一,GROUP BY 执行理解 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name from test GROUP BY name ; 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.FRO
1.hive的分组和组内排序---语法 语法: row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2.hive的分组和组内排序 --- 实例 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top
在数据表中记录了用户验证时使用的书目,现在想取出所有书目,用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果,但我发现返回结果排列不同,distinct会按数据存放顺序一条条显示,而group by会做个排序(一般是ASC). DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似,只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已.所以,DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多,没有太大的区别,同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现.
x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作.count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思. count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: select count(distinct colA) from table1; select count(1) from (select colA from table1 group
例如下表格:表名:fruit id Name Price Num 1 西瓜 10 2 2 西瓜 11 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 当我想获取Name不重复的数据,结果如下 id Name Price Num 1 西瓜 10 2 3 香蕉 10 3 4 桃子 10 2 如果查询时用 distinct,则无效果,只能用group by. select * from fruit where id in (select min(id) from fruit group by Name)
这两者本质上应该没有可比性,distinct 取出唯一列,group by 是分组,但有时候在优化的时候,在没有聚合函数的时候,他们查出来的结果也一样. 举例来说可能方便一点. A表 id num a 1 b 2 c 3 a 4 c 7 d 3 e 5 如果只选出id列,用distinct和group by 一样的. select distinct(id) from A; id a b c d e; select id from A group by id; id a b c d e; 不同之处
distinct和group by 是一样的,查询去重,只能是全部重复的,也可以理解为针对单例,因为一行有一个字段不一样,他们就会认为这两行内容是不重复的.但是使用row_number()over这个函数就可以针对全部字段,完全重复还是部分重复都可以通过这个函数查找出来,因为它自身有分组的功能.以下就是具体代码:
