Hive中执行SQL语句时,出现类似于“Display all 469 possibilities? (y or n)”的错误,根本原因是因为SQL语句中存在tab键导致,tab键在linux系统中是有特殊含义的. 基本查询 desc formatted stu_buck;desc stu_buck; 创建部门表 create table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int) row format delimited fie

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在creat

Hive动态分区和分桶 1.Hive动态分区 1.hive的动态分区介绍 ​ hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据在进行插入的时候,根据数据的某一个字段或某几个字段值动态的将数据插入到不同的目录中,此时,引入动态分区. 2.hive的动态分区配置 --hive设置hive动态分区开启 set hive.exec.dynami

解决方案: 1.删除分区后重新跑数据 alter table drop partition(分区字段=“”): 2.新增字段运行程序后其实数据已经有了,只是查询hive的时候无法显示出来, 这个时候只要刷新一下表结构就出来了 ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]):

关于Hive创建分区目录且能查到数据的三种方法 1. 使用dfs -mkdir 和 dfs -put 分别创建分区目录和上传数据,此时执行msck repair table 表名 命令就能查询到数据 1. 使用dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse-master/pv_log/day=20191115;创建分区目录 2. 使用dfs -put /opt/module/hiveTest/pv_15.log /user/hive/warehouse-master/pv_

如果在hive的分区表新增非分区字段,那么原有的分区的数据即使重新运行也会显示为null. 必须先删除该分区,再重新跑数据.

hive中新加字段需要注意如下 1)如果表中有分区字段,必须先删除分区才能插入数据否则为null; 2)insert override TABLE table1 select counm1,counm2 from table2; counm1,counm2的顺序必须与table1中字段的顺序一致否则为插入的值不对;

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

今天碰到一个比较有疑惑的问题,就是在统计和的时候,我们往往有时候查不到数据,都会再加个 nvl(sum(字段),0) 来显示这个字段,但是如果我们再加个group by ,就算有加入这个 nvl(null,0) 的这个函数,也查不到一条数据的疑惑进行解释如下:1 首先我们查下这个语句:是查不到一条数据的如下图:select a.area_code,  a.calltimes,a.queuetimes     from ngcc_log.t_rpt_call4traffic_xm a     wh

hive的分区概念,相信大家都非常了解了.通过将数据放在hdfs不同的文件目录下,查表时,只扫描对应分区下的数据,避免了全表扫描. 提升了查询效率. 关于hive分区,我们还会用到多级分区.动态分区.混合分区,这些概念是什么含义,又该在何时使用呢? 静态分区 先说下静态分区.静态分区就是人为指定分区名.向分区插入数据的时候也要写明写入哪个分区. 我们给出建表,和插入数据的示例代码: 建表语句: DROP TABLE IF EXISTS ods.employee; CREATE TABLE IF

各位看官,今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题. 前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点,对于需要对表创建很多的分区,那么用户就需要些很多的SQL代码,举例: 比如我创建了一张分区表emp,需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中,如果我需要导入的分区有上百个,那么就需要写上百个INSERT ...SELECT ...语句.如下: FROM jimdb.employeesINSERT OVERWRITE TA

Hive表的分区就是一个目录,分区字段不和表的字段重复 创建分区表: create table tb_partition(id string, name string) PARTITIONED BY (month string) row format delimited fields terminated by '\t'; 加载数据到hive分区表中 方法一:通过load方式加载 '); 方法二:insert select 方式 ') select id, name from name; hiv

一.静态分区 1.创建分区表 hive (default)> create table order_mulit_partition( > order_number string, > event_time string > ) > PARTITIONED BY(event_month string, step string) > row format delimited fields terminated by '\t'; 2.加载数据到分区表 load data lo

笔者使用的hive版本是hive-1.1.0 hive-1.1.0动态分区的默认实现是只有map没有reduce,通过执行计划就可以看出来.(执行计划如下) insert overwrite table public_t_par partition(delivery_datekey) select * from public_oi_fact_partition; hive 默认的动态分区实现,不需要shuffle 那么hive如何通过map就实现了动态分区了呢,stage1根据FileInput

我们在之前的文章中,介绍了二级分区,混合分区,静态分区,动态分区的区别和建表. 今天我们聊下,当我们建好分区表.并且通过程序在表的分区目录(location)下,写入了文件. 如何在hive中查询到插入的分区数据. 假如我们直接查表,会发现因为没有在表的元数据中加入新增的分区信息,导致查不到数据. 这时, 可以通过hive修复分区的sql语句,自动修复hive的分区 msck repair table table_name; 或手动增加分区 alter table add partition '

Hive是Hadoop的常用工具之一,Hive查询语言(HiveQL)的语法和SQL类似,基本实现了SQL-92标准. 1. 表的建立 编写以下的文件: USE test; DROP TABLE IF EXISTS student2; CREATE TABLE student2( id INT, name STRING, age INT, course ARRAY<STRING>, body MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:S

hive从低版本升级到高版本或者做hadoop的集群数据迁移时,需要重新创建表和表分区,由于使用的是动态分区,所以需要重新刷新分区表字段,否则无法查看数据. 在hive中执行中以下命令即可自动更新元数据中的表分区: MSCK REPAIR TABLE 表名;  后记: 今天同事在测试从其他集群移过来的数据时,发现使用count统计记录数时显示为0. 由于没有分区字段,即是用了msck也不行,后来解决的方法是: 使用load命令再重新加载一次,load的源路径和目标路径可以相同.

1.Hive 分区partition 必须在表定义时指定对应的partition字段 a.单分区建表语句: create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句: create table day_hour_table (id int, content string) partitioned

测试目的:1.分区表的动态分区与静态分区2.每层数据,数据流向,数据是否在每层都保留一份测试结果:1.动态分区/静态分区略2.每层表的数据都会保留,因此在生产上odm层的数据是可以删除的(不管是内表还是外表) 数据源:1,jack,shanghai,201901292,kevin,beijing,201901303,lucas,hangzhou,201901294,lily,hangzhou,201901301. 创建数据库create database TestFenQu; 2. 创建源数据表

静态分区: 手动指定分区加载数据,就是常说的静态分区的使用.但是在日常工作中用的比较多的是动态分区. 创建: hive> create table order_mulit_partition( > order_number string, > event_time string > ) > PARTITIONED BY(event_month string, step string) > row format delimited fields terminated by

Hive 表分区 Hive表的分区就是一个目录,分区字段不和表的字段重复 创建分区表: create table tb_partition(id string, name string) PARTITIONED BY (month string) row format delimited fields terminated by '\t'; 加载数据到hive分区表中 方法一:通过load方式加载 load data local inpath '/home/hadoop/files/namein