SequenceFile是使用二进制保存数据,是可以压缩的,并且压缩后的数据可被分割,可以供mapreduce处理. 下面的实例使用SequenceFile保存Hive表的数据,并且使用了压缩. set hive.exec.compress.output=true; #压缩mapreduce输出数据 set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec; #设置压缩

1.将DataFrame数据如何写入到Hive表中?2.通过那个API实现创建spark临时表?3.如何将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中? 从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API. DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入

使用spark将内存中的数据写入到hive表中 hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Licensed to the Apache Software

本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate. 1.先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键. <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version

1.使用sqoop创建表并且指定对应的hive表中的字段的数据类型,同时指定该表的分区字段名称 sqoop create-hive-table --connect "jdbc:oracle:thin:@192.168.13.1:1521/test" --username root --password 12345 --table test --hive-table myhive5 --hive-partition-key partition_time --map-column-hive

import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;im

近期经常将现场的数据带回公司测试,所以写下该文章,梳理一下思路. 1.首先要查询相应的hive表,比如我要将c_cons这张表导出,我先查出hive中是否有这张表. 查出数据,证明该表在hive中存在. 2.查询该表的表结构(建表语句),为了更快的将表数据导入的公司的hive表中.查询表结构语句:show create table c_cons 3.根据你hive配置地址找到表在hadoop集群中的文件位置. 我的c_cons表的位置在:/user/hive/warehouse/c_cons里面

先在hive里面创建一个表 create table mydb2.t3(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ','stored as textfile; 接下来创建数据文件 把本地的数据文件导入到hive表中 LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/datas/a.txt' OVERWRITE INTO TABLE t3;  接下来把hdfs上的文件导入到hive表中 现在在

1.InfluxDb版本 0.10.3 2.Measurement TodayChargeTimeReport 只有time和Field列,没有Tag列 3.现象:通过定时任务向上面的表中写入数据: var point = new Point(); point.Measurement = "TodayChargeTimeReport"; point.Precision = InfluxDB.Net.Enums.TimeUnit.Milliseconds; point.Timestamp

作用: 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,在对应的partition里面去查找就可以,减少查询时间. 1. 创建表 ]# cat create_rating_table_p.sql create external table rating_table_p (userId STRING, movieId STRING, rating STRING ) partitioned by (dt STRING) row

Runner类 实现将 fruit 表中的一部分数据,通过 MR 迁入到 fruit_mr 表中. package com.yjsj.hbase_mr; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.clie

先启动hive 在mydb2这个数据库中创建表: create external table mydb2.access(ip string,day string,url string,upflow string) row format delimited fields terminated by ','; 把清洗后的数据导入到刚刚创建的hive表中 load data inpath '/uvout/hive/' into table mydb2.access;

/// <summary> /// 去掉表中重复的数据  int /// </summary> /// <param name="SourceTable">原始表</param> /// <param name="FieldName">重复的字段</param> /// <returns></returns> public DataTable SelectDistinct

oracle的minus返回第一个表中有.第二个表中没有的数据 CREATE TABLE hovertree_union_1 ( id INT, val ) ); CREATE TABLE hovertree_union_2 ( id INT, val ) ); , 'A'); , 'B'); , 'C'); , 'A'); , 'A'); , 'B'); , 'D'); SQL> SELECT * FROM hovertree_union_1 MINUS SELECT * FROM hover

镇场诗:---大梦谁觉,水月中建博客.百千磨难,才知世事无常.---今持佛语,技术无量愿学.愿尽所学,铸一良心博客.------------------------------------------ 1 table code use helloworld select * from Teacher 2 table show 3 key code --我准备 老师这个表中的所有数据 delete from Teacher --查看删除后的表 select * from Teacher 4 key

转自:http://www.maomao365.com/?p=5323 摘要:下文主要讲述,如何禁止删除数据表中指定行数据 最近收到用户一个需求,禁止所有人删除”表A”中,ID 为1.2.3.4.5的系统默认数据,通过项目组同事仔细研究,我们得到一致的答案为:在表上新增一个触发器,当删除数据ID为 1 2 3 4 5时候,直接弹出相应的错误,采用这种模式,可以限制所有端口的异常操作(程序 查询分析器),具体实现方式,如下文所示: create trigger trTriggerA on A fo

Oracle 语句中“||”代表什么啊? oracle数据库表中,插入数据的时候如何产生一个 字母+数字 编号? 排序的话,用order by来处理即可.比如:cola123a234b999b335select * from tablename order by col; 结果就是 cola123a234b335b999 如果按倒序排列:select * from tablename order by col desc; 结果就是 colb999b335a234a123       其他回答 先

文章转自 http://blog.efbase.org/2006/10/16/244/如何实现MySQL表数据随机读取?从mysql表中读取随机数据?以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5; rand在手册里是这么说的: RAND() ,RAND(N) :返回在范

原文地址: https://blog.csdn.net/yangwenxue_admin/article/details/51742426 https://www.cnblogs.com/springsnow/p/10334469.html ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ****************Oracle 删除表中的重复数据**************** 一.重复记录根据单个字段来判断 1.首先,

Oracle数据库删除表中的重复数据,只保留其中的一条,以两个字段为例,提供两种方法 ①.直接delete重复的数据 delete from table_name t1 where (t1.col1, t1.col2) in (select col1, col2 from table_name group by col1, col2 having count(*) > 1) and t1.rowid in (select min(rowid) from table_name group by c

一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{    "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"),    "id" : 7,    "name" : "7mongoDBi am using mongodb now",    "