问题 怎样去判断Array(无序)中是否包含某个值呢? 这是一个在Java中经常被问到的问题.它也是Stack Overflow上投票前几的一个问题.下面将展示投票前几的几个回答,这些回答使用不同的方式解决了这个问题,但是,时间复杂度也是各有不同的. 四种解决方法 使用List public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).contains(targetVal

//做比较的两个数组 var array1 = ['a','b','c','d','e'];//数组1 var array2 = ['d','f','e','a','p'];//数组2 //临时数组存放 var tempArray1 = [];//临时数组1 var tempArray2 = [];//临时数组2 ;i<array2.length;i++){ tempArray1[array2[i]]=true;//将数array2 中的元素值作为tempArray1 中的键,值为true: }

arr.indexOf('a')如果有则返回的a的下标位置,否则返回false.

一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   二.思路解析 此问题使用类似于二分查找的算法.右上角元素(第一行最后一列)的元素是第一个元素与第二行元素构成的递增排序的分割点,因为此元素的左面元素都比此元素小,此元素的下面元素都比此元素大(类似于二分查找中的中点处的元素).所以每次循环,比较目标元素target与右上角元素的大小关系,

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序. 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. def find(target, array): i = j = len(array[]) - : base = array[i][j] if target == base: return True elif target > base: i += else: j -= return False pri

用JS编写一个函数,返回数组中重复出现过的元素,见下面的代码: , , , , , , , ]; var getRepeat = function (arr) { var obj = {}; , len = arr.length; i < len; i++) { if (obj[arr[i]] == undefined) { obj[arr[i]] = ; } else { obj[arr[i]]++; } } for (var key in obj) { obj[key] <= &&

如何判断一个数组中是否有重复的元素 实现判断数组中是否包含有重复的元素方法 这里用C#代码给出实例 方法一:可以新建一个hashtable利用hashtable的Contains方法进行查找 /// <summary> /// Hashtable 方法 /// </summary> /// <param name="array"></param> /// <returns></returns> public sta

输入3个字符串,要求按由小到大的字母顺序输出 如 输入franch england china,输出结果是china england franch 三个数排序输出,比较三个数的大小怎么做? a=18 b= 9 c=30 a>b 交换 a=9 b=18 可不可以用选择法?可不可以用冒泡法?但是这里用不着 例题: string1 string2 string3 temp a=18 b= 9 c=30 b>c? 交换 b中放的是b 和 c 中小的数,c中放的是bc中大的数. 如果a<b,则输出

C#实现如何判断一个数组中是否有重复的元素   如何判断一个数组中是否有重复的元素 实现判断数组中是否包含有重复的元素方法 这里用C#代码给出实例 方法一:可以新建一个hashtable利用hashtable的Contains方法进行查找 按 Ctrl+C 复制代码 按 Ctrl+C 复制代码 方法二:使用for循环进行比较  需要注意的是j<=i    如果只是等于,实际上效率偏低,有重复计算可以自己摸索,有时间我画个图出来,^_^(这里感谢面试官的提醒) 1 /// <summary>

js sort方法根据数组中对象的某一个属性值进行排序 sort方法接收一个函数作为参数,这里嵌套一层函数用来接收对象属性名,其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name:'gpp',age:18}, {name:'yjj',age:8} ]; function compare(property){ return function(a,b){ var value1 = a[property]; var value2 = b

里面可以用 箭头函数 splice         删除 增加 数组 中元素 操作数组 filter 创建新数组  检查指定数组中符合条件的所有元素

1.取出两个数组的不同元素 var arr1 = [0,1,2,3,4,5]; var arr2 = [0,4,6,1,3,9]; function getArrDifference(arr1, arr2) { return arr1.concat(arr2).filter(function(v, i, arr) { return arr.indexOf(v) === arr.lastIndexOf(v); }); } console.log(getArrDifference(arr1,arr2

前言 上午处理个需求需要从一个总数组中随机取出不同的元素.共使用两个方法.第一种方法较常规,经测试有bug,数据量大以后随机几次返回的对象直接是function而不是object. 当然简单数据类型应该没有这个问题.第二种是使用洗牌算法,亲测有效. 一.常规算法 /** 从数组中随机抽取数据 2016-09-09 **/ function getArrItem(arr, num) { var temp_array = new Array(); for (var index in arr) { t

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

title: 求包含每个有序数组(共k个)至少一个元素的最小区间 toc: false date: 2018-09-22 21:03:22 categories: OJ tags: 归并 给定k个有序数组, 每个数组有个N个元素,找出一个最小的闭区间,使其包含每个数组中的至少一个元素. 关于最小区间-- 给定两个区间[a,b], [c,d]: 如果 b-a < d-c,则认为[a, b]是更小的区间: 如果 b-a == d-c,且a < c,则认为[a, b]是更小的区间. 不妨设k为3,分

方法1-np.argmax(np.bincount()) 看一个例子 array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6] print(np.bincount(array)) print(np.argmax(np.bincount(array))) #[1 1 2 1 3 1 1] # 这里用到了两个函数,np.argmax和np.bincount,第一个很常见,就是返回数组中最大值对应的下标,np.bincount可以通过上面的例子理解:首先找到数组最大值max,然后返回0-max的各个

题目:找出数组中出现次数超过一半的元素 解法:每次删除数组中两个不同的元素,删除后,要查找的那个元素的个数仍然超过删除后的元素总数的一半 #include <stdio.h> int half_number(int a[], int n) { ) ; int i, candidate; ; ; i<n; i++ ) { ) { candidate = a[i]; times = ; } else if( a[i] == candidate ) ++times; else --times;

LINQ 获取当前数组中出现次数最多的元素 1  List<string> a = new List<string>();              a.Add(             a.Add(             a.Add(             a.Add(             a.Add(                              var max = lstCount.First();

题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

查找两个有序数组中的第K个元素 int FindKth(int a[], int b[], int k, int astart, int aend, int bstart, int bend) { ; ; ) { return b[bstart + k]; } ) { return a[astart + k]; } ) { return a[astart] > b[bstart] ? b[bstart] : a[astart] ; } int amid = aLen * k / (aLen +