Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件

Hive 利用 on tez 引擎 合并小文件 标签(空格分隔): Hive \[f(N) + \sum_{i=2}^N f(N-i+1)*X_i\] SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.max.dynamic.partitions=3000; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=

目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传 版权声明 1 - 为什么要合并小文件 HDFS 擅长存储大文件: 我们知道,HDFS 中,每个文件都有各自的元数据信息,如果 HDFS 中有大量的小文件,就会导致元数据爆炸,集群管理的元数据的内存压力会非常大. 所以在项目中,把小文件合并成大文件,是一种很有用也很常见的优化方法. 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS

不多说,直接上代码.  代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs7; import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apa

点击返回 自学Linux命令行与Shell脚本之路 14.2-在脚本中使用其他文件描述符 在脚本中重定向输入和输出,并布局限于以上讲的3个默认的文件描述符,shell最多可以有9个打开的文件描述符.这节介绍在脚本中使用其他文件描述符. 1.文件描述符的操作 Shell 中对文件描述符的操作由三部分组成: (Left, Operation, Right): Left 可以是 0-9 的数字, 代表第 n 号文件描述符;     Left 还可以为 &, 表示同时操作 stdout 和 stderr

mapreduce合并小文件成sequencefile http://blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/42747537

技术分享:如何在PowerShell脚本中嵌入EXE文件 我在尝试解决一个问题,即在客户端攻击中只使用纯 PowerShell 脚本作为攻击负荷.使用 PowerShell 运行恶意代码具有很多优点,包括: 1.无需在目标上安装其他任何东西. 2.强大的引擎(例如可以直接调用 .NET 代码). 3.可以使用 base64 编码命令来混淆恶意命令,使恶意命令变的不容易被发现.这同样也是一种可以避免使用特殊字符的方法,尤其是在一个涉及多个步骤需要分离不同攻击负荷的高级攻击中. 4.可以使用Invo

Hive脚本中切勿使用/**/注释 Hive脚本的注释目前好像只有 -- ,我之前在做初版数据的时候 使用NotePad++ 习惯性的有时候注释会写成 /**/ ,然后就引发了问题 脚本上传到hue,加入调度,调度正常执行 不报错,但是应该有的数据却为空!!! 奇了怪了.... (反复执行了好多遍,都没有数据,脚本都没有问题呀  一段一段copy执行的时候都正常的) 再仔细看看 ,原因问题出在注释上,在hive脚本里面我不小心留了两行注释 格式为 /* 注释内容 */ 的内容 造成的结果:  /

.选择文件[XP操作系统,不能用于Win2000或98],使用“UserAccounts.CommonDialog”对象向用户显示一个标准的“文件打开”对话框 Set objDialog = CreateObject("UserAccounts.CommonDialog") objDialog.Filter = "All Files|*.*"objDialog.InitialDir = "C:\"intResult = objDialog.Sho

基于iceberg的master分支的9b6b5e0d2(2022-2-9). 参数说明 1.PARTIAL_PROGRESS_ENABLED(partial-progress.enabled) 默认为 false.该参数能够让合并任务以group为单位做提交,当其中一个group任务失败,可以单独对该group任务重试. 2.USE_STARTING_SEQUENCE_NUMBER(use-starting-sequence-number) 默认为 true. 该参数使用做合并时的sequen

在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址.所以如果要在当前脚本引用其他文件,除了将文件放在和脚本同一目录下,还有以下几种方法, 1. 将文件所在位置添加到sys.path中 import sys sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder') # or sys.path.append('/path/to/application/a

问题原因:工作中,在一个nsi的安装脚本文件中需要安装虚拟摄像头驱动,安装驱动脚本是.bat文件.使用nsi的execwait函数执行.bat文件时会显示dos窗口.但是领导要求不能显示dos窗口. 解决方法一:思路是看看bat脚本命令本身有没有隐藏dos方法.但是没有找到.后来发现可用用.vbs文件调用来隐藏. 创建一个.vbs文件,写入:createobject ("wscript.shell").run "a.bat",1,TRUE.使用.vbs文件来调用ba

上一例是直接用SequenceFile的createWriter来实现,本例采用mapreduce的方式. 1.把小文件整体读入需要自定义InputFormat格式,自定义InputFormat格式需要先定义RecordReader读取方式,为了整体读入,RecordReader使用一次性读入所有字节. 1.1 继承RecordReader泛型,重写这个类. import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop

1.Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储,并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-Reduce进行操作,打包后的文件由索引和存储两大部分组成: 缺点: 一旦创建就不能修改,也不支持追加操作,还不支持文档压缩,当有新文件进来以后,需要重新打包. 2.SequeuesFile 适用于非文体格式,可作小文件容器,并可压缩: 3.CombineFileInputFormat 将多个文件合并成一个split作为输入,减少map输入与HDFS块的耦合: 4.Java代码实现,使用HDF

经过一系列的试错,最终采用的解决办法如下: 采用的配置文件 附加的启动参数 或者把这些都给统一添加到ConfigMap中

  找出表test_gid2中每个gid的安装列表中含有文件pkgs中的pkg名字的数据行. pkgs文件要与python脚本放在一个路径下. 用 transform 的传入数据的时候,不管原文件分隔符是什么样的,在python里面处理都是用"\t"来处理. test_gid2表包含的字段为:gid,phone_model,usertags,installed_applist tes4.py脚本内容:   import codecs import os import re import

  一.输入文件类型设置为 CombineTextInputFormat hadoop job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class) spark val data = sc.newAPIHadoopFile(args(1), classOf[CombineTextInputFormat], classOf[LongWritable], classOf[Text], hadoopConf) .map { //TODO } (hadoop

1. 创建配置类 在项目中创建一个参数映射类如下 @ConfigurationProperties(prefix = "user.info") public class MyProperties { private String name; private Integer age; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name= name; } public S

终端输入: /usr/libexec/PlistBuddy -c "Print CFBundleIdentifier" /Users/achen/Desktop/testBundle/testBundle/Info.plist /usr/libexec/PlistBuddy 是系统工具的命令,用于操作plist文件. -c "Print CFBundleIdentifier" ,这里的CFBundleIdentifier 可以被替换为其他键值. /Users/ach

写法一: #!/bin/bash while read linedo      echo $line     #这里可根据实际用途变化 done < file          #需要读取的文件名 _____________________________________________________ 写法二: #!/bin/bash cat urfile | while read linedo    echo $linedone

1.原文 https://www.usenix.org/legacy/event/osdi10/tech/full_papers/Beaver.pdf 2.翻译版 http://www.importnew.com/3292.html 3.与HDFS对比 http://blog.csdn.net/xiongwei1209/article/details/7309835