hive相邻两行相减

2024-09-03

利用Hive实现求两条相邻数据时间差

1.Hive row_number() 函数的高级用法 row_num 按照某个字段分区显示第几条数据 select imei,ts,fuel_instant,gps_longitude,gps_latitude,row_number() over (PARTITION BY imei ORDER BY ts ASC) as row_num from sample_data_2 2.row_num 是相互连续的,join 自身,然后时间相减可求差create table obd_20140101

mssql sqlserver 使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法分享

摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对表达式生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n

SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差

原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

17．从键盘上输入一个正整数n，请按照以下五行杨辉三角形的显示方式，输出杨辉三角形的前n行。请采用循环控制语句来实现。（三角形腰上的数为1，其他位置的数为其上一行相邻两个数之和。） 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1

17．从键盘上输入一个正整数n,请按照以下五行杨辉三角形的显示方式, 输出杨辉三角形的前n行.请采用循环控制语句来实现. (三角形腰上的数为1,其他位置的数为其上一行相邻两个数之和.) 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 package com.bao; import java.util.Scanner; public class Yanghui { public static void main(String[] args) { Scanne

margin叠加相邻两个元素的上下margin是叠加在一起

<!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"><title>无标题文档</title><style>#box{width:200px;height:200px;background:Red;border:10px solid #000; margin:30px 100px 100px}#div{width:200px;height:200px;back

给定一个数组，求如果排序之后，相邻两数的最大差值，要求时间复杂度为O(N),且要求不能用非基于比较的排序

题目: 给定一个数组,求如果排序之后,相邻两数的最大差值,要求时间复杂度为O(N),且要求不能用非基于比较的排序 public static int maxGap(int nums[]) { if (nums == null || nums.length < 2) { return 0; } int len = nums.length; int max = Integer.MIN_VALUE; int min = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < l

(动态规划）有 n 个学生站成一排，每个学生有一个能力值，从这 n 个学生中按照顺序选取kk 名学生，要求相邻两个学生的位置编号的差不超过 d，使得这 kk 个学生的能力值的乘积最大，返回最大的乘积

第2关:最强战队挑战任务绿盟和各大名企合作,举办编程能力大赛,需要选拔一支参赛队伍.队伍成员全部来自“绿盟杯”中表现优秀的同学,每个同学都根据在比赛中的表现被赋予了一个能力值.现在被召集的N个同学已经集结完毕,他们按照编号依次站成了一排. 你需要编写一个程序,从这N个同学中选出S个同学,要求选出的同学的能力值的乘积最大,且要求被选出的相邻两个同学的编号的差不超过D. 编程要求补全右侧代码区中的getBestTeams(int n,int a[],int kk, int d)函数,实现找出能

选择排序是外面循环的array[i]与内循环的array[j]比较。冒泡排序是内循环的相邻两个值做比较修改

选择排序是外面循环的array[i]与内循环的array[j]比较.冒泡排序是内循环的相邻两个值做比较修改

python集合可以进行相减

python集合可以进行相减 student = {'tom','jim','mary','tom','jack','rose'} print(student) print('rose' in student) a = set('abcd') b = set('cde') print(a,b,a-b,a|b,a&b,a^b)#{'b', 'a', 'd', 'c'} {'c', 'e', 'd'} {'b', 'a'} {'c', 'e', 'b', 'a', 'd'} {'c', 'd'} {

给定一个数组，求如果排序后，相邻两个元素的最大差值，要求时间复杂度为O（N）

第一种方法: 计数排序后,然后找出两两之间的最大差值计数排序的时间复杂度是O(N) public class CountSort { public static void main(String[] args) { , , , , , , , , }; sort(arr); Arrays.stream(arr).forEach(x -> System.out.print(x + " ")); //计算出相邻两个元素的最大差值 int maxGap = Integer.MIN_V

hive的两种使用方式

hive的两种使用方式 1,hive shell的方式启动命令: bin/hive 2.beeline客户端方式首先在一个机器上启动hive thrift服务 bin/hiveserver2 在其他机器或在该机器节点启动beeline客户端方式一:先启动beeline,再连接服务bin/beeline 连接服务 beeline>!connect jdbc:hive2://localhost:10000 scan complete in 114ms Connecting to jdbc:hi

C语言：计算输出给定数组中每相邻两个元素的平均值的平方根之和。

//计算输出给定数组中每相邻两个元素的平均值的平方根之和. #include <stdio.h> #include <math.h> ]) { double a,b,s=0.0; ; i < ;) { //a = (x[i++] + x[i]) / 2;//不可以这样使用,同一条语句中,i相当于还没有改变. a = x[i]; a+=x[++i]; a /= ; b = sqrt(a);//求平方根 s = s + b; printf("%f\n", a)

MySQL 相邻两条数据相减

SELECT B.MEN_ID,TIMESTAMPDIFF(DAY,B.PRE_DATE,B.CURR_DATE) AS DAYS FROM (  SELECT A.MEN_ID,A.ORDER_DATE AS CURR_DATE,@A.ORDER_DATE AS PRE_DATE,@A.ORDER_DATE:= A.ORDER_DATE FROM TBL_MAS_ORDER_MASTER A,(SELECT @A

Hive的两种表

1.内部表内部表Load数据有两种方式:① Load data ***:②hdfs dfs -put ****.这是因为在Metastore文件,即mysql的hive数据库的“SDS”表中,保存着Hive表对应的hdfs路径信息. 内部表在Load数据时,如果使用LOCAL关键字,Hive会把本地文件系统中的数据文件复制到Hive的 /warehouse 目录.反之,则是将HDFS上的数据文件剪切到 /warehouse 目录. Hive在Load数据时,并不检查目录中的文件是否符合表所声明

[LeetCode] 24. Swap Nodes in Pairs ☆☆☆(链表，相邻两节点交换)

Swap Nodes in Pairs 描述给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表. 示例: 给定 1->2->3->4, 你应该返回 2->1->4->3. 说明: 你的算法只能使用常数的额外空间. 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换. 思路该题属于基本的链表操作题. 设置一个虚拟头结点dummyHead 设置需要交换的两个节点分别为node1.node2,同时设置node2的下一个节点next 在这一轮操作中将nod

大数据学习day26----hive01----1hive的简介 2 hive的安装（hive的两种连接方式，后台启动，标准输出，错误输出）3. 数据库的基本操作 4. 建表（内部表和外部表的创建以及应用场景，数据导入，学生、分数sql练习）5.分区表 6加载数据的方式

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,