MR代码: package merge; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoo

php添加数据到xml文件中 时间:2015-12-17 06:30:37来源:网络 导读:php添加数据到xml文件中   xml文件:stu.xml: 复制代码代码如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><AllData><xueshengmen><xuesheng>  <name>张三</name>  <yuwen>80</y

报错信息: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask. Unable to move source hdfs://localhost:9000/tmp/hive/daisy/185ccfc8-52f0-48e4-acd2-866340445241/hive_2020-01-21_11-00-58_110_6359830348207520702-1/-mr-10000 to destina

核心代码为创建多级文件夹创建 //目标文件 File file=new File(filePath); //若不存在即创建文件 if(!file.exists()) { if (!file.getParentFile().exists()) { //如果父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); //新建多层文件夹 } file.createNewFile(); } FileTool.java文件 package com.autumn.tools; import

工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

1. sys.argv[1:]  # 在控制台进行参数的输入时,只使用第二个参数以后的数据 参数说明:控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么将获得what这个数值 # test.py import sys print(sys.argv[1:]) 2. tf.split(value=x, num_or_size_split=2, axis=3) # 对数据进行切分操作,比如原始维度为[1, 227, 227, 96], 切分后的维度为[2, 1,

准备导入一个数据库,大约为33G,开始创建的空库表空间为自增到20G,结果自然不够,然后就开始自动扩展表空间大小 使用的如下语句 --自动扩展表空间大小 ALTER DATABASE DATAFILE 'E:\app\oracle\oradata\ORCL\WORKFLOW01.ora' AUTOEXTEND ON NEXT 200M MAXSIZE 60000M; 然后就提示 ORA-03206,块大小超出范围云云 查了一下说是单个文件最大为32G,这里自增的有将近60G,所以就报错了 看了很

症状:standby_file_management 在MANUAL模式下添加数据文件报错处理: 1.standby_file_management为MANUAL,主库添加数据文件,从库发现如下报错: Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/slnngkdg/slnngkdg/trace/slnngkdg_pr00_16209.trc:ORA-01111: name for data file 11 is unknown - rename to cor

Qt的qrc资源文件是只读的,因此我们如果要用txt之类的文件存储数据,在程序运行过程中就不能对它们进行修改,也就是不能进行读操作.用"file.open(QIODevice::WriteOnly)"方式打开会失败.因此我们不能把将来要修改的数据文件添加到qrc资源文件中. 但是编译的时候,我储存数据的data.json文件没有自动添加到构建出来的目录下.我尝试修改工程的pro文件,仍旧没有用.最后通过添加自定义的构建步骤,把数据文件拷贝到构建目录.具体步骤如下: 首先要编写一个bat

//DataGirdview手动添加数据 private void btnDataGirdView_Click(object sender,EventArgs e) {       dataGridView1.Columns.Add("a","标题1");       dataGridView1.Columns.Add("b","标题2");       dataGridView1.Columns.Add("c&qu

近期在对生产数据库表空间进行扩容,目的是春节期间保证表空间的使用率,不会出现紧急告警信息. 1.查看表空间使用率的SQL语句 col tablespace_name for a16 col SUM_SIZE(M) col USED_SIZE(M) col USED_RATE( col FREE_SIZE(M) SELECT d.tablespace_name, sum_blocks "SUM_BLOCKS", sum_size || 'M' "SUM_SIZE(M)"

一.查看SqlServer实例的数据库列表 1).直接在SSMS(SqlServer Management Studio)管理工具里面 展开实例下面的所有数据库便可查看  2).使用Transact-SQL查看 打开SSMS管理工具,点击菜单栏上的"新建查询",输入下面的SQL语句 单击执行便可在返回结果列表中看到 /**查询所有数据库**/ USE master GO SELECT * FROM sys.databases; GO 二.向数据库中添加数据文件和日志文件 每个数据库最多

当我们在windows上新建了文件,并且要上传到linux上时,一定要在文件后加上空格,否则就会出现标题上讲的,数据被追加到了上一行的行尾,而不是新起一行,但是如果是在linux上新建的文件,则没有这个要求,如下图,新建了一个文件more.properties,使用nodepad++打开可以看到右下角显示为Windows(CR LF),将其上传到linux上,并且使用dos2unix将windows字符转换为unix字符,向其中新加数据,数据被拼接到了上一行行尾 文件中添加换行,重新上传到服务器

DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Id", typeof(int)); dt.Columns.Add("YwQuaId", typeof(string)); dt.Columns.Add("CertiType", typeof(string)); dt.Columns.Add("CertiName", typeof(string)); dt.Columns.Add(

Hive DDL(数据定义语言) Confluence Administrator创建, Janaki Lahorani修改于 2018年9月19日 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (2018.9.26) 一.概述 这里是HiveQL DDL语句的文档,其中包括: CREATE 数据库/SCHEMA,表

之前的测试版在合并文件功能处添加两个相同的PDF文件,程序会重复写入该文件的内容,导致文件体积膨胀,浪费存储空间. 例如:使用者需要在原 PDF 文件(设文件为1.pdf)第2和第3页中间插入几张图片(设文件为2.jpg.3.jpg).那么,需要添加到文件列表的文件有: 1.pdf 2.jpg 3.jpg 1.pdf 添加了文件到合并列表后,双击第一个1.pdf,在弹出的页码范围对话框中输入“1-2”.再双击第二个1.pdf,在弹出的页码范围对话框中输入“3--1”. 合并时就先写入1.pdf文

先写个表单提交,这就是个简单的后台了...其实也可以通过phpadmin...phpadmin也叫后台的吧...一切都是为了更方便快捷... 先弄个模板,简单了点,就是为了了解实现的流程和原理 <form action="check.php" method="post"> 添加数据:<input type="text" name="user"> <input type="submit&q

HiveQL 是 Hive 查询语言,它不完全遵守任一种 ANSI SQL 标准的修订版,但它与 MySQL 最接近,但还有显著的差异,Hive 不支持行级插入,更新和删除的操作,也不支持事务,但 Hive 增加了在 Hadoop 背景下的可以提供更高性能的扩展,以前个性化的扩展,还有一些外部程序:   4.1 Hive 中的数据库 Hive 数据库本质上就是表的一个目录或命名空间:如果用户没有显示式的指定库那么将会使用默认的数据库 default hive> cretae database i

Hive的数据存储(内部表) Hive的数据存储(内部表) 基于HDFS 可使用hadoop给我们提供的web管理工具查看数据.打开管理工具localhost:9000–>Utilities下的Browse the file system–>/user/hive/warehouse就能看到表目录–>打开表目录能看到表文件–>点击表文件,会询问是否需要下载文件–>点击download,可以用编辑器查看文件 没有专门的数据存储格式(因为来自不同的数据库) 存储结构主要包括:数据库

安装hadoop的步骤比较繁琐,但是并不难. 在CentOS上安装Hadoop2.7 1. 安装 CentOS,注:图形界面并无必要 2. 在CentOS里设置静态IP,手工编辑如下4个文件 /etc/hosts /etc/sysconfig/netwok /etc/hostname /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno1677773 3. 关闭防火墙 Close firewalld systemctl stop firewalld.service #

Hive中数据加载失败:inode=:root:supergroup:drwxr-xr-x 在执行hive,数据加载的时候,遇到了一个错误,如下图: 在执行程序的过程中,遇到权限问题很正常,背后原理也不是很懂,但是通过修改配置,问题已经解决了. 解决方法:hadoop 的hdfs-site文件中添加以下内容,关闭权限检查 ,然后重启Hadoop集群,即解决了上述问题. <property> <name>dfs.permissions</name>         <