前面遇到过一次因为Hive中表被锁住了,导致定时任务一直失败.这两天又出现了表被锁,原因是连接hiveserver2过于频繁,mysql连接被打满,引发的连锁反应,导致我们的小时任务一直失败,下午重点注意到这个问题,才解决好. Hive中的锁 在执行insert into或insert overwrite任务时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态. 查看Hive的中死锁,可以使

HiveQL是一种SQL语言,但缺少udpate和insert类型操作时的行,列或者查询级别的锁支持,hadoop文件通常是一次写入(支持有限的文件追加功能),hadoop和hive都是多用户系统,锁和协调是非常有用的.所有锁必须有单独的系统进行协调. hive包含了一个使用 apache zookeeper进行锁定的锁功能.zookeeper实现了高度可靠的分布式协调功能.zookeeper对于hive用户是透明的. zookeeper ['zukipɚ] zookeeper伪集群模式安装配置

1. 将mysql的订单数据导入hive的分区表(桶.倾斜)[partition,bucket,skew] a> 在Hive中新建分区表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS HelloHive.orders (customernumber int COMMENT 'customernumber in orders', #列注释 customername string, orderdate date, country string, state string) COMMENT '

http://www.aboutyun.com/thread-7548-1-1.html 这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容问题导读:1.hive输出格式的配置项是哪个?2.hive被各种语言调用如何配置?3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中?4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项?5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项?

1.hive锁表命令 hive> lock table t1 exclusive;锁表后不能对表进行操作 2.hive表解锁: hive> unlock table t1; 3.查看被锁的表 1.hive> show locks;

这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容 问题导读: 1.hive输出格式的配置项是哪个? 2.hive被各种语言调用如何配置? 3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中? 4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项? 5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项? 6.每个reducer的大小,默认是1G,输入文件如果是10G,那么就会起1

DB2和 Oracle的并发控制(锁)比较 牛 新庄2005 年 12 月 26 日发布 原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0512niuxzh/   1 引言 在关系数据库(DB2,Oracle,Sybase,Informix和SQL Server)最小的恢复和交易单位为一个事务(Transactions),事务具有ACID(原子性,一致性,隔离性和永久性)特征.关系数据库为了确保并发用户

hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件路径,默认是nul

hive的配置: hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件

由 Alan Gates创建, 最终由 Andrew Sherman修改于2018年8月7日 原文链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (如有翻译问题,请多指教) 一.Hive 3的警告 升级到Hive 3.0时,由之前版本创建的任何事务性表都需要在每个分区上运行Major(主要/深度)级紧缩操作.更确切地说,自上

版本 hive:apache-hive-2.1.0 sqoop:sqoop-1.4.6 hadoop:hadoop-2.7.3 导入方式 1.append方式 2.lastmodified方式,必须要加--append(追加)或者--merge-key(合并,一般填主键) 创建mysql表并添加数据 -- ---------------------------- -- Table structure for `data` -- ---------------------------- DROP

hive 调优(二)参数调优汇总 在hive调优(一) 中说了一些常见的调优,但是觉得参数涉及不多,补充如下 1.设置合理solt数 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大map task数,默认值2. mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大reduce task数,默认值1. 2.配置磁盘块 mapred.local.dir map

在hive调优(一) 中说了一些常见的调优,但是觉得参数涉及不多,补充如下 1.设置合理solt数 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大map task数,默认值2. mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大reduce task数,默认值1. 2.配置磁盘块 mapred.local.dir map task中间结果写本地磁盘路径,默

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的

以下是阅读<Hive编程指南>后整理的一些零散知识点: 1. 有时候用户需要频繁执行一些命令,例如设置系统属性,或增加对于Hadoop的分布式内存,加入自定的Hive扩展的Jave包(JAR文件),我们可以将这些命令加入hiverc文件里,这样每当CLI(command-line interface命令行界面)启动时,在'hive>'提示符出现前先执行这个hiverc文件. 2. Hive脚本(.hql后缀文件)注释用--. 3. 在Hive内使用Hadoop的dfs命令,直接在Hive

hive.ddl.output.format: hive的ddl语句的输出格式, 默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper: hive调用脚本时的包装器,默认是null, 如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan: hive执行计划的文件路径,

上几篇博客我们大致讲了一下mysql的底层结构,什么B+tree,什么Hash需要回行啊,再就是讲了mysql优化的explain,这次我们来说说mysql的锁. mysql锁 锁从性能上分为乐观锁(用版本对比来实现)和悲观锁,乐观锁的性能要比悲观锁高. 从对数据库操作的类型分,分为读锁和写锁(都属于悲观锁) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响.除锁以外的线程只可读,不可以写入. 写锁(排它锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁.除锁以外的线程不可以

一,什么是事务(本地事务)? 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 简单的说,事务就是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.      而一个逻辑工作单元要成为事务,就必须满足ACID属性.     A:原子性(Atomicity)     事务中的操作要么都不做,要么就全做.    C:一致性(Consistency)    事务执行的结果必须是从数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态.   I:隔离性(Isolation)    一个事务的执行

报错如下: Unable to acquire IMPLICIT, EXCLUSIVE lock dms@pc_user_msg@month=201611 after 100 attempts. 显示dms库下的pc_user_msg表分区month=201611被锁住了, 查看是否被锁: show locks pc_user_msg: 列出相关查看锁表语句: SHOW LOCKS <TABLE_NAME>; SHOW LOCKS <TABLE_NAME> extended; SH

hive有两个锁,共享索(s) 和排它锁(x) 在进行ddl操作时,排他锁会阻止 ddl 操作.drop.alter table 如果一个hive查询使用到了表A,执行时间10分钟.在这10分钟内要drop table A, 就会产生排它锁. 解锁方式1:  ps -ef | grep hive , 找到执行的hive任务,kill 解锁方式2:进到hive meta 库, SELECT * FROM HIVE_LOCKS; DELETE FROM HIVE_LOCKS WHERE ....;

场景: 在执行insert into或insert overwrite任务时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态 临时解决办法是……把表名换一个…… 根本原因是:hive表被锁或者某个分区被锁,需要解锁 show locks 表名: 可以查看表被锁的情况 解锁 unlock table 表名;  -- 解锁表unlock table 表名 partition(dt='2014-