code = '").append(areaCode).append("' "); } SQLQuery query = getSession().createSQLQuery(sb.toString()); 2.传参时避免SQL语句注

最近在 HUE 里面查询有中文字段相关的东西被报错警告... (1366, Incorrect string value: \\xE4\\xBA\\xAC\\xE4\\xB8\\x9C... for column search at row 1) 通过调整 HUE 使用的某些元数据表的表编码来解决这个问题: ALTER TABLE desktop_document2 modify column name varchar() CHARACTER SET utf8; ALTER TABLE desk

语句示例: s2.dbid , s1.total_worker_time / s1.execution_count AS [Avg CPU Time] , ( , ( ( THEN ( LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) ) ELSE statement_end_offset ) ) AS sql_statement , execution_count , plan_generation_num , last_execution_time , total_w

1.  启动hive metastore 2. 启动hive thrift接口 参考:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7497261.html 3. 下载presto server wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.186/presto-server-0.186.tar.gz 4. 配置 config.properties coordinator=true n

使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景,但是对于某些业务来说,我们还需要灵活的构造查询条件, 这时就可以使用@Query注解,结合JPQL的语句方式完成查询 持久层接口: /** * 客户持久层接口 * JpaRepository<实体类类型,主键类型>:用来完成基本CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>:用于复杂查询(分页等查询操作) */ public interface CustomerDao e