1.1 关于自定义函数 1)Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展. 2)当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 3)根据用户自定义函数类别分为以下三种: ​ (1)UDF(User-Defined-Function) ​ 一进一出 ​ (2)UDAF(User-Defined Aggregation Function) ​ 聚集函数

首先创建工程编写UDF 代码,示例如下: 1. 新建Maven项目 udf 本机Hadoop版本为2.7.7, Hive版本为1.2.2,所以选择对应版本的jar ,其它版本也不影响编译. 2. pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&q

Hive中的自定义函数允许用户扩展HiveQL,是一个非常强大的功能.Hive中具有多种类型的用户自定义函数.show functions命令可以列举出当前Hive会话中的所加载进来的函数,包括内置的以及用户加载的函数. 函数都有自身的使用文档,使用describe function命令就可以展示对应函数基本介绍. 标准函数UDF 用户自定义函数指的是一行数据中的一列或是多列数据作为参数然后返回结果是一个值的函数.这里用一个例子作为说明,我们当前有些数据表中存储的时间戳是以秒为单位的long值,

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H

当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 create table dual(id string); load 一个文件(只有一行内容:内容为一个空格)到 dual 表 新建 JAVA maven 项目 添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hiv

一.UDF 1.显示所有函数:show functions ; 2.显示指定函数的帮助:$hive>desc function current_database(); 3. 什么是 UDF? 当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF: user-defined function).2.UDF 开发步骤示例新建 JAVA maven 项目添加 hive-exec-1.2.1.jar 和 hadoop-common-2.7.4.jar 依赖 3

内嵌表值函数 接上 <T-SQL编程 -- 用户自定义函数(标量函数)> http://www.cnblogs.com/viusuangio/p/6212072.html 内嵌表值函数可以用于实现参数化视图(查询),例如有一个查询其定义语句如下: use Student GO --查询笔试成绩几个的同学 select s.stuno ,s.stuname,s.brithday,e.written,e.lab from StuInfo s left outer join exam e on s.

用户自定义函数 在使用SQL server的时候,除了其内置的函数之外,还允许用户根据需要自己定义函数.根据用户定义函数返回值的类型,可以将用户定义的函数分为三个类别: 返回值为可更新表的函数 如果用户定义函数包含了单个select语句且语句可更新,则该函数返回的表也可更新,这样的函数称为内嵌表值函数. 返回值不可更新表的函数 如果用户定义函数包含多个select语句,则该函数返回的表不可更新.这样的函数称为多语句表值函数. 返回标量值的函数 用户定义函数返回值为标量值,这样的函数称为标量函数.

UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且尅作为一个单元爱进行调用.UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式. 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数.输出参数的概念被更为健壮的返回值取代了.和系统函数一样,可以返回标量值,这个值的好处是它并不像在存储过程中那样只限于整形数据类型,而是可以返回大多数SQL Server数据类型. UDF有以下两种类型: 返回标量值的UDF. 返回表的UDF. 创建语法: CREATE FUNCTIO

0. 说明 UDF //user define function //输入单行,输出单行,类似于 format_number(age,'000') UDTF //user define table-gen function    //输入单行,输出多行,类似于 explode(array); UDAF //user define aggr function    //输入多行,输出单行,类似于 sum(xxx) Hive 通过 UDF 实现对 temptags 的解析 1. UDF 1.1 代码

//创建用户自定义函数------标量函数 create function dbo.bmrs(@bmh as int) returns int as begin declare @bmrs int select @bmrs=count(工号) from 销售人员 where 部门号=@bmh return @bmrs end go exec sp_help  销售人员 go //标量函数的调用 declare @bmrs int select @bmrs=dbo.bmrs(2) select '

一.UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且可以作为一个单元来进行调用. UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式: 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数.输出参数的概念被更为健壮的返回值取代了. 和系统函数一样,可以返回标量值,这个值的好处是它并不像在存储过程中那样只限于整形数据类型,而是可以返回大多数SQL Server数据类型. UDF有以下两种类型: 返回标量值的UDF. 返回表的UDF. 创建语法: CREATE FU

UDAF = USER DEFINED AGGREGATION FUNCTION Spark sql提供了丰富的内置函数供猿友们使用,辣为何还要用户自定义函数呢?实际的业务场景可能很复杂,内置函数hold不住,所以Spark sql提供了可扩展的内置函数接口:哥们,你的业务太变态了,我满足不了你,自己按照我的规范去定义一个sql函数,该怎么折腾就怎么折腾! 例如,MySQL数据库中有一张task表,共两个字段taskid (任务ID)与taskParam(JSON格式的任务请求参数).简单起见,

一. 自定义函数分类 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数. 根据用户自定义函数类别分为以下三种: 1. UDF(User-Defined-Function) 一进一出 2. UDAF(User-Defined Aggregation Function) 聚集函数,多进一出, 类似于:count/max/min 3. UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出 如lateral view e

三  Hive 自定义函数UDF和Transform 开篇提示: 快速链接beeline的方式: ./beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000 -n hadoop 1.自定义函数UDF 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function) UDF  作用于单个数据行,产生一个数据行作为输出.(数学函数,字符串函数) 2开发实例 2.1 原始数据格式 {"movie":

--Hive中日期函数总结: --1.时间戳函数 --日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳 select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); select unix_timestamp('2017

不多说,直接上干货! 用户自定义函数 注册udf 我们可以使用Spark 支持的编程语言编写好函数,然后通过Spark SQL 内建的方法传递进来,非常便捷地注册我们自己的UDF 在Scala 和Python 中,可以利用语言原生的函数和lambda 语法的支持,而在Java 中,则需要扩展对应的UDF 类. 注册udf的功能已经移动到了sqlContext的udf对象上(Scala): sqlContext.udf.register("strLen", (s: String) =&g

常用写法: function add(a,b) { return a + b; } alert(add(1,2)); // 结果 3 当我们这么定义函数的时候,函数内容会被编译(但不会立即执行,除非我们去调用它).而且,也许你不知道,当这个函数创建的时候有一个同名的对象也被创建.就我们的例子来说,我们现在有一个对象叫做“add”(要更深入了解,看底下函数:对象节.) 匿名函数: 我们也可以通过指派一个变量名给匿名函数的方式来定义它. var add = function(a,b) { retur

1.日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 语法:   from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string 说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例: hive>   select from_unixtime(1323308943,’yyyyMMdd’) from dual; 20111208 2.获取当前UNIX时间戳函数:

前言 在关系型数据库中除了前面几篇基本的数据库和数据表操作之外,还提供了可编程性的函数.存储过程.事务.触发器及游标. 本文介绍的是函数. 函数分为两种: 系统函数 用户自定义函数 准备工作 这里以银行存取款为例说明. 1.创建数据表 --创建账户信息表 create table AccountInfo ( --账户ID CustID int identity(1,1) primary key, --帐户名称 CustName varchar(20) not null, --身份证号 IDCar