目前hive启动无法成功,想查看下hive的日志定位问题,但发现hive的安装目录下并没有hive的日志,后来经过在网上谷歌发现: Hive中的日志分为两种 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程. 系统日志存储在什么地方呢 ? 在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录了Hive日志的存储情况, 默认的存储情况: hive.root.logger=WARN,DRFA hive.log.dir=/

1.动手实战和调试Spark文件操作 这里,我以指定executor-memory参数的方式,启动spark-shell. 启动hadoop集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ jps8457 Jpsspark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh 启动spark集群 spark@SparkSingleNode:/usr/loc

一.说在前面的话 上一篇,楼主介绍了使用flume集群来模拟网站产生的日志数据收集到hdfs.但我们所采集的日志数据是不规则的,同时也包含了许多无用的日志.当需要分析一些核心指标来满足系统业务决策的时候,对日志的数据清洗在所难免,楼主本篇将介绍如何使用mapreduce程序对日志数据进行清洗,将清洗后的结构化数据存储到hive,并进行相关指标的提取. 先明白几个概念: 1)PV(Page View).页面浏览量即为PV,是指所有用户浏览页面的总和,一个独立用户每打开一个页面就被记录1 次.计算方

转自 http://www.cppblog.com/koson/archive/2010/07/19/120773.html           hive 简介         hive 是一个基于 hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.    它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制,并采用 HQL (类 SQL )语言对这些数据进行自动化管理和处理.我们可以把 hive 中海量结构化数据看成一个个的表,而实际

想要看hive的日志,我们查看/home/hadoop/hive/conf/hive-log4j2.properties # list of properties property.hive.log.level = INFO property.hive.root.logger = DRFA property.hive.log.dir = ${sys:java.io.tmpdir}/${sys:user.name} property.hive.log.file = hive.log propert

前言 今天算是遇到了一个罕见的案例. SQL日志文件不断增长的各种实例不用多说,园子里有很多牛人有过介绍,如果我再阐述这些陈谷子芝麻,想必已会被无数次吐槽. 但这次我碰到的问题确实比较诡异,其解决方式也是我第一次使用. 下文将为各位看管详细介绍我的解决思路. 现象 一客户反馈数据库的日志文件不断增长,已分配的磁盘空间快使用完,尝试过事务日志截断(事务日志备份)的操作,但没有任何效果. 分析 遇到这个问题,我最直接的感受:肯定有大的事务一直在执行,导致日志备份无法截断事务日志的大小. 首先,我在该

记录日志,一方面可以把日志写入系统的日志存储中,可在“事件查看器”窗口中查看:如果不喜欢写到系统的日志文件中,也可以写到自己定义的文件中. 其实,日志文件就是文本文件,可能有朋友会想到用写入文本文件的方式来写日志.当然,这样做也是可以的,不过,.NET 类型库提供了两个专用记录信息的类. Debug 类大家都很熟悉,就是可以在VS的“输出”窗口写入调试信息,另外,有一个跟Debug很像的类——Trace.Debug通常只会在调试版本中使用,Trace既可以在调试版本中用,也可以用于发布(Rele

在上一篇Log4net(日志文件篇)中,我们使用"log4net.Appender.FileAppender"将日志信息输出到一个单一的文件中,随着应用程序的持续使用,该日志文件会越来越庞大,进而影响系统的性能.因此,有必要对日志文件按某种条件进行切分,要切分日志文件,我们可以使用"log4net.Appender.RollingFileAppender"输出源,使用该输出源我们可以按照文件大小或者日期对日志文件进行切分,下面我们分别描述之. 一.按文件大小切分日志

在上一篇Log4net入门(控制台篇)中,我们将日志信息输出到控制台中,在这一篇中,我们将描述如何将日志信息写到文件中.要将日志信息写入文件非常简单,只需要在Log4net.config配置文件中添加一个appender节点,然后在root节点中添加一个对新添加的appender节点的引用即可.Log4net.config的配置信息如下所示: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuratio

本例,快速清理“students”数据库的日志,清理后日志文件不足1M. USE [master] GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE GO USE students GO --此处需要注意,并非所有数据库的日志文件名都是“数据库名_log” DBCC SHRINKFILE (N'students_log' , 0,TR

本文转自:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5561812.html ASP.NET Core 开发-Logging 使用NLog 写日志文件. NLog 可以适用于 .NET Core 和 ASP.NET Core . ASP.NET Core已经内置了日志支持,可以轻松输出到控制台. 学习Logging 组件的相关使用,使用NLog 将日志写入到文件记录. Logging 使用 新建一个 ASP.NET Core 项目,为了方便,我选择Web 应用程序,改身份验

普通的log4j.properties 定义: ### set log levels ### log4j.rootLogger = debug,D,E ## Disable other log log4j.logger.org.springframework=OFF log4j.logger.org.apache.struts2=OFF log4j.logger.com.opensymphony.xwork2=OFF log4j.logger.com.ibatis=OFF log4j.logge

记录SQL Server2008日志文件损坏的恢复过程: 环境: 系 统:Windows Server2003 数据库:SQL Server2008 故障原因: 通过mstsc链接同一服务器时,用户界面不一致.决定重启服务器,未正确关闭应用程序的情况下(程序在访问数据库),导致数据库日志文件损坏,自然也就无法访问mdf文件!(都是微软自家的产品,重启服务器为什么不能检查数据库的状态,将数据库设置在安全状态后在重启呢??(有一种解释是:SQL Server为了加快关机的速度,允许使用NOWAIT选

SQL Server无法收缩日志文件 2 因为逻辑日志文件的总数不能少于 2问题 最近服务器执行收缩日志文件大小的job老是报错 我所用的一个批量收缩日志脚本 USE [master] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[ShrinkUser_DATABASESLogFile] Script Date: 01/05/2016 09:52:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON

原文:http://unmi.cc/split-tomcat-catalina-out-file Linux 下使用 cronolog 工具来切分 catalina.out 这里重点介绍这种方法,具体步骤如下: 1. 下载安装 cronolog,它的主页 http://cronolog.org . 下载的是源码,安装过程就是 ./configure, make, make install,最后一步可直接把 src/cronolog 执行文件拷入到某个适合的目录,如 /usr/local/sbin

这里就简单介绍下log4Net对写入日志文件的一些了解,写入数据库类似,就不在一一介绍了. 首先去log4net下载. 然后我们新建一个控制台应用程序,并引入log4net.dll程序集,log4net/bin/net/4.5/release/log4net.dll  接下来,我们在app.config配置如下. <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><configuration> <config

告警日志介绍 告警日志文件是一类特殊的跟踪文件(trace file).告警日志文件命名一般为alert_<SID>.log,其中SID为ORACLE数据库实例名称.数据库告警日志是按时间顺序记录message和错误信息.   告警日志位置 在ORACLE 10g中,BACKGROUND_DUMP_DEST参数确定了告警日志的位置,但是告警日志的文件名无法修改,告警日志的名称为:alert_<SID>.log ,其中<SID>是实例的名称.BACKGROUND_DUMP

ORACLE数据库有时候需要对存储进行调整,增加分区.IO调优等等,此时需要移动数据文件.重做日志文件.控制文件等等,下文结合例子总结一下这方面的知识点. 进行数据文件.重做日志文件.控制文件的迁移前,需要总体了解一下当前Linux服务器的磁盘.分区信息,以及服务器文件使用情况,如下所示 查看Linux服务器的文件使用情况 1: [root@DB-Server ~]# df -h 2:  3: Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on 4:  5: /

在ORACLE数据库中,如果不对监听日志文件(listener.log)进行截断,那么监听日志文件(listener.log)会变得越来越大,想必不少人听说过关于"LISTENER.LOG日志大小不能超过2GB,超过会导致LISTENER监听器无法处理新的连接",当然这个不是真理,不会绝对出现,只是发生在老旧的32bit Linux或Unix系统下面,真实的原因是一些32bit OS自带的文件系统不支持2GB以上的文件,导致监听服务进程(tnslsnr)append write日志文件

前言碎语 关于对SQL SERVER 日志文件管理方面了解不多的话,可以参考我的这篇博客文章“MS SQL 日志记录管理”,不过这篇文章只是介绍对SQL SERVER日志记录的深入认知了解,并没有提出如何管理日志文件的方案,如果你有兴趣的话,倒不妨可以钻研一下如何管理.提取日志记录信息,这是数据库精细化管理的一个方面,如果手头管理的服务器过多,事情过多,你很难做到精细化管理!很多事情都忙不过来,需要时间去做! 问题现象 这几天有台数据库服务器一天会收到8封左右的告警邮件,大致内容如下: DATE