hive表中的数据出现中文乱码

2024-09-06

hive表查询中文显示乱码

hive在查询表信息时,中文显示乱码,数字或者url显现null问题解决思路. 1.确定create hive表时指定的row format delimited fields terminated by ‘xxx’中“xxx”格式是否和原始导入表的data的行列分隔格式一致,如不一致,则会出现select结果中数字或者url显现null等问题,所以需先统一格式. 2.Windows使用的GB2312编码,大多数Linux系统支持的是UTF-8编码,而在Windows远程登陆时使用的是本地编码,实

PHP连接sqlserver的两种方法,向sqlserver2000中写入数据，中文乱码

项目环境是php5.3.28 项目用的ThinkPHP3.2.3 已经mysql5.5数据库,要和另一个项目对接,需要连接sqlsever2000数据库进行一些操作. 第一种用php自带扩展连接数据库:1.首先要下载 php_pdo_sqlsrv_53_ts_vc9.dll php_sqlsrv_53_ts_vc9.dll 下载地址:http://share.weiyun.com/dc589fc41567ce6e3fb8b131ec1553ff 这两个文件 2.复制到PHP目录下的ext目录下

如何将hive表中的数据导出

近期经常将现场的数据带回公司测试,所以写下该文章,梳理一下思路. 1.首先要查询相应的hive表,比如我要将c_cons这张表导出,我先查出hive中是否有这张表. 查出数据,证明该表在hive中存在. 2.查询该表的表结构(建表语句),为了更快的将表数据导入的公司的hive表中.查询表结构语句:show create table c_cons 3.根据你hive配置地址找到表在hadoop集群中的文件位置. 我的c_cons表的位置在:/user/hive/warehouse/c_cons里面

hibernate中mysql数据交互中文乱码问题

来源于"http://www.cnblogs.com/jiafuwei/p/4423101.html"; 修改hibernate的配置文件hibernate.cfg.xml,在配置文件配置hibernate.connection.url属性.示例: <property name="hibernate.connection.url"> <![CDATA[jdbc:mysql://localhost:3306/daycode?useUn

使用spark对hive表中的多列数据判重

本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate. 1.先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键. <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version

Hive通过查询语句向表中插入数据注意事项

最近在学习使用Hive(版本0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug.总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 为了验证接下来出现的问题,需要先准备两张表employees和staged_employees,并准备好测试数据.首先使用以下语句创建表employees: create table employees ( id

查看hive中某个表中的数据、表结构及所在路径

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步图2 针对第4步 end!

hive删除表和表中的数据

hive删除表和表中的数据,以及按分区删除数据 hive删除表: drop table table_name; hive删除表中数据: truncate table table_name; hive按分区删除数据: alter table table_name drop partition (partition_name='分区名')

大数据入门到精通18--sqoop 导入关系库到hdfs中和hive表中

一,选择数据库,这里使用标准mysql sakila数据库 mysql -u root -D sakila -p 二.首先尝试把表中的数据导入到hdfs文件中,这样后续就可以使用spark来dataframe或者rdd来处理数据 sqoop import --connect "jdbc:mysql://host03.xyy:3306/sakila" --username root --password root --table rental --target-dir "Sqo

将DataFrame数据如何写入到Hive表中

1.将DataFrame数据如何写入到Hive表中?2.通过那个API实现创建spark临时表?3.如何将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中? 从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API. DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入

spark读取mongodb数据写入hive表中

一环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{ "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"), "id" : 7, "name" : "7mongoDBi am using mongodb now", "

sqoop导入数据到hive表中的相关操作

1.使用sqoop创建表并且指定对应的hive表中的字段的数据类型,同时指定该表的分区字段名称 sqoop create-hive-table --connect "jdbc:oracle:thin:@192.168.13.1:1521/test" --username root --password 12345 --table test --hive-table myhive5 --hive-partition-key partition_time --map-column-hive

用sqoop将mysql的数据导入到hive表中

1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中准备一张表需求将 bbs_product 表中的前100条数据导导出来只要id brand_id和 name 这3个字段数据存在 hdfs 目录 /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_ 下 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport \ --username root \ --p

request接收表单提交数据及其中文参数乱码问题

一.request接收表单提交数据: getParameter(String)方法(常用) getParameterValues(String name)方法(常用) getParameterMap()方法(编写框架时常用) 比如现在有如下的form表单 1 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> 2 <!DOCTYPE HTML

iOS 中json解析数据出现中文乱码的问题

一般服务器的编码格式都是UTF8,这样通过json解析下来的的数据,一般中文是不会出现乱码,但是如果服务器的编码格式不是UTF8,通过json解析的数据中的中文容易出现luan乱码,怎么解决这个问题呢? 一般都是通过转码来解决,但是直接转码,是不能达到效果的,例如 [jsonStringstringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding] 这样直接转码是达不到效果的. 解析数据的时候,可以先把数据存放在NSdata对象中,

Hive通过查询语句向表中插入数据过程中发现的坑

前言近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

11.把文本文件的数据导入到Hive表中

先在hive里面创建一个表 create table mydb2.t3(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ','stored as textfile; 接下来创建数据文件把本地的数据文件导入到hive表中 LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/datas/a.txt' OVERWRITE INTO TABLE t3; 接下来把hdfs上的文件导入到hive表中现在在

使用spark将内存中的数据写入到hive表中

使用spark将内存中的数据写入到hive表中 hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Licensed to the Apache Software

【PHP】将EXCEL表中的数据轻松导入Mysql数据表

在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行整理.(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的) [excel中的数据] ③.将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来: 代码如下: =CONCA

Django 分页查询并返回jsons数据，中文乱码解决方法

Django 分页查询并返回jsons数据,中文乱码解决方法一.引子 Django 分页查询并返回 json ,需要将返回的 queryset 序列化, demo 如下: # coding=UTF-8 import os from django.core import serializers from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage from django.shortcuts import

将EXCEL表中的数据轻松导入Mysql数据表

转载自:http://blog.163.com/dielianjun@126/blog/static/164250113201042310181431/ 在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行

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