1. 非分区表: 复制表结构: create table new_table as select * from exists_table where 1=0; 复制表结构和数据: create table new_table as select * from exists_table; 2. 分区表: -- 创建一个分区表 drop table if exists kimbo_test; create table kimbo_test ( order_id int, system_flag st
假如现在hive有个分区表A,分区字段为dt 需求是:需要将A表中的数据全部插入到分区表B中 具体步骤如下: 1.create B like A: 2.插入数据 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; insert overwrite table B PARTITION (dt) select * from A; ps:这里有个问题:如果分区太多或者数据量太多,可能
1. 非分区表: 复制表结构: create table new_table as select * from exists_table where 1=0; 复制表结构和数据: create table new_table as select * from exists_table; 2. 分区表: -- 创建一个分区表 drop table if exists kimbo_test; create table kimbo_test ( order_id int, system_flag st
#创建分区表CREATE TABLE if not exists data_center.test_partition (id int,name string,age int)PARTITIONED BY (date_id string)row format delimited fields terminated by ','stored as textfile#LOCATION'hdfs://master:9000/user/hive/warehouse/data_center.db/test
一.Join原则 将条目少的表/子查询放在Join的左边.原因:在Join的reduce阶段,位于Join左边的表的内容会被加载进内存,条目少的表放在左边,可以减少发生内存溢出的几率. 小表关联大表:用MapJoin把小表全部加载到内存在map端Join,避免reducer处理.如: select /*+ MapJoin(user)*/ l.session_id,u.username from user u join page_views l on u.id = l.user_id 二.控制ma
1.实现struct数据结构例子 1.1创建student表 create table student( id int, info struct<name:string,age:int> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by ':'; 1.2向这个student表中插入数
查询数据: use ods;set /user.password=ODS-SH;select * from base_cdma_all limit 10; use tag_bonc;select * from dpi_http_userapp_statistics limit 100000; #设置显示当前使用的数据库 set hive.cli.print.current.db=true; #设置不优先使用MapReduce set hive.exec.mode.local.auto=true
语法: 分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 常用分析函数: 聚合类 avg().sum().max().min() 排名类 row_number() 按照值排序时产生一个自增编号,不会重复 rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,会产生空位 dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,不会产生空位 其他类 lag(列名,往前的行数,[行数为null时的默
